
Softrを活用したノーコードプロトタイピング
jangpm
ノーコード(No-code)で採用サイトなどの両面プラットフォームサービスを作成できるようになります。
Basic
Softr, No-code, Prototyping
데이터 기반으로 문제를 정의하고 액션 아이템을 도출하기까지의 프로세스 간접 경험
데이터 수집을 위한 이벤트 태깅 정의서 작성
웹/앱 분석에 특화 된 GA4의 다양한 분석 기법
Figma를 활용해서 아이디어를 프로토타입으로 구현해 보기
학습 대상은
누구일까요?
근거 있는 개선안을 도출하고, 개선 성과를 정량적으로 측정해보고 싶은 사람
프로덕트 디자이너로 커리어를 발전시키고자 하는 디자이너
데이터를 업무에 활용하여 빠르고 압축적인 성장을 하고자 하는 주니어 기획자
서비스 런칭을 준비중이거나 운영중인 프로덕트 오너
선수 지식,
필요할까요?
구글애널리틱스에 대한 최소한의 경험
데이터 분석을 활용해서 해결해 보고 싶은 문제
프로토타입툴에 대한 최소한의 경험
47
명
수강생
9
개
수강평
2
개
답변
5.0
점
강의 평점
1
개
강의
10년간 이러닝 콘텐츠 제작, 웹·모바일 UX/UI 기획자로 경력을 쌓았다.
서울시립대학교 스마트시티 전공 석사(공학 석사)
인공지능 분야 NCS 인증 강사.
K-Digital Training AI서비스 기획 과정 부트 캠프 강사.
전체
51개 ∙ (6시간 18분)
해당 강의에서 제공:
7. 데이터 기반 의사결정 프로세스
09:44
8. 가설설정 단계
09:13
9. 문제정의 단계
22:00
10. 아이데이션 단계
05:30
11. 프로토타입 단계
04:30
12. 적용 및 성과 검증
13:59
전체
9개
5.0
9개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
📊 UXリサーチ基礎からきちんと学べる講義でした! いつもデータ分析が終わりましたが、GA4という素晴らしいツールと体系的にアプローチする方法を学びました。ランダムなデータを収集するのではなく、必要な洞察を得るためにどのデータをどのように収集して解釈するかを学んだことが最大の収穫でした。 特にイベントタギング定義書を練習しながら、漠然としたデータ分析が具体的なプロセスでまとめられることを経験しました。今は"このデザインが効果があるか? 実務3年目だが、依然として不足している部分が多かったのですが、理論と実習を通じて基礎を再び固めることができました。データとUXをどのように結びつけるかを悩んでいる方には、この講義がたくさん役立つと思います🎯 講義は基礎からじっくり説明してくださって初めてデータ分析に触れる方も十分に追いつくことができるでしょう。実習課題も実際の業務で遭遇するような状況で、さらに没入して聞くことができました。お悩みの方に自信を持ってお勧めします! ⭐️ 実務ですぐに適用できるインサイトがいっぱいだった本当に充実した講義でした🙌
🙏ありがとうございます!🌟 summerさんはデザインのお仕事をされているようですね!🎨✨ デザイナーも、ただ与えられた企画通りに作業するよりも、ユーザーデータ📊👀を見ながらデザインへの反応を把握し、改善できれば、仕事はもっと面白く、やりがいも大きいはずです!😆💡 🎉 Data-Driven UXの世界へようこそ!🚀🎯 今後も有益なインサイトを得ていってください!😊👏
수강평 1
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평균 평점 5.0
5
私は IT 業界でサービス プランナーとして働いていますが、プランナーにとっても受講しやすい講座です! 以前は経験に頼ってプランニングをすればよかったのですが、だんだんデータに基づいたプランニングをしたいという要望が増えてきました。業界にいると、さまざまなデータ関連の講座を受講してきましたが、通常は開発職を対象とした講座なので、そのような講座を受講してプランニング業務に適用するのは簡単ではありませんでした。最近、講師の YouTube ショートを見て、データ分析を簡単に学べると思ったので、すぐに受講してみました。他のものよりも、概念と例を適切に説明する部分が最も良かったです。私たちの会社では GA4 を使用していますが、会社には扱える人がおらず、何をどう見ればいいのかもわかりませんが、GA4 をプランナーの視点からどのように活用すればよいか、実際の例を通じて説明してくださるので、すぐに理解でき、私もこのような分析手法はこういうときに使ってみようというイメージが頭に浮かびました! そして、分析作業と同じくらい重要なのが、分析結果を視覚化してレポートを作成することですが、Looker Studio を活用して視覚化する方法も教えてくださるので、後でダッシュボード関連のプランニングをしたり、個人的にトラフィック分析をしたりするときに役立つと思うので、もっと深く勉強したいと思いました。本当に本気でおすすめで、お金を無駄にしたとは思いませんでした!!
データ分析は非常に幅広く、学ぶべきことも多い分野なので、私も講義の準備をする際に、どの概念を中心に、どの例を使って伝えるのが良いのか、本当に悩んだことを覚えています。しかし、このように最初の受講評価で、私が準備したものが、この講義の目的と一致して、プランナーのニーズにうまく合っているようで、少し安心しました。😊😊😊 多くのことを盛り込もうとしましたが、自分の業務に活用するには、自発的な学習が不可欠ですが、私の講義を通じて、もっと深く勉強したいと思ったということが、私にとって最も誇らしいことです。勉強中に質問したいことは、Discordのコミュニティも活用してください。:)
수강평 4
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
₩110,000
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