RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요? 저는 windows 11 운영체제에서 실습 중입니다.3.2 LangC

안녕하세요, 강의를 꾸준히 따라가면서 듣고 있는데, 공식문서가 너무 많이 바뀌어서 코드를 따라가기가 어려운 것 같아요 ㅠㅠ혹시 강의의 내용에 따라 따라갈 수 있는

보통 RAG를 잘 구축하면 충분히 'AI 에이전트'로서의 역할을 수행할 수 있다고 생각하는데, 실무에서는 어떤 지점에서 파인튜닝을 결합하는 것이 일반적인지 궁금합니다.<p style="text-align: lef

안녕하세요, 관련된강의와 선생님께서 쓰신책도 구매하여 보고있습니다.보다보니, 강의 내용과 책의 코드가 다른것같아서요<p style="text-align:

안녕하세요공식문서가 바뀌면서 강의에서 보이는 설치 명령어 및 문서들이 보이지 않는 것 같습니다필요한 의존성을 설치하려고 해도 공식문서에는 안내가 없어 이럴 경우에는 어떻게 학습 해야할까요

온톨로지 구성해서 활용하는 방법도 궁금합니다

현재 openai 쓰다가 쿼터 문제로 막혀서업스테이지꺼 일시기간 무료 쓸려다가 그냥

3.2 강의 수강중인데 소득세법 파일을 다운로드받고 docx 로 변환을 못하겠어요 |맥인데 word가 설치가 되어 있지 않아서요 파이선이 읽을 수 있게 변환된 파일 공유가 가능한거요?

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안녕하세요. 강의 수강 중 중간중간에 일이 생겨 이제서야 빠르게 복습하고 다시 수강하고 있는 수강생입니다. <p style="text-align:

안녕하세요, RAG강의를 2026년 3월에 수강하고 있습니다. 강의 9에 prompt를 QA해주는 library가 있는데 import가 되지 않아서 질문 남깁니다. 제가 코드를 잘못 작성한줄 알고, github에 올려주

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안녕하세요! 강의 수강과 책을 병행해서 보고 싶은데요,강의가 예전에 촬영된것 같아서, 책을 참고해서 보는

안녕하세요, 개인 프로젝트로 rag 기반 챗봇을 구현하고 있습니다. ollama, gemma3:1b를 사용중입니다. txt 파일을 어느정도 전처리를 하고 임베딩을 시키려고 하는데 전처리 중 고민이 있습니다. <p

프론트엔드 개발자 입장에서 RAG를 처음 접하다 보니 구조가 잘 이해되지 않아 질문드립니다. 강의를 보다 보니 Streamlit과 LangChain으로 한 곳에서 개발이 이루어지는데, 이게 실무 구조를 단순화한 예제인지

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다 ! 강의 내용과는 별개로, 개인 프로젝트 겸 하나 실험해보고 싶은 주제가 있어 간단히 의견 여쭤보고 싶습니다.<p sty

안녕하세요, 폐쇄망에 챗봇을 구축하려 합니다. 하지만, GPU가 안 되는 환경입니다. 폐쇄망 환경에서 CPU 위주로 운용한다는 제약까지 고려했을 때, 강의에서 소

22강 듣고나니 agent 수업을 들어보라고 쿠폰을 쏘셨는데 할인이 적용되는건가요? 아니면 안되는 건가요?

소득세법 제55조(세율) 및 제47조(근로소득공제)에 따르면,거주자 기준으로 연봉 5천만원(근로소득)의 소득세는 다음과 같이 계산됩니다.<s

| 이런 파이프라인 문법 수업중에 보이는 how-to-guides의 링크가 어디인가요? 공식문서가 많이 업데이트 되었는지 수업 전반으로 일치하는 부분 찾기가 너무 힘드네요...