류하경

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 QA 시스템을 구축합니다. 
(사내/인하우스 QA 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용  업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)

코점스튜디오

배움이 더 쉬워지는 9월의 할인

메이드 인 RAG(로컬 LLM QA시스템) With Docker + ollama + R2R

실습 중심

In just 2 hours of hands-on practice, we build a local LLM with RAG-based QA system using the Docker + ollama + R2R framework.
(Internal/in-house QA systems, personal portfolios, AI-powered work capabilities, and even commercial services are possible.)

kojeomstudio

입문

초급

중급이상

도커

Docker

대규모 언어 모델

Made in RAG(Local LLM QA System) With Docker + ollama + R2R

Just check out the local LLM-based RAG system.

Basic Setup and Warm-up

WSL, Docker for AI System Setup

Into the World of the R2R Framework

Practical RAG Upgrade Strategy