상위 1% 마케터만 아는 AI 에이전트: GEO 메커니즘

Claude 데스크톱 앱 설치와 화면 둘러보기부터 시작해, 하나로 통합된 Claude로 무엇이 달라졌는지와 묻는 AI·일하는 AI의 차이를 이해한다. PART 1 잘 시키기에서는 업무 요청서 작성, 파일·조사 맡기기, 문서·슬라이드·표 결과물 받기까지 대화창 하나로 Claude에게 일을 맡기는 방법을 익힌다. PART 2 내 업무에 연결하기에서는 메모리와 프로젝트로 내 규칙을 기억시키고, 데이터 분석과 메일·드라이브·캘린더, 내 컴퓨터 폴더, 웹 업무까지 Claude를 실제 업무 환경에 연결한다. PART 3 통째로 맡기기에서는 큰 일을 한 번에 맡기고 스킬·예약 작업·업무 현황판으로 반복 업무가 알아서 돌게 해, 사람은 승인만 하는 업무 구조를 완성한다. 모든 차시는 강사가 실제로 운영 중인 업무를 Claude로 처리하는 장면을 중심으로 구성하고, 같은 방법을 기업 업무와 학교 업무에 적용하는 예를 함께 제시한다.

단순한 엑셀 기능 설명을 넘어, 실제 업무에서 반복되는 데이터 입력·정리·전처리·계산·분석·시각화·보고서 작성·자동화까지 하나의 흐름으로 익히는 실무형 과정으로, 반응형 대시보드, 데이터 전처리, AI 활용 매크로 코딩, 최신 Excel 함수와 기능, Copilot 및 Python in Excel까지 다루어 전통적인 Excel 활용에서 AI 시대의 Excel 활용으로 확장한다.

내 업무에 바로 꽂히는 AI 자동화 실무 시리즈 AI를 배웠지만 여전히 업무에 어떻게 써야 할지 막막했다면, 이제 필요한 것은 ‘기능 설명’이 아니라 내 업무를 바로 바꾸는 AI 사용법입니다. SMART WORK ORDER 시리즈는 마케팅, 기획, 인사·총무, 영업, 고객지원, 데이터 분석, 팀장·관리자 업무까지 직무별 반복 업무를 AI로 줄이고, 실제 업무 산출물로 완성하는 실무형 AI 자동화 시리즈입니다. 콘텐츠 초안, 회의록, 제안서, 상담 스크립트, FAQ, VOC 리포트, 데이터 분석 보고서, 팀 프롬프트 라이브러리까지. 매 과정은 "보고 이해하는 강의"가 아니라, 따라 하며 결과물을 만드는 과정으로 설계되었습니다. 오늘 배운 프롬프트와 템플릿은 내일 바로 업무에 적용되고, 개인의 업무 속도는 물론 팀의 생산성까지 높이는 실무 자산으로 확장됩니다. 반복 업무는 줄이고, 결과물의 완성도는 높이는 AI 업무 전환. SMART WORK ORDER는 일하는 방식을 더 빠르고, 더 정확하고, 더 스마트하게 바꾸는 직무별 AI 실무 과정입니다.

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이 과정은 다양한 프롬프트를 많이 모아두는 과정이 아니라, 어떤 직군·어떤 업무에도 바로 적용할 수 있는 AI 디렉팅 프레임을 익히는 과정입니다. 업무별 프롬프트를 다운받아도 막상 실무에서는 필요한 프롬프트를 찾고, 내 상황에 맞게 고치고, 결과물을 다시 수정하는 시간이 필요합니다. 이 과정은 M·A·G·I·C 프롬프트 프레임을 통해 목적, 맥락, 예시, 완료 기준, 검수 기준을 한 번에 설계하는 방법을 배웁니다. 보고서, 기획안, 마케팅 실행안, 회의 요약, 업무 메일, 반복 업무 자동화까지 하나의 프레임으로 연결해 AI와의 불필요한 수정 대화를 줄이고, 내일 바로 업무 속도를 바꾸는 실무형 AI 활용력을 기를 수 있습니다.

Claude, ChatGPT, Copilot을 활용해 기업의 주요 직무별 업무를 자동화한다. 영업·인사·CS·재무·운영관리·마케팅·총무·품질·데이터분석·시설관리·구매자재·전략기획 등 실제 업무 영역을 중심으로 AI 활용 방법을 학습한다. 기획배경 생성형 AI의 활용 범위가 단순 문서 작성에서 부서별 업무 자동화와 데이터 분석, 보고자료 제작으로 확대되고 있다. 하지만 실제 기업 업무에서는 부서마다 담당 업무와 사용하는 데이터, 보고 방식이 달라 동일한 AI 활용법을 그대로 적용하기 어렵다. 시장현황 기업의 생성형 AI 활용이 특정 직무에 한정되지 않고 영업, 인사, 재무, 마케팅, 구매, 기획 등 다양한 부서로 확대되고 있다. 이에 따라 범용적인 AI 사용법을 넘어 각 직무의 실제 업무에 맞춘 AI 활용 역량이 중요해지고 있다.

ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 데이터 분석의 전체 업무 흐름을 학습한다. 데이터 준비와 전처리부터 탐색·분석·검증·시각화·보고서 작성·인사이트 도출·발표자료 제작까지 단계적으로 실습한다. 기획배경 데이터 분석 업무는 데이터 수집과 정제, 수식·함수 작성, 피벗과 차트 제작 등 복잡한 작업이 연결되어 있어 실무자가 분석보다 데이터 준비와 정리에 많은 시간을 투입한다. 과정에서는 생성형 AI를 활용해 이러한 반복 작업을 줄이고 데이터 분석 결과를 실제 의사결정에 활용할 수 있도록 구성한다. 시장현황 생성형 AI를 활용한 데이터 분석이 코딩 중심의 분석에서 자연어 질문과 파일 기반 분석으로 확장되는 흐름을 보인다. 과정에서는 ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 코딩이나 복잡한 함수 지식이 없어도 데이터 탐색·분석·시각화·문서화가 가능한 방법을 다룬다. 기대효과 데이터 전처리 및 정제 시간을 단축한다. 반복적인 함수·피벗·차트 작업을 줄인다. 자연어 기반 데이터 분석 역량을 높인다.

기획배경 생성형 AI가 단순 질의응답을 넘어 문서 작성, 자료 분석, 정보 검색, 업무 자동화까지 수행하는 단계로 발전하고 있다. 하지만 실제 업무에서는 여전히 AI에게 매번 배경과 목적을 설명하거나 빈 화면에서 문서를 처음부터 작성하는 방식이 반복되고 있다. 과정에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 프롬프트 설계부터 프로젝트·지침·지식·GPTs를 활용한 업무 환경 구축까지 단계적으로 학습하도록 구성한다. 시장현황 생성형 AI 시장은 빠르게 확대되고 있으며, 과정에서는 2026년 AI 시장 규모와 주요 사업자 경쟁, ChatGPT·Gemini·Claude 등의 성장 사례를 다룬다. 강의에서는 2026년 AI 시장 규모를 약 5,395억 달러로 제시하고, 멀티모달 및 에이전트 AI의 확산과 함께 성능뿐 아니라 비용·통합·실행력이 경쟁 요소가 되고 있음을 설명한다. Claude, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot을 활용해 직장인의 보고·제안·기획 업무를 효율화한다. 생성형 AI의 기본 개념부터 인터페이스와 개인화 설정, 프롬프트 설계, 프로젝트 구축, GPTs 제작, 문서 자동화까지 단계적으로 학습한다.

「AI 팀원이 다 해줌」 온라인 강의는 AI를 단순한 자동화 도구가 아니라, 실무를 함께 수행하는 ‘AI 팀원’으로 활용하는 방법을 배우는 실습형 과정입니다. 이 과정은 시장조사, 제안서 작성, 전략보고서 제작, 브랜드 콘텐츠 시각화, 프로젝트 홍보와 운영, 사후관리까지 실무에서 자주 발생하는 업무 흐름을 중심으로 구성되어 있습니다. 수강생은 챗GPT, 퍼플렉시티, 코파일럿, 캔바, 감마, 미리캔버스, 브루 등 다양한 AI 도구를 각각 기획 파트너, 전략 리서치 파트너, 디자인 파트너, 운영 지원 파트너로 배치하여 실제 업무 결과물을 완성해봅니다. 총 30차시 동안 AI와 함께 일하는 기본 관점부터 실무형 프롬프트 작성, 시장조사, 제안서·보고서 작성, 브랜드 콘텐츠 제작, 프로젝트 운영까지 단계별로 학습합니다. 강의를 따라가면 혼자서도 하나의 팀처럼 일할 수 있는 AI 협업 역량을 기를 수 있습니다.

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이 과정은 명화 감상을 넘어 색채, 만다라, 상징을 통해 자신의 무의식을 직접 경험하는 여정입니다. 분석심리학의 핵심 개념인 아니마·아니무스, 원형, 그림자를 이론과 체험으로 통합하여 학습하며, 관계 속 반복 패턴을 통찰하고 심리적 균형을 회복합니다. 지적 이해와 감정적 변화가 동시에 일어나는 통합형 심리 교육 프로그램입니다.

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구글 워크스페이스와 Gemini, NotebookLM으로 완성하는 업무 혁신! 구글 환경 구축에서 출발해 Gemini 활용, 검색 고도화, 메모·할 일·일정 관리, 드라이브·포토 활용, Gmail·Meet·Chat 협업, 문서·스프레드시트·슬라이드 실무, 이미지·영상 제작, 설문지·사이트 구축, NotebookLM 기반 자료 분석, Colab·Apps Script를 활용한 업무 자동화까지 단계적으로 익히는 실무형 과정이다. 단순 기능 소개가 아니라 실제 업무 장면에 바로 적용할 수 있도록 검색, 문서 작성, 데이터 정리, 발표 자료 제작, 신청 접수, 규정집 챗봇, 일정 등록, 설문 자동 생성 같은 실습 중심으로 구성되었다. 🚀 과정 핵심 포인트 1. 구글 생태계를 하나로 연결하는 통합형 스마트워크 구글은 하나의 계정으로 검색, 메일, 일정, 문서, 드라이브, 협업 도구를 유기적으로 연결해 사용할 수 있고, 본 강좌는 이 연결 구조를 업무 흐름 중심으로 익히게 한다. 2. 바로 써먹는 AI 실무 활용과 자동화 Gemini를 활용한 문서 작성, 요약, 챗봇 구성, 일정 생성, 설문 제작, 메일 발송 자동화까지 다루며, 반복 업무를 실제 업무 자동화로 전환하게 한다. 3. 자료기반 분석과 신뢰도 높은 업무 적용 NotebookLM을 활용해 업로드한 소스 안에서만 답변을 찾고, 출처 기반으로 요약·분석·학습·리포트 작성을 수행하게 하여 실무 신뢰도를 높인다. "구글의 생태계에 AI의 날개를 다십시오." 이제 복잡한 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, 여러분은 더 가치 있는 의사결정에 집중하세요.

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