AI 원리와 구조: ② AI는 무엇을 보고 판단하는가

👉 AI를 처음 제대로 이해하고 싶은 분들을 위한 출발점입니다. AI가 무엇을 하는지는 알겠는데, 왜 그렇게 동작하는지는 잘 모르겠다면 이 강의부터 시작하시면 됩니다. 이 과정에서는 인공지능이 기존 프로그램과 어떻게 다른지, 학습과 판단이 어떤 흐름으로 이루어지는지를 처음부터 차근차근 설명합니다. 복잡한 수식이나 코딩 없이, AI의 작동 원리를 전체 그림으로 이해할 수 있도록 구성했습니다.

AI 툴로 화려한 이미지는 만들어 낼 수 있을 것 같은데 도대체 어떤 컨텐츠를 기획해야 하지? 그리고 통일성 있게 한편의 쇼츠를 만들 수 있을까? 이런 부분들을 여섯개의 강의를 통해서 최대한 진행하실 수 있게 서포트 해드립니다.

AI 음악으로 수익화를 한다는 많은 허황된 강의를 보셨을 겁니다. 네, AI 음악 수익화는 가능합니다. 비싼돈을 들여 배울 만큼 어렵지 않고, 쉽게 돈을 벌수 있는게 아닐 뿐이죠. 이 강의는 AI음악 수익화에 관심이 있는데 무엇을 해야 할지 막막한 분들을 위한 실행형 강의입니다. 제가 직접 AI 음악을 만들고, 앨범으로 구성하고, 음원 유통과 유튜브·틱톡 활용까지 시도한 경험을 바탕으로, 음악 생성 → 앨범 기획 → 파일 준비 → 유통 → 수익화 준비 흐름을 처음부터 따라갈 수 있게 정리했습니다. 수익을 보장하는 강의가 아니라, AI 음원 발매와 수익화 준비 과정을 한 번 끝까지 경험하도록 돕는 강의입니다.

SQL의 한계를 넘어 유연한 데이터 처리가 필요한 시대, MongoDB의 모든 것을 배웁니다. NoSQL 개념부터 설치, CRUD 실습, 집계 파이프라인, 텍스트 검색과 인덱싱까지 단계별로 학습하며, Python 크롤링 연동과 컨테이너 환경 구축을 통해 실무 활용 역량을 완성합니다.

소프트웨어 데이터 파이프라인을 만들 때 가장 많이 사용하는 Orchestrator(오케스트레이터)인 Apache Airflow(아파치 에어플로우)를 배우실 수 있습니다.

비전공자도 쉽게 따라할 수 있는 AI 영상 제작 완전정복 과정입니다. 무료 및 유료 AI 도구를 활용하여 이미지 생성, 영상 제작, 편집까지 전 과정을 실습하며 크리에이티브 제작 능력을 키웁니다. AI 기반 콘텐츠 제작의 모든 단계를 실전 프로젝트로 경험합니다.

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 시니어(60대 이상)은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. *장애인 우대 AI, 궁금하지만 어떻게 시작할지 막막하셨나요? 이 강의는 시니어분들이 AI를 부담 없이, 즐겁게시작할 수 있도록 기획된 입문 과정이에요. 최진영 지식공유자와 함께 뤼튼 등 AI툴을 활용해 직접 글을 만들고, 이미지를 만들고, 영상까지 만들어보세요!

이 강의를 통해 기업의 아파치 스파크 프로젝트를 바로 수행할 수 있게 될 겁니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 약 100문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

40여 종의 경제 지표와 주가 데이터를 AI로 분석하여, S&P 500, QQQ ETF뿐만 아니라 개별 종목까지 예측하는 강력한 주가 분석 모델을 직접 만들어보세요!

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

아이디어는 있지만 개발이나 디자인을 몰라 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위한 강의입니다. 저 역시 처음부터 개발을 잘했던 것은 아닙니다. AI를 실제 업무와 개인 프로젝트에 반복해서 사용하면서, 생활 속 문제를 해결하는 ‘해둘게’, 영어 학습 앱 ‘ENGIN’, AI 미니게임, 영상 제작 자동화 시스템까지 하나씩 직접 만들어왔습니다. 이 강의에서는 완성된 결과만 보여드리지 않습니다. 아이디어를 AI가 이해할 수 있는 크기로 줄이는 방법, 첫 기능을 정하는 기준, AI에게 작업을 요청하는 방법, 만들어진 결과를 직접 확인하고 수정하는 과정을 실제 화면과 제작 기록을 통해 보여드립니다. 코드를 모두 이해한 뒤 시작할 필요는 없습니다. 해결하고 싶은 문제를 한 문장으로 정리하고, AI에게 작은 결과물 하나를 맡기는 것부터 시작할 수 있습니다. 여러분도 머릿속에만 있던 아이디어를 직접 확인할 수 있는 화면과 작동하는 첫 버전으로 바꿔보세요.

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

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데이터 분석 경험도 별다른 기술도 없는 기획자, 마케터가 가장 기초적인 수준에서 데이터 분석을 해볼 수 있는 방법을 다양한 사례와 함께 알려 드립니다. 여러 해 동안 100여 개 기업과 공공기관 등에서 2천여 명에 이르는 수강자들과 함께 실습하며 데이터 비전문가 입장에서 가장 현실적으로 활용 가능한 분석법으로 내용을 구성했습니다.

AI를 쓰는데도 여전히 바쁜 이유는 도구가 아니라 일을 배치하는 방식에 있습니다. 역할·흐름·전달·예외 네 가지 질문으로 내 업무를 설계도 한 장으로 바꾸고, 규칙으로 될 일과 판단이 필요한 일을 갈라 AI를 부르는 횟수부터 줄입니다. 거래 1,000건짜리 엑셀로 기준을 도구에 굳혀 보고서를 뽑고, 서브에이전트로 일을 쪼개 보고, 못 하는 일은 다른 AI에게 넘겨 결과만 받아 이어 갑니다. 마지막에는 메신저를 입구로 붙이고 네 가지 안전장치까지 걸어, OT 포함 여덟 편으로 전부 맡기는 대신 필요한 곳에만 부르는 지휘자의 자리를 완성합니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

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