메이드 인 RAG(로컬 LLM QA시스템) With Docker + ollama + R2R
코점스튜디오
Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 QA 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 QA 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)
초급
Docker, 인공지능(AI), wsl
AI 에이전트 기반 자동화
N8N 프레임워크 기반 AI Automation Workflow
실무에서 바로 적용할 수 있는 AI 에이전트 기반 자동화
코딩없이 비주얼 에디팅으로 시작하는 AI 에이전트 자동화
업무 생산성 향상을 위한 NO 코딩, Only 비주얼 Editing 기반 AI 에이전트 자동화 강의
AI 시대에 필요한 인재상
학습 대상은
누구일까요?
AI 에이전트 기반으로 업무 생산성을 높이고 싶은 분들
CI/CD 기반과 AI 에이전트, 일석 이조의 열매를 맛보고 싶은 분들
코딩은 잘 모르지만, AI 시대에 맞춰 여러 도구를 야무지게 써보고 싶은 사람
AI 시대에 맞춰 풀스택 개발자가 되고 싶은 사람
선수 지식,
필요할까요?
Docker
AI에 대한 열정
AI시대에 발 맞춰 성장하고 싶은 마음
AI 에이전트 기반 업무 자동화에 대한 열정과 의지
Python
WSL2
CI/CD
AI 전반에 대한 넓고 얕은 지식
978
명
수강생
29
개
수강평
4.8
점
강의 평점
5
개
강의
※ 현재 대기업 게임 N사에서 프로그래머로 살고 있습니다.
※ 시스템/게임 개발/프로그래밍/데브옵스/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.
※ 서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.
※ 깃허브 >> https://github.com/kojeomstudio
※ 도커 허브 >>https://hub.docker.com/repositories/kojeomstudio
전체
13개 ∙ (2시간 18분)
해당 강의에서 제공:
1. OT(오리엔테이션)
10:03
2. 환경 설정 (PPT 가이드)
09:47
4. 환경 설정 (실습)
14:36
5. 워크플로우 (PPT 가이드)
13:26
6. 워크플로우 (실습)
11:30
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