검색 결과가 없어요
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다
캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.
수학 없이 시작하는 인공지능 첫걸음: 기초부터 최신 트렌드까지
수학 수식과 같이 어려운 내용은 덜어내어, 가벼운 마음으로 AI에 대한 전반적인 지식을 얻을 수 있는 강의입니다.
머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.
파이썬과 인공지능을 활용한 금융 자료 분석 기초
주식, 환율, 코인, 부동산, 채권 등 금융 데이터는 주변에서 쉽게 접할 수 있고 우리에게 돈을 벌 수 있는 기회를 제공하지만 대부분의 사람들은 그 특성과 다루는 방법을 알지 못해 소중한 기회를 놓치고 있습니다. 이 강의를 통해 다양한 금융 데이터의 의미 파악과 파이썬을 이용한 분석 방법을 배울 수 있습니다.
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)
이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.
머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
머신러닝 및 딥러닝 전반에 대한 개요와 기본 도구 사용 방법, 그리고 학습에 필요한 파이썬 언어 지식을 단기간에 습득할 수 있습니다.
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.
쏙쏙 이해되는 강화학습 핵심이론
이 강의를 통해 강화학습의 기본 이론을 익히실 수 있습니다.
인공지능은 어떻게 학습할까? - 재미로 배우는 AI 원리
인공지능이라는 막연한 두려움에서 벗어날 수 있는 일반인을 위한 교양 강의입니다. 인공지능이 학습한다는 것이 대체 무슨 의미인지 구체적인 예시를 통해 알아봅니다. 또한 인공지능의 뇌 구조는 어떻게 생겼는지, 어떻게 사고하는지를 구체적이 예시로 알아봅니다.
떠먹는 머신러닝/딥러닝
수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 [데이터과학 Part3]
강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습 최신 기술까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.
자바 머신러닝 weka(웨카) 중급
자바 머신러닝 저변화를 위한 2번째 강좌 입니다. 설계/코딩 모두 구현가능 하도록 UI와 API 를 제공하는 Weka(웨카)를 소개합니다. 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 사례를 강의로 녹여냈습니다.
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
머신러닝을 처음 접하시는 분들에게 공부 방향성과 기초 개념을 확실히 잡아드립니다.
머신러닝 엔지니어 실무
이 강의를 통해 머신러닝 프로젝트에서 겪게될 수 많은 시행착오를 줄일 수 있게 됩니다. 뤼이드의 머신러닝 파이프라인을 총책임지고 있는 제가 기본부터 잘 가르쳐드립니다.
인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
파이썬(Python)과 머신러닝을 활용하여 이상거래, 신용카드 사기, 생산 라인의 이상 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 이상치를 조기에 탐지, 검출할 수 있도록 하는 인공지능 모델을 구축해 봅니다.
