네카라쿠배 면접관들이 직접 알려주는 코딩테스트 & 면접 실전 대비

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

수천억건의 금융 트래픽을 다루는 토스개발자와 비전공자로 시작해 판교에서 플랫폼 개발을 하고 있는 개발자와 함게 순수 SQL과 MySQL의 핵심 기능만을 사용하여, 수천억 건의 데이터를 처리하는 대용량 데이터 아키텍처를 설계하고 처리하는 방법을 학습합니다.

수백만 건 이상의 데이터를 처리하는 배치 시스템을 운영하면서 느끼는 가장 큰 문제는 성능 저하와 장애 발생 시 복구의 어려움입니다. 단순 반복문이나 잘못된 설계로는 이러한 문제를 해결할 수 없습니다. 이 강의에서는 실제 서비스 환경에서 대용량 데이터를 안정적으로 처리해온 경험을 바탕으로, Spring Batch의 구조와 동작 원리를 이해하고 이를 활용해 성능과 안정성을 모두 잡는 설계 방법을 전달합니다. 단순한 기능 설명을 넘어 실무에서 바로 적용 가능한 배치 아키텍처를 통해 데이터 처리에 대한 근본적인 해결 능력을 키울 수 있도록 돕습니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

Spring Boot 3.x + Kotlin으로 Kafka 클러스터를 구축하고, PostgreSQL CDC와 Debezium Connect, Apache Avro 스키마를 활용하여 실시간 이벤트 스트리밍이 가능한 확장 가능한 주문 처리 시스템을 개발합니다.

Redis를 사용하고는 있지만 왜 그렇게 설계해야 하는지, 왜 이 패턴이 나왔는지 설명하지 못해 답답했던 경험이 있을 겁니다. 저 역시 실무와 면접관 경험을 통해 Redis를 단순한 캐시가 아니라 서비스 안정성과 확장성을 결정하는 핵심 컴포넌트로 다뤄왔습니다. 이 강의는 명령어 암기가 아닌, 실제 트래픽 환경에서 어떤 구조를 선택해야 하는지와 그 Trade-off를 제 경험을 바탕으로 풀어내며, 면접과 실무 모두에서 스스로 설명할 수 있는 기준을 만들어 드립니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

대규모 MSA(Microservice Architecture) 환경에서 성능을 극대화하는 RPC 통신 기법을 다룹니다. 단순한 gRPC 실습을 넘어, 수백 개의 마이크로서비스가 동시에 동작하는 실제 운영 환경에서 안정적이고 효율적인 서비스 간 통신을 구현하는 방법을 배웁니다. Golang을 기반으로 Protocol Buffers(proto) 문법 작성, 자동 코드 생성 및 서비스 구현, gRPC의 구조와 기존 RPC 대비 장점, 그리고 성능 최적화 전략까지 실무 중심으로 다룹니다. 비전공자나 서버 개발 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록, RPC의 개념부터 gRPC의 내부 동작 원리까지 단계적으로 설명하여 실제 서비스에 바로 적용할 수 있는 실무형 역량을 갖추게 됩니다.

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 필수적인 Observability 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. OpenTelemetry를 활용한 표준화된 데이터 수집, Grafana Tempo를 통한 트레이스 저장 및 검색, TraceQL을 활용한 시각화를 단계별 실습으로 익힙니다. 분산 트레이싱을 통해 서비스 흐름을 추적하고, 병목 지점을 파악하며, 장애 원인을 분석하는 과정을 학습 하실 수 있습니다.

트래픽이 증가할수록 응답이 느려지고, 스레드 풀이 빠르게 고갈되며, 외부 API 호출이 많아질수록 병목이 심해지는 환경에서 근본적인 해결 방법을 찾고 싶은 개발자를 위한 강의입니다. 단순히 서버를 확장하는 방식이 아니라, 구조 자체를 바꾸는 관점에서 문제를 바라보도록 돕습니다. 이 강의를 통해 먼저 전통적인 Spring MVC의 Thread per Request 모델이 어떤 한계를 가지는지 이해하게 됩니다. 왜 CPU는 남아 있는데도 처리량이 올라가지 않는지, 블로킹 I/O가 실제로 어떤 방식으로 시스템 자원을 점유하는지를 코드 레벨에서 확인합니다. 그 다음으로 Reactive Streams의 개념과 표준 스펙을 배우고, Reactor의 Mono와 Flux를 활용해 데이터 스트림을 다루는 방법을 익힙니다. 단순한 사용법이 아니라, 데이터 흐름이 어떻게 시작되고, 어떻게 소비되며, 처리량은 어떻게 조절되는지까지 실습을 통해 체득합니다. 특히 Back Pressure를 활용해 OOM이나 과부하를 방지하는 설계 방식도 직접 구현해 봅니다. 또한 Spring WebFlux의 이벤트 루프 기반 처리 구조를 이해하고, Non-Blocking I/O가 실제 요청 처리 과정에서 어떻게 동작하는지 비교 실습을 진행합니다. MVC와 WebFlux를 나란히 두고 구조적 차이를 확인하며, 언제 Reactive를 선택해야 하는지에 대한 판단 기준도 함께 정리합니다. 단순히 “비동기를 배운다”는 수준에서 끝나지 않습니다. 적은 스레드로 더 많은 요청을 처리하는 방법, 외부 API 의존성이 높은 환경에서 안정적인 흐름을 유지하는 방법, 그리고 고동시성 환경에서 처리량을 확보하는 설계 감각을 배우게 됩니다.

이 강의에서는 가상 결제서버를 통해서 코틀린을 마스터 할 수 있는 강의 입니다.

대부분의 개발자는 데이터 처리를 이야기할 때 여전히 Batch와 CronJob에 머물러 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 데이터가 끊임없이 생성되고, 그 흐름을 즉시 처리하지 못하면 지연·병목·정합성 문제로 이어집니다. 저 역시 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천, 상태 동기화, 이벤트 지연 문제를 직접 겪으며 “이걸 배치로 처리하는 게 맞나?”라는 고민을 수없이 했습니다. 이 강의는 바로 그 질문에서 출발합니다. Apache Flink를 활용해 데이터가 흘러가는 순간에 연산하고, 상태를 안전하게 관리하며, Event Time 기반으로 정확한 결과를 만들어내는 방법을 실무 관점에서 풀어냅니다. 단순한 이론 설명이 아니라, 실제 소스 코드와 구조를 통해 실시간 스트림 처리 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지를 경험할 수 있습니다. 실시간 처리가 막연하게 느껴졌던 분들, 메시징 이후의 세계가 궁금했던 분들께 이 강의는 분명한 방향을 제시해줄 것입니다.

이 강의는 Kotlin의 🌺 Coroutine의 이론적 기반부터 실전 활용까지 정석적으로 배우는 마스터 클래스입니다. 코루틴의 핵심 원리와 구조, 비동기 프로그래밍의 필요성, 코루틴 빌더와 스코프, 예외 처리, 채널, 플로우(Flow) 등 실무에서 자주 사용하는 주요 기능들을 단계별로 다룹니다. 각 개념은 실습 예제와 함께 설명되어, 초보자도 쉽게 이해하고 바로 실전에 적용할 수 있습니다. 실무에 강한 Coroutine 역량을 쌓고 싶은 개발자를 위한 최고의 입문 및 실전 강의입니다.

이 강의는 NGINX를 단순히 설정하는 법이 아니라, 왜 이런 구조와 설정이 필요한지를 이해하지 못해 면접과 실무에서 막히는 문제를 해결하는 데 초점을 둡니다. 실제 네이버·카카오·토스 면접관으로 활동하며 수많은 지원자를 평가해온 경험을 바탕으로, NGINX를 성능·확장성·운영 관점에서 어떻게 설명하고 활용해야 하는지를 실습과 함께 풀어냅니다. 암기한 설정값이 아니라, 트래픽 흐름과 문제 추적이 가능한 사고방식을 갖추도록 돕는 것이 이 강의의 핵심입니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

폭증하는 트래픽, 어떻게 견딜 것인가? Kafka, Spring, CDC, Temporal을 활용한 EDA(Event-Driven Architecture) 기반의 실전 설계 패턴을 통해, 장애에 강하고 유연하게 확장 가능한 아키텍처를 만드는 방법을 배웁니다. 비전공자도 이해할 수 있도록 카카오 개발자의 실무 경험과 함께 쉽고 명확하게 설명합니다. 실시간 데이터 흐름, 이벤트 처리, 마이크로서비스 연동까지 한 번에 다루는 실전 중심 강의!

Spring Boot 3.x + Kotlin으로 3개 인스턴스 클러스터를 구축하고, Redis Pub/Sub 분산 메시징과 Nginx 로드밸런서를 활용하여 대용량 트래픽 처리가 가능한 확장 가능한 WebSocket 실시간 채팅 서버를 개발합니다.

이 강의는 Kotlin과 Spring Boot를 활용해 멀티 모듈 프로젝트를 처음부터 구성하는 방법을 다룹니다. 모듈화의 기본 개념부터 Gradle 설정, 모듈 간 의존성 관리, 실제 애플리케이션 개발까지 실습 중심으로 진행합니다. 초보자부터 중급 개발자까지 멀티 모듈의 기초와 실무 적용을 배우고 싶을 때 해당 강의를 참고해 주세요.

초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!

자료구조 핵심 개념을 이해하고, 면접에서 말로 설명하는 훈련까지 함께 하는 강의

CS 전공면접 기출 분석 [운영체제/자료구조/알고리즘/데이터베이스/네트워크]!

자바(Java), 객체지향(OOP) 핵심 개념을 이해하고, 면접에서 말로 설명하는 훈련까지 함께 하는 강의

서류부터 면접까지, 디자이너 취업의 A-Z가 모두 담겨있어요. 어디서도 볼 수 없는 실제 지원자의 면접 과정을 함께 보며 합격률을 높이는 방법을 자세하게 알려드려요.

가장 실전적인 내용만을 다루는, [실전취업] 강의입니다. 강의+전자책(총 144페이지)로 이루어져있습니다. 1. 이 강의는 채용공고 해석부터 이력서·자소서·면접까지 실전 취업 준비 전 과정을 전략적으로 배우는 과정입니다. 2. 수강생은 자신의 경험을 구조화해 표현하고, 각 전형에 맞는 맞춤형 대응법과 작성 스킬을 체득하게 됩니다. 3. 궁극적으로는 자신만의 커리어 방향성을 설정하고 실행 가능한 취업 전략을 완성할 수 있습니다.

기술면접 및 인성면접에 대한 전반적인 질문 목록과 답변 방향에 대해서 경험할 수 있는 강의 입니다. 특히, 주니어 레벨에서 반드시 알아야 할 기술 인터뷰를 대비하기 위한 서버 확장 전략과 대용량 데이터 처리 전략, 최종 면접에서 겪는 정답이 없는 질문과 최선의 답변을 하는 방법을 질문/답변을 통해 학습하여 면접 준비에 도움을 드릴 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

자바스크립트 핵심 개념을 이해하고, 면접에서 말로 설명하는 훈련까지 함께 하는 강의

‘AI 시대의 게임 개발을 지탱하는 기술’을 주제로, 디아블로1 스타일 PCG 던전 생성의 원리를 콘솔에서 구현하며 구조를 학습합니다. 이를 Unity에서 3D로 확장해 시드 기반 던전 생성·메시 배치 규칙·디버그 툴링을 갖춘 생성 파이프라인을 완성합니다. 샘플 코드와 실습을 통해 AI 보조 아트 제작 흐름까지 연결하여, 바로 응용 가능한 던전 크롤러 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.

데이터베이스 핵심 개념을 이해하고, 면접에서 말로 설명하는 훈련까지 함께 하는 강의

정보보호/정보기술 분야 진로를 선택하고, 대기업/금융권 등으로 이직을 준비하는 분들을 위해 합격 전략을 공개합니다. 수많은 인원을 직접 뽑고, 추천해온 현직 CISO가 채용 합격 비법을 전수합니다. 주위 지인인 보안회사 대표나 갑 회사 임원들로부터 듣고, 방대한 채용비법 자료수집을 통해 채용 바이블을 집대성하였습니다.

취준생과 주니어개발자를 위해 준비한 [백엔드, 이력강화] 강의입니다.

면접 스피치를 들으면 면접에 1등으로 합격할 수 있습니다.

넥슨·엔씨·크래프톤·넷마블 등 주요 게임사에서 출제된 문제를 기반으로, 취업/이직 준비생이 반드시 알아야 할 C++ 핵심 개념과 문제 해결 능력을 설명합니다. 10년 간의 실제 기출문제로 직무테스트와 기술면접을 단번에 통과하세요.

DevOps 인터뷰 준비: Git, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Kubernetes, Monitoring 관련 인터뷰 준비를 마스터하세요.

넥슨·엔씨·크래프톤·넷마블 등 주요 게임사에서 출제된 문제를 기반으로, 취업/이직 준비생이 반드시 알아야 할 C++ 핵심 개념과 문제 해결 능력을 설명합니다. 10년 간의 실제 기출문제로 직무테스트와 기술면접을 단번에 통과하세요.

개발자들이 알아야 하는 프로그램 개발에 대한 기본 내용을 포함하고 있는 C언어를 천천히 공부합니다.

기술 발표/업무 발표를 해야 할 때 꼭 해야 할 일들과 하지 말아야 할 일들에 대해 알려드립니다.

iOS 프로그래밍 언어인 Swift를 배울 때, 여러 개념이 한꺼번에 등장하면 혼란스러울 수 있습니다. 그래서 저는 “새로운 개념을 이해할 때는 이미 배운 개념만 사용되어야 한다.”는 원칙으로 강의를 만들었습니다.  그래서 이 강의는, 단계마다 단 하나의 새로운 개념만 등장하고, 그 외의 낯선 개념은 절대 등장하지 않도록 개념간 순차 구조를 정교하게 설계했습니다. 개념 하나에 1분, 총 180개. 기초인 변수와 상수부터 CS 관점에서 이해하는 메모리 구조, 그리고 비동기 처리의 최신 문법까지. 3시간 동안, 180개의 핵심 개념을 설계된 순서대로 학습합니다.

설득의 순간만 떠올려도 막막하신가요? 감정과 직감에 의존하는 협상은 이제 그만! 전 애플 비즈니스 코치 쟈스민 한과 함께, 하루 15분, 한 달이면 협상의 주도권을 잡을 수 있습니다.