인공지능

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

[Pytorch] 실전 인공지능으로 이어지는 파이토치 딥러닝

Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

파이썬 머신러닝 완벽 가이드

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원

차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.

머신러닝 엔지니어 실무

이 강의를 통해 머신러닝 프로젝트에서 겪게될 수 많은 시행착오를 줄일 수 있게 됩니다. 뤼이드의 머신러닝 파이프라인을 총책임지고 있는 제가 기본부터 잘 가르쳐드립니다.

TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0

YOLO(You Only Look Once) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수

머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.

닮은 연예인 찾기 서비스 제작 With 티처블머신

머신러닝에 대한 이해가 전혀 없어도! Google의 티처블머신과 HTML, CSS, JS로 있어보이는 프로젝트를 만드실 수 있습니다. 함께 비슷한 연예인 찾는 서비스를 만들어봐요!

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.

AI로 돈 버는 법 - 사례로 알아보는 AI Transformation

AI 기업리뷰를 통해 AI 기술이 우리의 현재와 미래를 어떻게 바꿔나갈지를 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. AI 프로젝트를 진행하기 위해 필요한 요소들을 살펴봄으로써 다가올 AI Transformation을 준비합니다.

[인공지능 컴퓨터비전] 20장의 사진으로 딥러닝 모델 만들기

20장의 사진으로 나만의 인공지능 모델 만들어보자!!!

[딥러닝 전문가 과정 DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1

딥러닝을 배우기 위해 파이썬의 기본적인 능력을 배양하는 강의입니다.

자바 머신러닝 weka(웨카) 중급

자바 머신러닝 저변화를 위한 2번째 강좌 입니다. 설계/코딩 모두 구현가능 하도록 UI와 API 를 제공하는 Weka(웨카)를 소개합니다. 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 사례를 강의로 녹여냈습니다.

쏙쏙 이해되는 강화학습 핵심이론

이 강의를 통해 강화학습의 기본 이론을 익히실 수 있습니다.

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능

프로그래머를 위한 강화학습(저자 직강)

비즈니스 혁신의 핵심 기술 강화학습에 관한 가장 쉽고 상세한 강의!!! 하루 2시간(2개 강의) 17일 안에 강화학습을 당신의 손안에 넣어드립니다. 지금 이 시간부터 강화학습은 이해하기 어려운 문제가 아닌 당신을 위한 훌륭한 도구가 됩니다.

실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해

기업의 디지털 전환(DT), 인공지능(AI) 도입은 머신러닝 모델 구축에서 시작합니다. 그러나 머신러닝 기술 범위는 매우 넓으며 최적의 방법을 선택하려면 기본 개념을 분명히 이해해야 합니다. 이 강의에서는 머신러닝의 기본 개념을 명확하게 이해하는데 필요한 핵심 내용을 다섯개의 예제를 중심으로 소개합니다.

Do It! 딥러닝 입문

이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.

Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득

자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다. 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.