실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 DBT

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

(4.8) 수강평 17개

수강생 389명

난이도 초급

수강기한 무제한

데이타베이스
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데이타모델링
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실습 중심
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롯데쇼핑 이커머스사업본부
카카오엔터테인먼트
삼성
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.8

5.0

asdf

100% 수강 후 작성

DBT에 대해 찍먹 해볼 수 있는 기회였던 거 같습니다 실습이 군더더기 없이 막히지 않고 깔끔해서 좋았던 거 같아요 지금 있는 곳에서는 써볼 수 있을지 모르겠으나, 언젠가 쓸 기회가 생겼으면 하는 바람입니다 좋은 강의 감사합니다

5.0

이승호

38% 수강 후 작성

데이터 사이언스에 대해서 새로운 개념을 2시간 정도만에 입문하고 배울수 있는 유익한 강의였던거 같습니다. 그동안 제게 있어 DB관련 지식은 API를 요청하면 그에 대한 응답을 해주는 쿼리를 작성하는 SQL과 관련된 개념과 그 이상 올라가면 테이블 관계를 설계하는 정도에서 그쳤었는데, 여기서 한 걸음 더 나아가 데이터를 어떤식으로 최대한 원형을 유지하면서 유연하게 실무에 필요한 데이터를 가공할 수 있는지에 대한 접근 개념 자체에 처음으로 발을 딛게 되어서 참으로 유익했다고 생각합니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드려요

5.0

슥슥스륵

100% 수강 후 작성

최고입니다. 데이터 엔지니어링 관련 모든 강의 다 들을 예정입니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 현대적인 데이터 팀이 dbt로 일하는 전체 흐름을 이해

  • 복잡한 SQL을 구조화된 모델로 정리하고 확장

  • 실무에 바로 적용 가능한 분석 엔지니어링 감각

  • 테스트와 문서화를 통한 데이터 신뢰도 향상

🚀 SQL을 넘어, 진짜 분석으로 실무에서 통하는 dbt Analytics Engineering

이 강의에서는 dbt를 활용해 현대적인 데이터 분석 환경을 구축하는 방법을 배웁니다.
단순히 SQL 쿼리를 작성하는 수준을 넘어, 유지보수 가능한 분석 모델을 설계하고 테스트와 문서화를 통해
신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 만드는 과정을 다룹니다.

모델링, 테스트, 문서화까지 하나의 흐름으로 연결하며 실제 데이터 팀이 사용하는 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 이해할 수 있습니다.

#SQL, #데이타베이스, #데이타모델링, #dbt, #실습중심

🏢 어떤 분야에서 주로 사용되나요?

이 강의에서 다루는 dbt와 분석 엔지니어링 방식은 다음과 같은 분야에서 널리 사용됩니다.

  • 📊 데이터 분석 팀 (Analytics / BI)

  • 🧠 분석 엔지니어(Analytics Engineer)

  • 🏗️ 데이터 엔지니어링 조직

  • 🏢 스타트업부터 대기업의 모던 데이터 스택 환경

  • ☁️ 클라우드 기반 데이터 웨어하우스(BigQuery, Snowflake, Redshift 등)

🎯 강의 기획 배경

실무에서 많은 팀이 여전히
“잘 돌아가긴 하지만 아무도 믿지 못하는 SQL”
“누가 만들었는지 모르는 분석 쿼리”로 어려움을 겪고 있습니다.

저 역시 현업에서 이런 문제를 반복해서 경험했고,
그 해결책으로 dbt와 분석 엔지니어링 방식을 도입해 왔습니다.

이 강의는 이론 설명이 아닌, 실제 데이터 팀에서 쓰는 방식 그대로 dbt를 이해하고 적용할 수 있도록 기획되었습니다. SQL을 넘어 데이터를 ‘관리 가능한 자산’으로 만들고 싶은 분들께 도움이 되도록 만들었습니다.

👉 이런 내용을 배워요

🔑 Analytics Engineering with dbt

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용해 분석 데이터를 만드는 전체 흐름을 배웁니다. 임시로 작성하던 SQL을 재사용 가능하고 관리 가능한 분석 모델로 바꾸는 방법을 이해합니다. 모델 간 의존성을 명확히 하고, 단계별로 데이터를 정제하는 구조를 직접 설계합니다.

🧪 Testing & Documentation for Trusted Data

데이터를 “그럴듯해 보이는 결과”가 아니라 신뢰할 수 있는 분석 자산으로 만드는 방법을 배웁니다. dbt의 테스트 기능을 활용해 데이터 품질을 검증하고, 자동 문서화를 통해 팀 전체가 이해할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.

Modern analytics starts here.

📌 수강 전 참고 사항

🖥️ 실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu

  • 사용 도구:

    • dbt Core (Open Source)

    • Python 3.9 이상

    • Docker & Docker Compose (실습 환경 통일용)

    • Visual Studio Code 또는 선호하는 코드 에디터

  • PC 사양:

    • CPU: 2코어 이상

    • 메모리(RAM): 8GB 이상 권장 (최소 4GB)

    • 디스크: 여유 공간 10GB 이상

📘 학습 자료

  • 강의 슬라이드(PDF / PPT)

  • 실습용 소스 코드 (dbt 프로젝트 전체)

⚠️ 선수 지식 및 유의사항

  • 기본적인 SQL 사용 경험은 필요합니다.

    (SELECT, JOIN, GROUP BY 수준)

  • 강의에서는 PostgreSQL을 Docker 환경에서 사용하게 됩니다.

    Docker가 아직 낯설다면 걱정하지 마세요! 😊

    제가 만들어 둔 무료 Docker 강의가 있으니, 필요하신 분들은 편하게 보고 오시면 금방 따라오실 수 있어요. 👉 https://inf.run/KkNw9

🧩 같이 들으면 좋아요

SQL을 처음 배우는 분들도 가볍게 시작해서 바로 써먹을 수 있게 만드는 실전 중심 강의입니다. ✨

SELECT로 데이터 꺼내보고, JOIN으로 연결하고, GROUP BY로 정리하는 등

실무에서 가장 자주 쓰는 기능만 쉽고 재미있게 배워봐요! 📊

복잡한 설명은 최소화하고,

“아, 이래서 SQL이 중요하구나!” 바로 이해되는 현실적인 예제 중심으로 진행됩니다. 💡

데이터 분석가, 개발자, 데이터 엔지니어…

어떤 길을 선택하든 SQL은 필수 스킬입니다. 🚀

이 강의 하나로 기본기를 확실하게 잡고,

실전에서도 스스로 문제를 해결할 수 있는 데이터 감각을 만들어 드릴게요! 🔥

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 👨‍💻 SQL은 쓰지만, 분석 구조가 늘 아쉬운 분

  • 🧩 분석 결과를 더 신뢰 가능하게 만들고 싶은 분

  • 🚀 모던 데이터 팀의 일하는 방식을 배우고 싶은 분

  • 📈 데이터 커리어를 한 단계 성장시키고 싶은 분

  • 🔥 임시 SQL에서 벗어나고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • ✅ 기본적인 SQL 사용 경험이 있다면 충분합니다.

  • 📊 SELECT, JOIN, GROUP BY 정도를 이해하신다면 문제없이 따라올 수 있습니다.

  • 🚀 데이터 분석 또는 데이터 엔지니어링 경험이 있다면 더 빠르게 이해할 수 있습니다.

안녕하세요
미쿡엔지니어입니다.

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답변

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한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

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커리큘럼

전체

21개 ∙ (2시간 26분)

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강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

17개

4.8

17개의 수강평

  • asdf님의 프로필 이미지
    asdf

    수강평 21

    평균 평점 4.9

    5

    100% 수강 후 작성

    DBT에 대해 찍먹 해볼 수 있는 기회였던 거 같습니다 실습이 군더더기 없이 막히지 않고 깔끔해서 좋았던 거 같아요 지금 있는 곳에서는 써볼 수 있을지 모르겠으나, 언젠가 쓸 기회가 생겼으면 하는 바람입니다 좋은 강의 감사합니다

    • 미쿡엔지니어
      지식공유자

      안녕하세요 asdf님, 좋은 리뷰 감사합니다! DBT를 ‘찍먹’해보는 경험이 도움이 되셨다니 정말 기쁩니다 😊 말씀해주신 것처럼 꼭 지금 당장 사용하지 않더라도, 이런 도구와 개념을 한 번 경험해두면 나중에 필요할 때 훨씬 빠르게 활용하실 수 있을 거예요. 실습 부분도 막히지 않게 구성하려고 신경 썼는데 좋게 봐주셔서 감사합니다 앞으로도 실무에 도움이 되는 강의 계속 만들어보겠습니다!”

  • 이승호님의 프로필 이미지
    이승호

    수강평 14

    평균 평점 5.0

    5

    38% 수강 후 작성

    데이터 사이언스에 대해서 새로운 개념을 2시간 정도만에 입문하고 배울수 있는 유익한 강의였던거 같습니다. 그동안 제게 있어 DB관련 지식은 API를 요청하면 그에 대한 응답을 해주는 쿼리를 작성하는 SQL과 관련된 개념과 그 이상 올라가면 테이블 관계를 설계하는 정도에서 그쳤었는데, 여기서 한 걸음 더 나아가 데이터를 어떤식으로 최대한 원형을 유지하면서 유연하게 실무에 필요한 데이터를 가공할 수 있는지에 대한 접근 개념 자체에 처음으로 발을 딛게 되어서 참으로 유익했다고 생각합니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드려요

    • 미쿡엔지니어
      지식공유자

      안녕하세요 이승호님, 좋은 리뷰 정말 감사합니다! 말씀해주신 것처럼 SQL이나 테이블 설계에서 한 단계 더 나아가, 데이터를 어떻게 ‘유연하게 가공하고 활용할 것인가’에 대한 감을 드리는 게 이 강의의 목표였는데, 그 부분을 잘 느껴주셔서 정말 기쁩니다. 앞으로도 실무에서 바로 적용할 수 있는 개념과 관점을 중심으로 계속 좋은 강의 만들어보겠습니다. 감사합니다!

  • gs님의 프로필 이미지
    gs

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    개념을 쉽게 이해할 수 있어 좋았습니다. 응용 과정도 만들어주시면 열심히 수강하겠습니다.

    • 미쿡엔지니어
      지식공유자

      안녕하세요 gs님, 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다. 응용과정도 한번 알아보도록 하겠습니다

  • 슥슥스륵님의 프로필 이미지
    슥슥스륵

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    최고입니다. 데이터 엔지니어링 관련 모든 강의 다 들을 예정입니다.

    • 미쿡엔지니어
      지식공유자

      안녕하세요 슥슥스륵님, 소중한 시간을 내서 좋은 리뷰 달아주셔서 정말 감사드립니다!

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    제주피터

    수강평 13

    평균 평점 5.0

    5

    33% 수강 후 작성

    • 미쿡엔지니어
      지식공유자

      안녕하세요 제주피터님, 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.

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