데이터 수집 · 처리

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow

소프트웨어 데이터 파이프라인을 만들 때 가장 많이 사용하는 Orchestrator(오케스트레이터)인 Apache Airflow(아파치 에어플로우)를 배우실 수 있습니다.

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

빅데이터 파이프라인 마스터; 성공을 위한 도구와 기술

여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

텍스트마이닝 실전 프로젝트 - 뉴스 데이터 분석하기

프로그래밍 기초적인 지식도 배웠고 크롤링도 배웠고 텍스트 마이닝 강의도 들었는데, 실제로 프로젝트 하면 막막하셨나요? 저와 함께 프로젝트를 처음부터 끝까지 진행해 보는 강의입니다.

텍스트마이닝 실전 프로젝트 - 우리집 주변 맛집 랭킹 매기기

텍스트 마이닝 실전 프로젝트 입니다. 데이터 수집부터 감성분석 데이터 시각화까지 한번에 쭈욱 해보는 강의입니다!!

TEXTOM SV로 해보는 빅데이터 분석 (정제부터 시각화까지)

빅데이터 분석을 위해 R, 파이썬, 코딩을 배우시나요? 온라인 TEXTOM Bigdata Academy는 5시간으로 데이터 수집, 정제, 시각화까지 가능합니다!

PBL기반 금융 빅데이터분석가 과정

금융 도메인 지식을 바탕으로 관련 데이터를 처리 및 분석하여 인사이트를 도출하고 실행 전략을 수립할 수 있는 금융 데이터 분석 전문가로 성장합니다.

데이터 분석가, IT 엔지니어에게 필요한 MySQL 초단기 코스!

👩‍💻 개발자 지망생과 빅데이터 취업을 위한 필수 과목! 모두의 MySQL

[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)

이 강의는 파이썬을 활용한 텍스트마이닝 분석에 관한 기초 이론과 실습을 배울 수 있습니다. 실무나 논문 작성 시 필요한 기초적인 텍스트마이닝 데이터 분석 기법을 설명합니다.

혼자 공부하는 R 데이터 분석

이 강의는 '혼자 공부하는 R 데이터분석' 책을 기반으로 진행되는 데이터 분석 강의입니다.

빅데이터를 활용한 디지털 마케팅 전문가 과정

마케팅적 사고를 바탕으로, 데이터를 수집·처리·분석하여 결과를 시각화하고 마케팅 인사이트를 도출하는 실무 프로젝트의 반복 훈련! 유비온의 훈련생들은 현장 실무를 철저히 체화한 인재로 성장합니다!

[무료]텍스톰 TEXTOM SV 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석

원론적 이론 위주 설명 대신 예제 실습을 통해 텍스톰(TEXTOM)을 처음 접하시는 분들이 손쉽게 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드리는 무료 강의입니다.

빅데이터 하둡 (Hadoop 3.2.1) 직접 설치하기

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

[All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?

빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

로그프레소 엔터프라이즈 - 실시간 처리 및 외부 연동

이 과정은 로그프레소의 특장점인 실시간 처리와 외부 연동을 포함한 데이터 엔지니어링을 수행하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 또한 실시간에서 참조데이터를 부여하는 방법과 논리적으로 연관이 있는 건들의 선후 관계, 수집 간격으로 여러가지 행위를 감지하거나 후속 작업을 진행을 위해 CEP(Complex Event Processing)에 대해서도 깊이있게 다루고 있습니다.

로그프레소 엔터프라이즈 - 데이터 수집과 파싱

로그프레소를 통해 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 쿼리가 가능하도록 정규화 하는 방법을 익히기 위한 과정입니다. 이 강의를 통해 수집기를 설정함으로써 데이터를 수집하는 방법, 다양한 형태로 섞여 들어오는 데이터를 파싱하는 방법, 원격 서버에 에이전트를 설치해 수집기를 생성하는 방법에 대해 익힐 수 있게 됩니다.

로그프레소 엔터프라이즈 - 배치 처리

로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.