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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 해결됨머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
그람슈미츠 프로세스 증명
그람슈미츠 프로세스 증명 시 u1 v1을 같다고 하고 시작하셨는데요. orthonamal vector는 크기가 1인데 기존의 벡터가 크기가 1이라는 보장이 없잖아요? 근데 어떻게 저런 가정이 갑자기 되는지 잘 모르겠습니다 ㅠ
- 미해결머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
선형대수 질문
안녕하세요 선생님 선형대수를 공부하다가 질문이 있어서 물어봅니다 선생님의 선형대수를 보다가 더 선형대수를 공부하고 싶어서 추가적으로 궁금한점이 있어서 물어봅니다차원과 랭크의 차이점 - 교과서나 인터넷에서도 서로 다른 개념이라고 말하는데 랭크와 차원의 본질 적인 차이점이 무엇인가요? 둘다 그냥 독립적인 열의 개수만큼의 숫자가 차원 그리고 랭크 인 것 같은데외적의 쓰임세: 내적은 여러 머신러닝이나 딥러닝에서 쓰인느 것을 많이 보았는데 외적 같은 경우는 어떻게 쓰이는 것인가요? 3차원 공간에서 2개의 백터의 수직인 백터를 만들어서 어디에 쓰이는건지 잘모르겠습니다 감사합니다
- 미해결머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
벡터공간, 부분공간 예시 질문합니다
part3 벡터공간 중에서 첫번째 영상 보면w가 v의 부분공간인지 예시를 들어주셨는데(참고로 v는 x, y 좌표 평면이고, w는 그 중 1, 4 분면입니다)w가 벡터공간이 아닌 이유는스칼라 곱셈에 대해 열려 있어서 아닌가요?근데 강의노트 보면 벡터공간 조건 1~8을 만족하면 부분공간이라고 한다고 되어 있는데 w 같은 경우는 1~8 조건을 만족하지 않나요?제가 잘못 이해한 건지, 강의노트에 오류가 있는건지질문합니다..!!
- 해결됨머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
nXn 행렬 A가 역행렬이 존재할 때 A와 I_n이 row equivalent한 이유가 무엇인가요??
안녕하세요 강사님 개인적으로 질문이 있어 문의드립니다. 6강 행렬식풀이 강의에서 nXn 행렬 A가 역행렬이 존재할 때 A와 I_n이 row equivalent하다. (서로 동치)다고 말씀주셨는데 그러한 이유가 무엇인가요?? 강의에서는 직관적으로 설명해주셨는데, det(A)!=0 인 이유와 연관되어서 그런가요??
- 미해결머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
벡터공간 조건 관련 질문드립니다.
안녕하세요. 강사님 벡터성질 - 벡터공간 관련 학습 중에 질문이 있습니다. 강의에서 벡터 성질 12개를 설명하시고, 벡터 공간과 관련된 조건은 8개라고 하셨는데요. 나머지 4개 성질(0u = 0 등)은 왜 불필요한지 궁금합니다. 8개 조건이 만족되면 나머지 4개도 자동으로 만족이 되는건가요?
- 미해결머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
일차가 아닌 이차 이상의 방정식은 행렬로 표현할 수 없나요?
안녕하세요. 강의 수강생입니다! (아직 초반부를 수강중인데, 선형대수 관련 개념과 머신러닝/딥러닝에 어떻게 적용되는지 정리해주는 좋은 강의인것같습니다) 질문은! 강의에서 일차 방정식과 행렬과의 관계를 알려주셨는데, (일차방정식을 행렬로 표현 가능함) 이차 이상의 방정식은 행렬과 어떤 관계를 가지는 지 궁금합니다. 직관적으로 생각하면 이차 방정식도 행렬로 표현할 수 있을 것 같은데, 구글에 검색해봐도 잘 안나옵니다.
- 미해결머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
행렬의 해에 대해서 궁금한 것이 있습니다
다른 강의 자료인데, 궁금한 점이 있습니다 m이 row, n이 col일 때 왜 m < n일 때 (feature가 더 많을 때) 솔루션이 더 많은건가요? 변수가 더 많으면 솔루션을 아예 못찾는 것 아닌가요?