가장 쉽고 깊게 알려주는 MongoDB 완벽 가이드 [ By. 비전공자 & Kakao 개발자 ]

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

대부분의 개발자는 데이터 처리를 이야기할 때 여전히 Batch와 CronJob에 머물러 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 데이터가 끊임없이 생성되고, 그 흐름을 즉시 처리하지 못하면 지연·병목·정합성 문제로 이어집니다. 저 역시 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천, 상태 동기화, 이벤트 지연 문제를 직접 겪으며 “이걸 배치로 처리하는 게 맞나?”라는 고민을 수없이 했습니다. 이 강의는 바로 그 질문에서 출발합니다. Apache Flink를 활용해 데이터가 흘러가는 순간에 연산하고, 상태를 안전하게 관리하며, Event Time 기반으로 정확한 결과를 만들어내는 방법을 실무 관점에서 풀어냅니다. 단순한 이론 설명이 아니라, 실제 소스 코드와 구조를 통해 실시간 스트림 처리 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지를 경험할 수 있습니다. 실시간 처리가 막연하게 느껴졌던 분들, 메시징 이후의 세계가 궁금했던 분들께 이 강의는 분명한 방향을 제시해줄 것입니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

폭증하는 트래픽, 어떻게 견딜 것인가? Kafka, Spring, CDC, Temporal을 활용한 EDA(Event-Driven Architecture) 기반의 실전 설계 패턴을 통해, 장애에 강하고 유연하게 확장 가능한 아키텍처를 만드는 방법을 배웁니다. 비전공자도 이해할 수 있도록 카카오 개발자의 실무 경험과 함께 쉽고 명확하게 설명합니다. 실시간 데이터 흐름, 이벤트 처리, 마이크로서비스 연동까지 한 번에 다루는 실전 중심 강의!

대규모 MSA(Microservice Architecture) 환경에서 성능을 극대화하는 RPC 통신 기법을 다룹니다. 단순한 gRPC 실습을 넘어, 수백 개의 마이크로서비스가 동시에 동작하는 실제 운영 환경에서 안정적이고 효율적인 서비스 간 통신을 구현하는 방법을 배웁니다. Golang을 기반으로 Protocol Buffers(proto) 문법 작성, 자동 코드 생성 및 서비스 구현, gRPC의 구조와 기존 RPC 대비 장점, 그리고 성능 최적화 전략까지 실무 중심으로 다룹니다. 비전공자나 서버 개발 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록, RPC의 개념부터 gRPC의 내부 동작 원리까지 단계적으로 설명하여 실제 서비스에 바로 적용할 수 있는 실무형 역량을 갖추게 됩니다.

Spring Boot 3.x + Kotlin으로 Kafka 클러스터를 구축하고, PostgreSQL CDC와 Debezium Connect, Apache Avro 스키마를 활용하여 실시간 이벤트 스트리밍이 가능한 확장 가능한 주문 처리 시스템을 개발합니다.

수천억건의 금융 트래픽을 다루는 토스개발자와 비전공자로 시작해 판교에서 플랫폼 개발을 하고 있는 개발자와 함게 순수 SQL과 MySQL의 핵심 기능만을 사용하여, 수천억 건의 데이터를 처리하는 대용량 데이터 아키텍처를 설계하고 처리하는 방법을 학습합니다.

이 강의는 Kotlin과 Spring Boot를 활용해 멀티 모듈 프로젝트를 처음부터 구성하는 방법을 다룹니다. 모듈화의 기본 개념부터 Gradle 설정, 모듈 간 의존성 관리, 실제 애플리케이션 개발까지 실습 중심으로 진행합니다. 초보자부터 중급 개발자까지 멀티 모듈의 기초와 실무 적용을 배우고 싶을 때 해당 강의를 참고해 주세요.

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 필수적인 Observability 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. OpenTelemetry를 활용한 표준화된 데이터 수집, Grafana Tempo를 통한 트레이스 저장 및 검색, TraceQL을 활용한 시각화를 단계별 실습으로 익힙니다. 분산 트레이싱을 통해 서비스 흐름을 추적하고, 병목 지점을 파악하며, 장애 원인을 분석하는 과정을 학습 하실 수 있습니다.

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

제가 비전공자로 시작하여 어떻게 공부를 하였고 어떻게 취업을 하였는지 노하우에 대해서 다루고 있습니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

Spring Boot 3.x + Kotlin으로 3개 인스턴스 클러스터를 구축하고, Redis Pub/Sub 분산 메시징과 Nginx 로드밸런서를 활용하여 대용량 트래픽 처리가 가능한 확장 가능한 WebSocket 실시간 채팅 서버를 개발합니다.

이 강의는 Kotlin의 🌺 Coroutine의 이론적 기반부터 실전 활용까지 정석적으로 배우는 마스터 클래스입니다. 코루틴의 핵심 원리와 구조, 비동기 프로그래밍의 필요성, 코루틴 빌더와 스코프, 예외 처리, 채널, 플로우(Flow) 등 실무에서 자주 사용하는 주요 기능들을 단계별로 다룹니다. 각 개념은 실습 예제와 함께 설명되어, 초보자도 쉽게 이해하고 바로 실전에 적용할 수 있습니다. 실무에 강한 Coroutine 역량을 쌓고 싶은 개발자를 위한 최고의 입문 및 실전 강의입니다.

Kotlin에서 가장 인기있는 프로젝트인 Ktor을 활용하여 프로젝트를 구성하고 Kotlin을 마스터 해봐요! 😆

이 강의에서는 가상 결제서버를 통해서 코틀린을 마스터 할 수 있는 강의 입니다.

이 강의에서는 이론을 직접적으로 다루는 것이 아니라, 실습을 하는 과정을 통해 코드에서 Redis를 야무지게 사용하는 방법에 대해서 학습합니다.

Redis를 효과적으로 사용하는 방법과 실제 실무에서 또는 유명한 히스토리를 예시로 들어서 Redis의 주의점과 활용법을 모두 알려드립니다.

Spring Boot를 활용하여 JWT, ws 통신에 대해서 학습하며, 대용량 TPS를 처리하는 방법에 대해서 학습하실 수 있습니다.

설계시 실무에서 반드시 마주치는 공통 코드, 카테고리 계층 구조, 이력 추적 관리, Soft Delete, 통계, 동적 설계, JSON 활용등을 9가지 핵심 패턴으로 해결합니다. 단순 이론이 아닌, 수많은 프로젝트에서 검증된 실전 노하우와 상황별 선택 기준을 담았습니다. 이제 어떤 요구사항이 와도 자신 있게 설계하는 진정한 설계 전문가가 되어보세요.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'DB 설계 입문/실전' 강의를 만들어봤습니다!

대규모 데이터와 트래픽을 지탱하기 위한 시스템을, 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다.

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오라클 18c를 통해 데이터를 추출하고 활용하며, 데이터베이스 전문가로 나아가자!

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

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"SQL 공부해야 하는 건 아는데, 뭐부터 해야 할지 모르겠어요" 데이터베이스 책 펼치면 정규화, B-Tree, 클러스터... 용어부터 막막하죠. 이 강의는 그런 복잡한 이론 다 빼고, 진짜 필요한 것만 담았습니다. 카톡 메시지는 어디에 저장될까? 메이플 거래창은 왜 안전할까? 이런 일상 예시로 시작해서, 설치 → 테이블 만들기 → CRUD → JOIN → 인덱스까지 직접 따라치면서 2시간 만에 SQL 전체 흐름을 잡을 수 있습니다

웹 페이지나 데이터베이스에서 한글이 깨져 보이거나 파일이 알 수 없는 문자로 가득 차는 상황의 원인을 근본적으로 이해하고 대응할 수 있도록 만들어 드립니다!

정보처리기사 실기, 단번에 합격! 코드와 이론, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 기출문제 완벽 정복! 체계적인 강의로 합격의 문을 여세요.

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

JAVA로 코딩테스트를 준비하는 취준 / 이직 백엔드 개발자분들을 위한 강의입니다. 실제 기출문제 195문제를 분석하여 출제 유형을 명확하게 알려드립니다.

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

자바 프로그래밍의 꽃, 객체지향 프로그래밍! 개념과 실습. 동시에 잡아드립니다.

10년이 넘는 시간 동안 국내의 많은 선배 개발자분들이 후배 개발자들에게 추천한 TDD & 클린 코드 명강의.

Java기반 Spring 백엔드 개발자로 성장하기를 희망하는 분들이 쉽게 취업에 성공할 수 있도록 제대로! 독하게! Java를 배웁니다!

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Kevin의 알기 쉬운 Java 개발자(웹 개발자) 로드맵 이야기

이 강의는 기출문제 풀이만으로 정보처리기사 실기를 준비하는 과정입니다. 불필요한 이론이나 방대한 내용 대신, 실제 시험에 반복 출제되는 기출문제를 중심으로 학습하여 ‘합격’에 바로 연결될 수 있도록 설계했습니다. 최신 기출 경향을 반영해 핵심 포인트와 출제 패턴을 빠르게 파악할 수 있으며, 문제 풀이 과정을 통해 답안 작성 요령까지 익힐 수 있습니다. 짧은 시간에 효율적으로 합격을 노리는 수험생에게 최적화된 강의입니다.

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?