![[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332452/cover/86dd8178-92a6-4896-bd61-5f9c197a8433/332452-eng.jpg?w=420)
[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화
HEARTCOUNT
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
입문
데이터 리터러시
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.

먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
똘똘이스머프
강의 감사드립니다.
5.0
Jang Jaehoon
좋은 강의 감사합니다!
5.0
by14.kim
너무 이해가 잘돼요
기계학습 알고리즘
회귀분석
의사결정나무
데이터 분석은 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하고 주어진 문제에 대해 설명하는 과정입니다.
아래의 이미지는 강의 ppt 초반에 나오는 슬라이드입니다.
이 강의 외에 주기적으로 업로드되는 웨비나 다시보기 시리즈와 [입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초] 강의에서 데이터 특성과 모양을 요약하는 단계인 '기술 분석'과 패턴을 탐험하는 '탐험적 분석'에 대해서 다뤄 왔으나 '예측/추론 분석'에 대한 강의는 존재하지 않아서 이번에 이렇게 제공하게 되었습니다 :)
이번 강의에서는 예측과 추론을 하는 단계 중 하나인 기계 학습 알고리즘에 대해서 다룹니다. 많은 기계 학습 알고리즘이 존재하는데 그 중 가장 기본적이지만 중요한 회귀분석과 직관적인 파악이 가능한 의사결정나무를 살펴 볼게요.
💾 학습에 필요한 내용을 확인해보세요.
상세 이력
Q. 통계, 코딩에 대한 기초 지식이 없어도 괜찮나요?
네, 괜찮습니다. 이론을 주로 다루기 때문에 이론적인 이해를 하는 데 도움이 됩니다. 하지만 예제에서 제시하는 R이 있어서 관련하여 어느정도의 지식이 있다면 이해하기 더 쉬울 거에요!
Q. 관련 영상이 정리된 커뮤니티가 있다고 들었습니다. 어떻게 가입할 수 있나요?
'데이터히어로' 커뮤니티로, 다양한 데이터 학습 콘텐츠가 제공되며 이미 많은 분들께서 슬랙을 통해서 소통하고 있습니다.
관심이 있으시다면 아래의 링크를 통해 커뮤니티에 대한 자세한 소개글을 읽어 보세요.😎
Q. Heartcount 툴은 어디서 이용할 수 있나요?
하트카운트 공식 페이지에서 로그인하여 무료로 이용하실 수 있습니다!
학습 대상은
누구일까요?
기계학습 알고리즘에 대해 알고 싶은 분
회귀분석에 대해 알고 싶은 분
의사결정나무에 대해 알고 싶은 분
2,968
명
수강생
74
개
수강평
4.8
점
강의 평점
16
개
강의
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
전체
6개 ∙ (21분)
해당 강의에서 제공:
1. 선형 회귀 분석이란?
04:02
3. 실제 데이터 예제 소개
00:30
4. 의사결정나무란?
04:50
6. 의사결정나무 성능 테스트
03:03
무료
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