์ค์ฌ์ฑ์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ฐ๋ฐ AI Part 1 ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ํ ํ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
์ํํธ์บ ํผ์ค ์ค์ฌ์ฑ
* 100% ์ค์ ํ ์ปค๋ฆฌํ๋ผ: ๋ฌธ๋ฒ ๊ณต๋ถ๊ฐ ์๋, ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ง์ ๋ค๋ฃจ๋ ์ค์ต ์์ฃผ ๊ตฌ์ฑ * ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ์ ํ์น ์ฝ์ค: AI ํ์ต ์ ๋ฐ๋์ ์์์ผ ํ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฒ ์๋ฒฝ ์ ๋ฆฌ * ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋๊ตฌ ๋ง์คํฐ: Numpy(์์น์ฐ์ฐ), Pandas(๋ฐ์ดํฐ์ ์ด) ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ ์ ๋ณต * ์๊ฐํ ์ธ์ฌ์ดํธ ๋์ถ: Matplotlib, Seaborn์ ํ์ฉํ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ์คํฌ ์ ์ * ํต๊ณ ๊ธฐ์ด ๋ค์ง๊ธฐ: ๋ฐ์ดํฐ์ ํน์ฑ์ ํ์ ํ๋ ๊ธฐ์ด ํต๊ณ ๋ฐ ๊ทธ๋ฃน ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ ํ์ต
์ด๊ธ
๋จธ์ ๋ฌ๋, Pandas, Numpy











/builder/f33f05bb-388d-4609-bf73-c2b408065be7/1๊ฐ_๋ฐ๊ฒ์๊ฐ๋ฐ 0๊ต์.avi_000352500.png?w=960)
/builder/cedcee79-4c0a-4cd5-b55f-4da3ae0cd0ef/4๊ฐ_์ฌ๊ด๋ฆฌํด๋์ค๋ฐ ์ฌ์ด๋.mp4_001241033.png?w=960)
/builder/cafc8f1f-bedb-4a83-9d07-2281a5104592/5๊ฐ_๊ฐ์ฒด์์ฑ_๋ฌผ๋ฆฌ๋ฐ ์คํธ๋ฆฝํธ์ฐ๊ฒฐ.mp4_001418366.png?w=960)
/builder/a12fb604-503f-4f8c-87b9-25a97fb82897/8๊ฐ_์งํ๋ฐ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ์ ์คํฌ๋กค1.mp4_001171766.png?w=960)
/builder/1f2c963b-82ec-470e-8df5-735745bd8d67/20๊ฐ_๋ฐ๋ชจ์ ์์ต์ข
_์ฌ์ด๋์ถ๊ฐ.mp4_000674500.png?w=960)
/builder/5f5c4b9b-1af0-4e0c-b819-1cb754d14b16/22๊ฐ_์ํ_๋ชจ๋ธ๋ง๊ต์ฒด(์ฃผ์ธ๊ณต,๋์ ).mp4_000991966.png?w=960)
/builder/71fa912d-f705-4492-b5cc-f989820bd34e/22๊ฐ_์ํ_๋ชจ๋ธ๋ง๊ต์ฒด(์ฃผ์ธ๊ณต,๋์ ).mp4_000907666.png?w=960)
/builder/88ac14de-d860-4457-9c61-7a2fd81c8d18/27๊ฐ์ํ๋ฒ์ ๋ง๋ฌด๋ฆฌ.mp4_000282333.png?w=960)
/builder/35ef6652-6fd2-4e14-acae-7e4d8e400be2/28๊ฐ_๋ฒ ํ_pause ๊ตฌํ.mp4_001047500.png?w=960)
/builder/d64c95f7-4bef-4d4a-bd9f-f75d8bb3d8d0/30๊ฐ_๋ฒ ํ_๋ฐฐ๊ฒฝํ๋ฉด๋ณ๊ฒฝ.mp4_000651600.png?w=960)
/builder/7275d408-deb2-410d-91d2-61c9e9e7ee83/31๊ฐ๋ฒ ํ_๊ฒ์์ค๋ฒ๊ตฌํ1.mp4_000566300.png?w=960)
/builder/5868817e-7ddf-491e-9a35-c7d3b0f27e76/32๊ฐ_๋ฒ ํ_์ค๋ฒ๊ตฌํ.mp4_000962000.png?w=960)
/builder/748bda36-fa66-413d-859a-4db30121c2ad/34๊ฐ_๋ฒ ํ_์ฑ์ข
๋ฃ_๋ฒ๊ทธ์์ ๋ฐ ๋ง๋ฌด๋ฆฌ.mp4_001516966.png?w=960)











![[๋น์ ์ ์ค๊ณ์๋ก ๋ง๋๋] ์ค์ ๊ฒ์ ์ํ๊ฐ์ ์ธ๋ค์ผ](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339548/cover/ai/3/8b7a81f3-57e8-41fa-ae00-331f7672e104.png?w=420)
