55,000원
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.
데이터 분석 프로세스 전 과정을 chatGPT와 생성 AI를 사용해서 보다 쉽게 접근해 봅니다. 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하면서 AI를 데이터 과학 실무에 활용하는 법도 같이 습득할 수 있습니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
문제 이해부터 분석 결과를 전달하는 데까지, 데이터 과학의 전 과정을 하나하나 살펴봄
chatGPT 등 생성 AI 를 데이터 분석에 제대로 활용하는 법
A/B테스트부터 설문조사까지, 다양한 종류의 데이터 분석을 chatGPT와 함께 살펴봄
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 과정을 쉽게 이해하고 싶은 사람
데이터 과학에 chatGPT와 관련이 있는지 궁금한 사람
데이터 과학자 직업이 사라질까봐 고민되는 사람
일을 좀 더 스마트하게 하고 싶은 데이터 과학자
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
기초 통계, 기초 파이썬을 알고 있다면 조금 더 좋아요.
안녕하세요
권정민 입니다.
권정민 입니다.
데이터 과학자로 일하고 있는 권정민(Cojette)입니다.
오랜 기간 다양한 데이터 경험을 해오면서, 이런 경험에서 얻은 노하우나 생각을 잘 공유하고 실행할 수 있는 방안에 대해 고민하고 있습니다.
- 현) 프리랜서 데이터 분석가
- 전) ODK Media, 우아한형제들, SK플래닛 등 약 17년 이상 데이터 분석 및 조직 리딩
- UseR!, Strata + Hadoop World 등 국내외 컨퍼런스, SKT, 당근 등 다양한 기업 및 UNIST, 이화여대 등 학교 강연 및 강의
- [데이터분석가의 숫자유감], [데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자] 등 집필 및 기술서 번역, 감수 (저서/역서 목록)
- ML GDE, Woman Techmaker
- POSTECH Industrial Engineering M.S.
커리큘럼
총 31 개
˙ 4시간 31분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 들어가며
4 강
∙ 27분
Prologue: chatGPT가 있으면 데이터 분석은 다 된 거 아니야?
미리보기
05:49
생성 AI를 소개합니다
09:08
데이터 과학 업무의 진행 과정
12:31
실습 시 확인 사항
섹션 1. 문제 이해
3 강
∙ 21분
섹션 2. 데이터 이해
2 강
∙ 19분
데이터의 특성 살펴보기
08:33
chatGPT와 함께 하는 탐색적 데이터 분석
미리보기
10:47
섹션 3. 데이터 준비
4 강
∙ 45분
데이터 전처리 살펴보기
10:54
chatGPT와 함께 하는 데이터 전처리
07:35
chatGPT와 함께 하는 텍스트 데이터 전처리
15:11
chatGPT와 함께 하는 데이터 변환
11:44
섹션 4. 데이터 모델링
2 강
∙ 13분
chatGPT와 함께 예측모델 만들기
05:44
chatGPT와 모델 정확도 개선 전략 모색하기
07:45
섹션 5. 통계적 분석
4 강
∙ 32분
chatGPT와 함께하는 통계적 가설 검정
08:36
chatGPT와 트렌드를 분석하기
08:47
chatGPT와 상관관계 알아보기
05:38
chatGPT와 설문조사 분석하기
09:23
섹션 6. 비즈니스 실험 결과 분석 및 평가
3 강
∙ 24분
섹션 7. 분석 모델 활용 및 개선
2 강
∙ 17분
chatGPT와 코드 개선하기
09:23
chatGPT와 분석 모델 개선하기
08:01
섹션 8. 결과 정리
1 강
∙ 7분
chatGPT와 분석 결과를 요약하고 정리하기
07:39
섹션 9. 데이터 시각화
2 강
∙ 16분
chatGPT와 데이터 시각화 전략 탐색하기
07:51
chatGPT와 함께 하는 대시보드 디자인
08:27
섹션 10. chatGPT 실무 활용 팁
1 강
∙ 14분
chatGPT 실무 활용 팁
14:00
섹션 11. 정리
3 강
∙ 32분
chatGPT와의 데이터 여정 돌아보기
08:20
chatGPT와 함께 데이터 과학 역량 강화하기
11:35
Epilogue: chatGPT가 데이터 과학에서 해줄 수 없는 것
12:21
강의 게시일 : 2023년 12월 20일
(마지막 업데이트일 : 2023년 12월 20일)
수강평
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수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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업무에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.
2024-02-27