BEST

Large Language Models LLM for Everyone Part 5 - Building Your Own AI Agent with LangGraph

Name: Large Language Models LLM for Everyone Part 5 - Building Your Own AI Agent with LangGraph
Price: 57750 KRW

AI Agent: A total integration of the latest AI technology! Implement various AI agents and learn to build your own AI agent using LangGraph.

(4.9) 30 reviews

310 learners

AISchool

ai활용

에이전트

LangGraph

AI Agent

LangChain

RAG

openAI API

Reviews from Early Learners

What you will learn!

How to Implement AI Agents Using LangGraph
Concept and Use Cases of AI Agents
Various AI Agent Architectures
Building my own AI Agent with LangGraph
How to build an advanced RAG system with LangGraph

Q&A 💬

Q. What is an AI agent?

An AI agent is a software program that operates autonomously within a specific environment and performs tasks to achieve a given goal. This agent perceives its surroundings , makes decisions based on those decisions, takes actions , evaluates the results, learns, and evolves to make better decisions. An AI agent primarily consists of the following core components.

1. Environment

This refers to the external world with which the agent interacts. This can be a physical environment or a virtual environment within a software system. AI agents collect data from this environment and make decisions based on that data.

2. Sensors

AI agents gather information from their environment through sensors. For physical robots, these sensors can be hardware like cameras or microphones, while for software agents, they can gather information from APIs or databases.

3. Actuators

An agent is a tool or method used to influence its environment. For example, a robot can control mechanical devices like arms or wheels to take physical actions, while a software agent can execute code or manipulate data to produce results.

4. Goals

AI agents typically have one or more goals. These goals guide the agent to complete a specific task or reach a specific state in the environment. These goals can be explicitly stated or learned through techniques like reinforcement learning.

5. Action & Decision Making

AI agents analyze information received from the environment and make optimal decisions among possible actions to achieve a given goal. This can be a rule-based system or a complex algorithm such as reinforcement learning or deep neural networks.

6. Learning

Through learning, AI agents improve their performance over time. A prime example is using machine learning techniques to learn from past experiences to make better decisions. This allows the agent to quickly adapt to changes in the environment and improve its behavioral strategies.

Q. Is player knowledge required?

This lecture [Large Language Model for Everyone LLM Part 5 - Building Your Own AI Agent with LangGraph] covers how to build AI agents using the LangGraph library and LLM . Therefore, the lecture proceeds under the assumption that you have basic knowledge of Python, natural language processing, LLM, and LangChain. Therefore, if you lack prior knowledge, we recommend taking the preceding lecture [ Large Language Model for Everyone LLM (Large Language Model) Part 2 - Building Your Own ChatGPT with LangChain] first.

Recommended for
these people

Who is this course right for?

Deep Learning Research Job Aspirants
Person wishing to pursue AI/Deep Learning research
Those preparing for AI graduate school
Want to build your own AI agent with LangGraph.
For those wanting to build an advanced RAG system using LangGraph, beyond basic ones.

Need to know before starting?

Python experience
Pre-course [Large Language Model LLM(Large Language Model) for Everyone Part 2 - Creating My Own ChatGPT with LangChain] Course Experience

Hello
This is

9,054

Learners

662

Reviews

350

Answers

4.6

Rating

Courses

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

Curriculum

All

67 lectures ∙ (17hr 56min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Practice Guidelines

1 lectures

1. How to check the practice colab link

Section 2. Lecture slide download

1 lectures

2. Lecture slide download

Section 3. 1st Lecture - What is an AI Agent

1 lectures ∙ (19min)

3. AI agent
19:21

Section 4. Chapter 2 - LangGraph Basics

3 lectures ∙ (52min)

Section 5. Chapter 3 - Exploring Tools That AI Agents Can Use

4 lectures ∙ (53min)

Section 6. Structured Outputs - Essential Latest Features You Must Know for AI Agent Implementation

4 lectures ∙ (48min)

Section 7. Lesson 4 - Building Multi-agent Systems with LangGraph

6 lectures ∙ (2hr 3min)

Section 8. Lesson 5 - Further Improving Basic RAG Systems with LangGraph

4 lectures ∙ (55min)

Section 9. Chapter 6 - Advanced LangGraph Architecture

4 lectures ∙ (1hr 32min)

Section 10. Lecture 7 - STORM(Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking)

4 lectures ∙ (1hr 22min)

Section 11. Chapter 8 - Building Your Own AI Agent with LangGraph

4 lectures ∙ (1hr 1min)

Section 12. Chapter 9 - Implementing AI Agents Using Llama Models

6 lectures ∙ (1hr 27min)

Section 13. Lecture 10 - LLMCompiler

3 lectures ∙ (45min)

Section 14. Lesson 11 - Creating an AI Newsletter

4 lectures ∙ (58min)

Section 15. Chapter 12 - Creating a Cryptocurrency Analysis AI Agent

2 lectures ∙ (34min)

Section 16. Lesson 13 - Implementing SQL Agent

2 lectures ∙ (44min)

Section 17. Lecture 14 - Generating Prompts with LLM

1 lectures ∙ (17min)

Section 18. OpenAI Responses API - A new API integrating Chat Completions API and Assistants API (Released March 11, 2025)

4 lectures ∙ (1hr 17min)

Section 19. Lecture 15 - Implementing Code Generation Agents

5 lectures ∙ (1hr 15min)

Section 20. OpenAI Agents SDK

1 lectures ∙ (21min)

Section 21. MCP(Model Context Protocol)

2 lectures ∙ (24min)

Section 22. Conclusion

1 lectures

Published:

Last updated:

Reviews

All

30 reviews

4.9

30 reviews

songhunhan968882
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
38% enrolled
Tôi đã nghe các bài giảng AI trên nhiều nền tảng khác nhau như inflearn, fastcampus, v.v. và tôi hài lòng nhất với khóa học này. Nó cũng liên quan nhất đến các dự án của công ty.
hsc650031
Reviews 1
∙
Average Rating 4.0
4
39% enrolled
Một điều nữa là tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu sử dụng các tài liệu ｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔ. Không phải các tài liệu ｎｏｔｅｂｏｏｋ.
kwangchoon9989
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
98% enrolled
Đây là một bài giảng hữu ích, cung cấp kiến thức chuyên sâu về xây dựng AI Agent bằng LangGraph, giúp ích thiết thực, đồng thời học được các công nghệ mới nhất và nhiều trường hợp ứng dụng đa dạng.
canflight0080096
Reviews 7
∙
Average Rating 5.0
5
5% enrolled
Tôi nghĩ rằng không có nhiều khóa học được xây dựng bài bản để học về LLM như thế này. Vì đây là một khái niệm khó, tôi nghĩ rằng thứ tự kiến thức thu được là rất quan trọng, và không chỉ bài giảng này mà cả các lớp học xử lý ngôn ngữ tự nhiên bắt đầu từ các ví dụ đều có chất lượng tốt, vì vậy tôi muốn tích cực giới thiệu chúng cho những người đang đọc bài viết này.
codenavi
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
7% enrolled
Nhờ slide bài giảng và notebook Colab thực hành mà tôi dễ dàng theo dõi được tiến trình. Thầy/cô đã giải thích đúng trọng tâm những nội dung cần thiết nên tôi hiểu bài rất rõ. Tôi thích phong cách giảng dạy tập trung vào trọng tâm, không lan man. Tôi thấy rất tốt vì cấu trúc bài giảng tập trung vào thực hành, giúp tôi có thể áp dụng ngay những kiến thức đã học. Tôi hy vọng trong tương lai sẽ có nhiều bài giảng với cấu trúc như thế này!

Limited time deal ends in 8 days

$1,225,662.00

24%

$59.40

AISchool's other courses

Check out other courses by the instructor!

ChatGPT cho mọi người Phần 1 - Tự động hóa công việc và nhập môn Python với ChatGPT

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

입문

ChatGPT

ChatGPT cho mọi người Phần 1 - Tự động hóa công việc và nhập môn Python với ChatGPT

AISchool

ChatGPT cho mọi người Phần 2 - Phân tích dữ liệu và ứng dụng Pandas sử dụng ChatGPT

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn học cách phân tích dữ liệu bằng ChatGPT và cách sử dụng Pandas. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT mang lại.

입문

ChatGPT, Numpy, Pandas

ChatGPT cho mọi người Phần 2 - Phân tích dữ liệu và ứng dụng Pandas sử dụng ChatGPT

AISchool

ChatGPT cho mọi người Phần 4 - Học crawling thông qua thực hành với ChatGPT

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp cào dữ liệu trang web sử dụng ChatGPT. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi mà ChatGPT sẽ tạo ra.

입문

ChatGPT, Web Crawling, Selenium

ChatGPT cho mọi người Phần 4 - Học crawling thông qua thực hành với ChatGPT

AISchool

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

중급이상

LLM, Llama, Deep Learning(DL)

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

AISchool

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

초급

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

AISchool

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM(Large Language Model) Phần 2 - Tạo ChatGPT riêng của tôi với LangChain

AISchool

Đây là khóa học tìm hiểu khái niệm và cách ứng dụng thư viện LangChain, đồng thời tự tạo ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain.

중급이상

LLM, LangChain, ChatGPT

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM(Large Language Model) Phần 2 - Tạo ChatGPT riêng của tôi với LangChain

AISchool

Tự động hóa công việc bằng MCP cho mọi người - Ứng dụng MCP(Model Context Protocol) qua các ví dụ đa dạng (feat. Cursor)

AISchool

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

입문

Model Context Protocol, Generative AI

Tự động hóa công việc bằng MCP cho mọi người - Ứng dụng MCP(Model Context Protocol) qua các ví dụ đa dạng (feat. Cursor)

AISchool

Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML

AISchool

Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.

초급

Kaggle, Machine Learning(ML), EDA

Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML

AISchool

Tạo Coinbot để giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 1 - Tìm hiểu chiến lược không rủi ro

AISchool

Tìm hiểu tất cả các quy trình cần thiết từ A đến Z để tạo và vận hành một coinbot giao dịch tiền điện tử tự động. (Thông tin cơ bản về cách sử dụng API trao đổi, phân phối bằng AWS) Bạn cũng có thể tìm hiểu các chiến lược đầu tư (chẳng hạn như sử dụng Kimchi premium) có thể tạo ra lợi nhuận không rủi ro khoảng 10% mỗi năm bằng cách sử dụng các đặc điểm cấu trúc của thị trường tiền điện tử.

초급

Investment

Tạo Coinbot để giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 1 - Tìm hiểu chiến lược không rủi ro

AISchool

Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

AISchool

Từ những kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

초급

Deep Learning(DL), NLP, Tensorflow

Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

AISchool

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

AISchool

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

AISchool

Tạo Coinbot giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 2 - Tạo Coinbot kiếm lợi nhuận tự động

AISchool

[Khám phá ý tưởng - thu thập dữ liệu - xác minh thông qua kiểm tra ngược] quy trình phát triển đồng xu tiền điện tử Bitcoin có thể tạo ra lợi nhuận tự động, nguyên tắc của chiến lược đầu tư AIS1 và AIS2 do người hướng dẫn phát triển, lựa chọn cổ phiếu, mua và bán RBI và Đây là khóa học mà bạn có thể tìm hiểu mã nguồn để kiểm tra lại và thực thi bot.

초급

Python, colab, Investment

Tạo Coinbot giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 2 - Tạo Coinbot kiếm lợi nhuận tự động

AISchool

Hướng dẫn học tập & việc làm Data Science(DS) và AI cho người không chuyên/người mới bắt đầu

AISchool

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

입문

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Hướng dẫn học tập & việc làm Data Science(DS) và AI cho người không chuyên/người mới bắt đầu

AISchool

Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0

AISchool

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận án deep learning bằng cách triển khai luận án YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.

중급이상

Deep Learning(DL), Tensorflow

Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0

AISchool

Tạo portfolio AI - Dự án nhân bản Airbnb

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án Amenity Detection của nhóm Khoa học dữ liệu Airbnb (điển hình về ứng dụng TensorFlow) dưới dạng dự án nhân bản, tổng hợp kinh nghiệm lên blog GitHub và tạo danh mục đầu tư AI.

초급

Deep Learning(DL), Portfolio, GitHub

Tạo portfolio AI - Dự án nhân bản Airbnb

AISchool

ChatGPT cho mọi người Phần 3 - Tạo chiến lược đầu tư định lượng với ChatGPT

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn học cách tạo ra nhiều chiến lược đầu tư định lượng khác nhau bằng ChatGPT. Hãy thử tạo chiến lược đầu tư định lượng của riêng bạn bằng ChatGPT.

입문

ChatGPT, Quant, Investment

ChatGPT cho mọi người Phần 3 - Tạo chiến lược đầu tư định lượng với ChatGPT

AISchool

Cách kiếm tiền bằng AI - Tìm hiểu AI Transformation qua các trường hợp thực tế

AISchool

Thông qua các đánh giá doanh nghiệp AI, chúng ta xem xét cách công nghệ AI thay đổi hiện tại và tương lai của mình qua các ví dụ đa dạng. Bằng cách xem xét các yếu tố cần thiết để tiến hành dự án AI, chúng ta chuẩn bị cho quá trình Chuyển đổi AI sắp tới.

입문

Service Planning

Cách kiếm tiền bằng AI - Tìm hiểu AI Transformation qua các trường hợp thực tế

AISchool

Tương lai của nhà phát triển! Vibe Coding sử dụng AI Part 1 - Tạo máy chủ MCP của riêng tôi sử dụng Cursor

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn nắm bắt vibe coding - hình ảnh tương lai của nhà phát triển - thông qua việc tự tạo máy chủ MCP của riêng mình với Cursor.

초급

cursor, LLM, Model Context Protocol

Tương lai của nhà phát triển! Vibe Coding sử dụng AI Part 1 - Tạo máy chủ MCP của riêng tôi sử dụng Cursor

AISchool

Similar courses

Explore other courses in the same field!

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

Hệ thống RAG triển khai với AI Agent (w. LangGraph)

pdstudio

Đặc vụ AI thông minh RAG (Retrieval Augmented Generation) với LangGraph! Đây là hướng dẫn thực hành từ lý thuyết đến thực tiễn, dễ dàng cho người mới bắt đầu.

초급

AI Agent, LangGraph, RAG

Hệ thống RAG triển khai với AI Agent (w. LangGraph)

pdstudio

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

multicoreit

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

입문

prompt engineering, LLM, RAG

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

multicoreit

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

초급

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

중급이상

AI, LLM, AI Agent

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

Chìa khóa nhập môn AI Agent, Tự động hóa công việc hoàn hảo với Claude MCP

Masocampus

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

입문

Model Context Protocol, AI Agent, Generative AI

Chìa khóa nhập môn AI Agent, Tự động hóa công việc hoàn hảo với Claude MCP

Masocampus

Xu hướng là bắt đầu với Vibe Coding và MCP_Cursor AI

Masocampus

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

입문

cursor, mvp, AI Agent

Xu hướng là bắt đầu với Vibe Coding và MCP_Cursor AI

Masocampus

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, hướng dẫn hoàn chỉnh n8n

nambaksa

Bạn vẫn tự tay code sao? Giờ đây, ngay cả code bằng giao diện cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế quy trình làm việc tự động có thể áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn, tối đa hóa hiệu suất công việc. Xây dựng quy trình làm việc trực quan bằng n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

입문

n8n, AI, RAG

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, hướng dẫn hoàn chỉnh n8n

nambaksa

Hướng dẫn thực chiến Spring AI: Tạo RAG chatbot

Sionic AI

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

입문

Spring AI, LLM, RAG

Hướng dẫn thực chiến Spring AI: Tạo RAG chatbot

Sionic AI

HR thực tế với các tình huống để học M365 Copilot

microsoftkr

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tập trung vào M365 Copilot - đối tác thông minh trong hệ sinh thái Microsoft 365, và tìm hiểu cách sử dụng AI để thực hiện đổi mới công việc trong môi trường được bảo vệ về bảo mật và bản quyền. Khóa học sẽ giới thiệu các tính năng chính của Copilot và phương án kết hợp sử dụng với các dịch vụ Microsoft 365 khác nhau, đồng thời cũng trình bày các kỹ thuật prompting để có được những câu trả lời chính xác và hiệu quả.

입문

AI, microsoft-office, Generative AI

HR thực tế với các tình huống để học M365 Copilot

microsoftkr

바오 cáo tài chính thú vị làm bằng Vibe Coding (Cursor AI)

roadmap

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

입문

prompt engineering, business, Generative AI

바오 cáo tài chính thú vị làm bằng Vibe Coding (Cursor AI)

roadmap

Large Language Models LLM for Everyone Part 5 - Building Your Own AI Agent with LangGraph

Reviews from Early Learners

What you will learn!

AI Agent, a culmination of the latest AI technologies!
By implementing various AI agents, you will learn how to implement your own AI agent using LangGraph.

Who is this course for?

Player Course ✅

Q&A 💬

Recommended for
these people

Hello
This is

Curriculum

Reviews

AISchool's other courses

Similar courses

Large Language Models LLM for Everyone Part 5 - Building Your Own AI Agent with LangGraph

Reviews from Early Learners

What you will learn!

AI Agent, a culmination of the latest AI technologies! By implementing various AI agents, you will learn how to implement your own AI agent using LangGraph.

Who is this course for?

Player Course ✅

Q&A 💬

Recommended for these people

HelloThis is .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Curriculum

Reviews

AISchool's other courses

Similar courses

AI Agent, a culmination of the latest AI technologies!
By implementing various AI agents, you will learn how to implement your own AI agent using LangGraph.

Recommended for
these people

Hello
This is