이커머스 데이터로 시작하는 스토리형 SQL – BigQuery & Looker Studio 실습

Name: 이커머스 데이터로 시작하는 스토리형 SQL – BigQuery & Looker Studio 실습
Price: 33000 KRW
Rating: 4.7 (10 reviews)

SELECT, WHERE 같은 문법 나열이 아닌, “최근 매출은?”, “누가 더 사나요?”, “Top5 상품은?” 같은 비즈니스 질문을 풀어가며 SQL을 배웁니다. 무료 환경(BigQuery Sandbox + Looker Studio)에서 직접 실습하고, 분석 결과를 대시보드로 완주합니다. 지루하지 않게, 실무 데이터 분석 사고방식을 SQL 기초와 함께 얻을 수 있습니다.

(4.7) 수강평 10개

수강생 119명

난이도 초급

수강기한 무제한

땃지

데이터분석실습

대시보드

데이터분석실습

대시보드

먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

5.0

juah

6% 수강 후 작성

자~ 오늘은~ 강의 시작하기 전에 항상 저렇게 말씀하시는 땃지 강사님!! 차분하게 핵심만 쏙쏙 알려주시니 머릿속에 오래남고 다시 보고 또 보게 되는 강의입니다. 그리고 합필그해셀오리~~~ 정말 유익하고 재미있게 강의해주셔서 감사하고 다음 강의가 더 기대됩니다! 좋은강의 더 많이많이 내어주세요!!! 진심으로 기다려집니다!

5.0

김세미

99% 수강 후 작성

SQL에 대한 개념을 잡고 실전에 써먹는데 많이 도움되었습니다. 감사합니다.

5.0

눈누

100% 수강 후 작성

알기 쉽고 명확하게 알려주셨어요~빅쿼리 데이터로 매출 대시보드 구현하고 싶었는데 잘 알려주셔서 감사합니다.실무에 적용해보면서 궁금한 점 생기면 다시보고 문의도 해보겠습니다 좋은 강의 감사합니다!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

SQL 기초 문법(SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, JOIN 등)을 실제 이커머스 데이터 분석에 적용하는 법
비즈니스 질문 → SQL 쿼리 → 인사이트 도출까지 이어지는 분석 사고방식
집계 함수와 윈도우 함수를 활용해 매출 추이, 이동 합계, 스무딩 분석하기
조건문(CASE WHEN) 으로 연령대, 성별 등 고객 세그먼트 구간화하기
환불·취소 거래 제외, 기간 필터링 등 실제 현업에서 필요한 데이터 전처리 기법
**순위 함수(RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER)**로 Top5 / Bottom5 상품·브랜드 도출하기
BigQuery Sandbox에서 실제 SQL을 무료로 실습하는 방법
Looker Studio를 활용해 매출·고객·상품 분석 대시보드 직접 만들기
포트폴리오용 리포트로 활용 가능한 완성형 대시보드 제작 경험

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

SQL을 처음 배우는 입문자
비즈니스 현업자 (기획/마케팅/MD 등)
데이터 분석가 지망생 / 취업 준비생
개발자가 아닌데 데이터와 숫자로 대화하고 싶은 사람
예산이 부족한 대학생·대학원생(무료 툴만 이용)

선수 지식,
필요할까요?

SQL이 무엇인지 정도..?

안녕하세요
입니다.

3,160

명

수강생

222

개

수강평

102

개

답변

4.8

점

강의 평점

개

강의

안녕하세요. 따지기 좋아하는 데이터 분석가 땃지 입니다.

Email: coddat.g@gmail.com

LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/ddatg

커리큘럼

전체

88개 ∙ (5시간 28분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 환영합니다!

6개 ∙ (20분)

섹션 2. 환경설정

2개 ∙ (3분)

7. 빅쿼리 샌드박스 사용설정
02:11
8. 데이터세트 사용설정
01:44

섹션 3. SELECT, FROM, JOIN으로 기본 조회하기

11개 ∙ (27분)

9. 실습 쿼리
10. [질문] "우리 쇼핑몰 최근 매출이 얼마나 되요?"
00:36
11. SELECT, FROM으로 하는 테이블 조회
01:31
12. Orders 테이블 리뷰
01:32
13. Bigquery 테이블 이름 의미
02:05
14. [실습] 주문 정보 테이블 탐색(SELECT, FROM, DISTINCT, ORDER BY, LIMIT)
05:24
15. 다른 테이블을 합치는 JOIN
02:04
16. [실습] JOIN으로 상품 정보 테이블 합치기
05:46
17. 산술 연산자로 수치 연산 하기
01:13
18. [실습] 산술 연산자로 수치 연산하기
04:44
19. [실습] 산술 연산자로 주문별 매출 구하기
02:15

섹션 4. 집계 함수로 데이터 요약하기

4개 ∙ (10분)

섹션 5. 질문 쪼개기, 문제 정의하기

1개 ∙ (2분)

섹션 6. WHERE로 필터링하기

12개 ∙ (53분)

섹션 7. GROUP BY 하고 집계하기

14개 ∙ (48분)

섹션 8. INNER JOIN, CROSS JOIN, OUTER JOIN

5개 ∙ (27분)

섹션 9. 윈도우 함수로 이동 합계 구하기, 스무딩 하기

7개 ∙ (45분)

섹션 10. 순위 함수를 이용해 매출 순위 매기기

6개 ∙ (29분)

섹션 11. 매출 대시보드 구성하기

9개 ∙ (28분)

섹션 12. 사용자 분석 대시보드 구성하기

6개 ∙ (18분)

섹션 13. 상품 대시보드 구성하기

4개 ∙ (9분)

섹션 14. 정리하기

1개 ∙ (2분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

10개

4.7

10개의 수강평

juah
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
6% 수강 후 작성
자~ 오늘은~ 강의 시작하기 전에 항상 저렇게 말씀하시는 땃지 강사님!! 차분하게 핵심만 쏙쏙 알려주시니 머릿속에 오래남고 다시 보고 또 보게 되는 강의입니다. 그리고 합필그해셀오리~~~ 정말 유익하고 재미있게 강의해주셔서 감사하고 다음 강의가 더 기대됩니다! 좋은강의 더 많이많이 내어주세요!!! 진심으로 기다려집니다!
김세미
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
99% 수강 후 작성
SQL에 대한 개념을 잡고 실전에 써먹는데 많이 도움되었습니다. 감사합니다.
눈누
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
알기 쉽고 명확하게 알려주셨어요~빅쿼리 데이터로 매출 대시보드 구현하고 싶었는데 잘 알려주셔서 감사합니다.실무에 적용해보면서 궁금한 점 생기면 다시보고 문의도 해보겠습니다 좋은 강의 감사합니다!
땃지
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
5% 수강 후 작성
Henrysoo Kim
수강평 10
∙
평균 평점 4.7
5
100% 수강 후 작성
- 땃지
  지식공유자
  만점 별점 남겨주셔서 감사드립니다 ✨

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핵심 개념을 이해하기 쉽게 정리해요.

쉬운 예시부터 차근차근 배우고 실습해요.

시각화 대시보드까지 만들어봐요.

🤔 왜 빅쿼리(bigquery)일까요?

이런 분들께 추천드려요

안녕하세요 .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}입니다.

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입니다.