고현철의 Unity 장르별 프로젝트 실전 게임 - 디펜스 게임

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

JavaScript 언어에 대한 개요, 기초 문법, 제공 라이브러리까지 JavaScript에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 기반언어 C언어 입문 과정

: "환경 구축부터 실무 비즈니스 프로젝트까지, 통계학으로 이커머스 매출의 답을 찾는 데이터 사이언스 여정 (총 38강)" 단순히 분석 도구의 사용법을 익히는 수준을 넘어, 실제 이커머스 현업에서 발생하는 로그 데이터를 통계적 프로세스로 요리하는 법을 배웁니다. 개발 환경 구축부터 기술 통계, 확률 분포, 가설 검정의 핵심 이론을 탄탄히 다진 후, 실제 유저 앱 체류 시간 및 구매 전환율 비교 분석, 그리고 다중 선형 회귀 분석을 통한 성과 기여도 계량화까지! 데이터 사이언티스트의 핵심인 '데이터 기반의 의사결정 및 분석 자동화 역량'을 실무 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

"환경 구축부터 실무 비즈니스 프로젝트까지, 데이터로 매출의 답을 찾는 데이터 사이언스 여정 (총 39강)"단순히 라이브러리 사용법을 익히는 수준을 넘어, 실제 이커머스 현업에서 다루는 데이터를 데이터 사이언스 프로세스로 요리하는 법을 배웁니다. 개발 환경 구축과 Numpy/Pandas 기초부터 시작하여 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화, 그리고 비즈니스 시나리오 기반의 RFM 세그먼테이션과 가설 검증까지! 데이터 사이언티스트의 핵심 역량을 실무 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

"기초부터 7가지 도메인 프로젝트까지, 딥러닝의 A to Z를 완성하다 (총 41강)“ 단순히 모델을 호출하는 수준을 넘어, 현업의 트렌드인 PyTorch Lightning을 활용해 깔끔하고 효율적인 딥러닝 파이프라인을 구축하는 법을 배웁니다. 주가 예측부터 생성형 AI, 의료 영상, 사운드 분석까지 총 7개의 프로젝트를 직접 구현하며 어떤 데이터 앞에서도 당당한 AI 엔지니어로 성장하세요.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, 텐서플로로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 텐서플로(TensorFlow)와 케라스(Keras) 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“ 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 3가지 프로젝트를 수행하여 보는 과정입니다. 프로젝트 수행시 Hilt, Retrofit, RoomDatabaes, MVVM 등 현업에서 실제로 사용중인 고급 기법을 익히실 수 있습니다. 또한 안드로이드 개발 도구 안에서 제미나이를 활용한 바이브 코딩을 수행하여 AI를 이용한 생산성 증대를 가져올 수 있다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다.

안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 액션바, 데이터 관리, 리소스 관리, 센서, 네트워크에 관한 내용이 주를 이루고 있습니다.

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 메뉴와 안드로이드 애플리케이션의 구성요소, 쓰래드, Fragment에 관한 내용이 주를 이루고 있으며 차기 과정에서는 보다 심도있는 과정을 다룰 예정에 있습니다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

Unity6를 활용한 하이브리드 캐주얼 게임을 제작 할 수 있다.

유니티 환경에서 C#을 학습 합니다. C#을 배우면서 유니티 개발 환경을 자연스럽게 익힐 수 있어 초급 개발자에게 매우 유익할것입니다.

최신 Materai 3 라이브러리와 함께하는 안드로이드 15버전 앱 개발 part1 UI 프로그래밍 과정 입니다.

2024년 최신 버전 및 17시간 48분 러닝타임 이 과정 하나로 kotlin 완전 정복할 수 있습니다.

본 과정은 리액트를 이용하여 프론트 웹을 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다. 리액트를 위한 자바스크립트 핵심문법, CDN 기반 리액트 개발, NPM 기반 리액트 개발 방법 학습 합니다.

3개의 실전 프로젝트 (메모 어플리케이션, LBS 어플리케이션, FireBase를 이용한 게시판 어플리케이션 ) 개발 한다.

유니티3D 실전프로젝트 장르별 게임 개발 part 01 Defense game(디펜스 게임) 입니다.

Unity 장르별 실전 프로젝트 중 쿠키런 같은 런 게임의 기본 원리를 습득하여 Unity 게임을 제작할 수 있다.

이 강의는 유니티를 이용하여 AR로 진행되는 FPS 게임입니다. AR 설정부터 빌드후 실행까지 AR 프로젝트에 대해서 배워볼수있습니다.

Unity를 이용하여 VR 장비를 연동하고, VR 컨텐츠를 개발하는 방법을 배우는 VR 개발 입문 강의입니다. VR의 시장성이나 전망은 이미 많은 컨텐츠에서 접할 수 있기 때문에 굳이 다루지 않고, 실제 개발에 필요한 핵심만 추렸습니다. 쉽고 빠르게 배워서 두고두고 써먹을 수 있는 VR 개발 방법을 알고 싶다면 여기로 오세요!

이 강의에서는 DWG 도면을 Unity에서 직접 파싱하여 선(Line)과 폴리라인(Polyline)을 기반으로 실제 3D 벽으로 자동 변환하는 시스템을 구축합니다. DWG → 3D 맵 자동 생성 파이프라인을 완성한 후, 생성된 공간 위에서 각종 오브젝트를 자유롭게 배치하고, 이를 JSON/DB 형태로 저장·불러오는 맵 에디터 형태의 기능도 구현합니다. 마지막으로 실무 디지털트윈에서 필수적으로 사용되는 히트맵·상태 표시·실시간 데이터 반영 기능까지 통합하여, 산업 현장에서도 바로 적용 가능한 디지털트윈 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성합니다.

AI 코딩 에이전트 Claude Code를 활용해 유니티 2D 무협 방치형 게임의 핵심 전투 시스템을 처음부터 완성합니다. 자동 전투, 오브젝트 풀링, 스테이지 시스템, 보스전까지 실전에서 바로 확장 가능한 스타터 킷 코드베이스를 구축하며, AI와 함께 요구사항 설계부터 디버깅까지 전체 개발 루프를 경험합니다.

AI로 누구나 쉽게 게임을 만들어서 3000만명의 토스앱에 내게임을 출시해서 수익화하는 방법

유니티 메서드만 연결하는 '조립공'으로 남으시겠습니까? 엔진 위라는 최대 효율의 무대에서 직접 본인의 설계 능력을 코드로 직접 행사하세요!

Unity 6 Shader Graph를 활용해 다양한 쉐이더를 설계하고 게임에 활용할 수 있는 비주얼 효과를 배웁니다. 입문자부터 숙련자까지 모두를 위한 기초부터 고급 기술까지의 단계별 강의입니다.

Unity와 Claude Code를 MCP로 연결해 코딩 지식 없이도 AI에게 개발을 요청하는 방식으로 매칭3 게임을 완성합니다. 환경 세팅부터 게임 시스템 구현, 모바일 대응, 광고 수익화까지 실전 게임 개발의 전 과정을 경험할 수 있습니다.

협업을 위해 Git, Github의 도입이 망설여 지거나 여러가지 이유로 포기했던 분들을 위한 Git 기초와 GitFlow 브랜치 전략을 소개합니다. 유니티 프로젝트의 특수성에 맞게 Git, Github 학습할 수 있도록 구성했습니다.

클로드코드를 활용해 플레이어 컨트롤과 애니메이션, 공격 시스템을 구현하고, Behavior 패키지로 보스 AI의 감지·추격·공격 패턴·페이즈 전환을 개발합니다. 단계별 튜토리얼로 안내합니다.

에이전트 시대, 진짜 실력은 '통제력'에서 나옵니다.클로드코드의 핵심 아키텍처인 Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam을 처음부터 직접 짜보며 에이전트의 작동 원리를 완벽히 체득합니다.

Unity로 본격적인 타워 디펜스를 C#으로 처음부터 구축. 캐릭터를 배치하여 적의 침공을 막는 전략 게임의 메커니즘을 기능별로 나누어 구현하는 실전 코스.

Unity 협업 프로젝트에서 사용할 수 있는 기본적인 협업 지식을 배웁니다. Git을 직접적으로 관리하는 작업 방식으로 진행하기 위해 Github Desktop이 아닌 Git Bash를 사용합니다. 이해가 되지 않는 부분이 있으면 질문 주세요!

게임 개발은 단순한 코딩을 넘어, 성능 최적화, 아키텍처 설계, 협업, 접근성, 그리고 수익화까지 아우르는 복합적인 분야입니다. 이 강의는 JetBrains가 주최한 글로벌 이벤트 GameDev Day 2025의 세션들을 정리한 콘텐츠로, 현업 개발자들이 실제로 고민하는 문제와 해결 방법을 그대로 담고 있습니다.