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클·챗·코 AI 비서로 생산성100배 올리기-데이터분석과 발표편

ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 데이터 분석의 전체 업무 흐름을 학습한다. 데이터 준비와 전처리부터 탐색·분석·검증·시각화·보고서 작성·인사이트 도출·발표자료 제작까지 단계적으로 실습한다. 기획배경 데이터 분석 업무는 데이터 수집과 정제, 수식·함수 작성, 피벗과 차트 제작 등 복잡한 작업이 연결되어 있어 실무자가 분석보다 데이터 준비와 정리에 많은 시간을 투입한다. 과정에서는 생성형 AI를 활용해 이러한 반복 작업을 줄이고 데이터 분석 결과를 실제 의사결정에 활용할 수 있도록 구성한다. 시장현황 생성형 AI를 활용한 데이터 분석이 코딩 중심의 분석에서 자연어 질문과 파일 기반 분석으로 확장되는 흐름을 보인다. 과정에서는 ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 코딩이나 복잡한 함수 지식이 없어도 데이터 탐색·분석·시각화·문서화가 가능한 방법을 다룬다. 기대효과 데이터 전처리 및 정제 시간을 단축한다. 반복적인 함수·피벗·차트 작업을 줄인다. 자연어 기반 데이터 분석 역량을 높인다.

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난이도 초급

수강기한 1개월

데이터분석
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chatgpt
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AI 활용법
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데이터시각화
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데이터분석
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chatgpt
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AI 활용법
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데이터시각화
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 1. 데이터 분석 전 과정을 연결한다 데이터 정제부터 탐색·분석·시각화·보고서·발표까지 단절된 작업을 하나의 AI 업무 흐름으로 연결한다.

  • 2. 코딩 없이 자연어로 분석한다 파일을 업로드하고 자연어로 질문해 데이터 구조를 파악하고 분석한다. Claude에서는 코드 작성과 실행까지 AI가 지원해 코딩 경험이 없어도 데이터 분석을 수행한다.

  • 3. 분석 결과를 의사결정 자료로 완성한다 단순한 숫자 분석에 그치지 않고 핵심 인사이트를 도출하고 보고서·차트·발표자료로 변환한다. 최종적으로 숫자를 업무 의사결정 언어로 바꾸는 방법을 익힌다.

기획배경

생성형 AI가 단순 질의응답을 넘어 문서 작성, 자료 분석, 정보 검색, 업무 자동화까지 수행하는 단계로 발전하고 있다. 하지만 실제 업무에서는 여전히 AI에게 매번 배경과 목적을 설명하거나 빈 화면에서 문서를 처음부터 작성하는 방식이 반복되고 있다. 과정에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 프롬프트 설계부터 프로젝트·지침·지식·GPTs를 활용한 업무 환경 구축까지 단계적으로 학습하도록 구성한다.


시장현황

생성형 AI 시장은 빠르게 확대되고 있으며, 과정에서는 2026년 AI 시장 규모와 주요 사업자 경쟁, ChatGPT·Gemini·Claude 등의 성장 사례를 다룬다. 강의에서는 2026년 AI 시장 규모를 약 5,395억 달러로 제시하고, 멀티모달 및 에이전트 AI의 확산과 함께 성능뿐 아니라 비용·통합·실행력이 경쟁 요소가 되고 있음을 설명한다.


기대효과

반복적인 문서 작성 시간을 단축한다.

빈 화면에서 초안을 만드는 부담을 줄인다.

보고서·제안서·기획서의 구조와 문체를 표준화한다.


현업적용

기획·사무 업무

보고서, 기획서, 계획서, 제안서, 회의록 작성 및 요약에 적용한다.


커뮤니케이션 업무

자료 요청, 일정 안내, 협조 요청, 사과, 회신 등 반복 이메일 작성에 적용한다.


자료 분석 업무

엑셀 데이터 분석, 수치 요약, 차트 생성, 인사이트 도출에 적용한다.


조직 업무 표준화

회사 양식, 용어, 우수 문서 등을 AI의 지식으로 등록해 팀 단위 문서 품질을 표준화한다.

이런 분들께
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학습 대상은
누구일까요?

  • 1. 데이터를 활용해 보고서와 업무자료를 작성하는 실무자

  • 2. 엑셀 데이터 분석과 시각화 업무를 수행하는 직장인

  • 3. 생성형 AI를 활용해 데이터 분석 업무를 자동화·고도화하려는 실무자

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