유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

현재 프로그램들의 버전이 꽤나 많이 나온 것 같은데 전부 강의에 맞춰서 설치하는게 좋을까요?

안녕하세요! 9강에서 3d ball 학습할 때 적는 env 경로는 프로젝트에서 3d ball을 빌드한 다음에 적어야 하는 경로일까요?

MLAgent환경학습에 보면 학습이 끝나면 결과로onnx파일이 생성된다고 나와있는데DQN을 직접짜는 실습

학습은 잘진행되는거같은데  <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/534b9083-8b20-46e3-b0d5-3

state_size에서 [3, 64,84]면은 아 알쥐비하고 해상도를 이용해 스테이트사이즈를 세팅했구나를 알겠는데goal-plus하고

dqn 학습 부분에서, index에러가 자꾸 납니다.. dqn.py는 github에 올려져 있는 것을 그대로 사용했습니다.&nb

이 부분에서 설치시에 계속 에러가 나네요 ㅠㅠERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mlagents==0.30.0 (from versions: 0.4.0, </span

아래와 같이 에러가 발생하는데 원인을 못찾겠습니다. 도움 좀 부탁드립니다. github에 있는 DQN.py를

inference Device 타입이 default, GPU, Burst, CPU 4가지로 말씀주셨습니다. 제가 공부하는 PC환경은 mac인데 default, computer shader, burst, pixel shader로 타입이 보입니다. <br

match3 게임을 agent가 플레이 하게 하려는 목적으로 시작 했습니다. 과거 match3 게임 개발해 논게 있어서 AbstractBoard 못쓰고 agent 학습 작업을 하였습니다.mlag

이런 식으로 잘 실행이 되었는데 이 이후에 <img src="https:/

학습 하기 전 mlagents-learn --hlep를 실행했는데 이런 문제가 생

DQN 환경 학습에서 conv1 레이어로 들어가는 인풋이 [32,168,3,64] 사이즈로 들어가서 에러가 나는 상황입니다. state size를 확인해보니 84가 아닌 168이 계속 인풋으로 들어오는데, 유니티 환경이 잘못된 것일까요?

코드 설명과 실제 구동화면을 같이 보여주면 따라하기 편할거 같은데요..실제로 어떻게 구동하는지 나오지 않으니 따라가기 힘드네요

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<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/08329a6c-efe7-4514-a5ba-682a35d5f484/스크린샷2023-12-29232712.png" alt="스크린샷 2023-12-29 232712.pn

안녕하세요...ML-Agent 책을 사서 보다가 막히는데가 있어서 인강까지..찾아듣게 되었습니다.이전 mlagents-learn 으로는 진행을 했습니다. 이후Python API 예제 코드를 사용해서 학습하려고 합니다.</p

비슷한 주제로 네번째 글을 올리게 되었습니다. -.-;매번 답변에 항상 감사드립니다.몇몇 실수를 교정한 현재의 현상을 나열해 드립니다. 책 및 github의 스크립트를 따랐을 때

python API 를 이용한 BC는 무사히 잘 작동합니다.재밌네요. ㅎㅎ현재는 제목처럼, yaml에 GAIL 및 BC를 설정해서, 유니티의 mlagents-learn으로 실행하는 하는 것을 시도하고 있습니다.Kart.exe

에러 캡쳐기존에 score