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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
초간단 예제로 배우는 딥러닝 입문
이 강좌에서는 딥러닝의 기초부터 시작하여 파이토치를 사용해 실제 숫자 분류기를 만들어 봅니다. 전혀 경험이 없어도 따라 할 수 있도록 설계되어 있습니다.
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.
구현하며 이해하는 이미지 생성모델 - CNN 기초부터 Diffusion까지
핫 한 이미지 생성모델! 기초부터 구현하면서 이해하자! AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION 까지 함께 구현해 봅시다!
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
맛비와 함께 AI 하드웨어의 기본을 공부합니다. 비메모리 설계 전문가로서 좋은 AI HW를 설계하기 위한 필수 지식을 담았습니다.
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
직관적이고 파이써닉한 파이토치(Pytorch)를 통해 딥러닝 모델을 직접 구축하는 방법을 학습해 봅니다.
TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.
DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
DNN, CNN, RNN? 어려워보이는 전문 용어도 본 강의를 통해 딥러닝의 핵심 알고리즘을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝 실습 과정!
딥러닝 실무 프로젝트
피자와 스파게티 사진을 분류해보고 싶어! 딥러닝 알고리즘 종류 중 하나인 CNN을 활용하여 이미지를 분류해보는 실무 프로젝트를 A부터 Z까지 따라해보는 딥러닝 실전 프로젝트 과정입니다.