프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석

프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석 (Analyzing Customer Journey with Process Mining)

[본 강좌는 '모두를 위한 프로세스 마이닝' 온라인 강의의 후속 강의입니다.]
디지털 트랜스포메이션이 확대됨에 따라 최근에 많은 기업들은 웹사이트, 모바일앱, 디지털 기기에서 수행된 검색, 등록, 구매, 서비스 사용, 고객 서비스와 관련된 모든 고객 행동과 경험을 기록하고 있습니다. 이러한 데이터를 활용한 고객여정분석을 통해 기업은 고객경험 개선과 비용 절감, 수익 증대에 기여할 수 있는 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이에 따라, 고객여정분석은 기업의 생존과 성장에 직결되는 핵심과제가 되고 있습니다.

본 강좌는 프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석을 다루고 있습니다.

본 강좌의 수강생은 국내외 대기업(예, 라보뱅크, ING Direct, 카카오)이 프로세스 마이닝을 활용하여 고객여정분석을 수행한 다양한 사례를 학습할 수 있습니다. 또한 프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석과 구글 애널리틱스나 고객여정지도를 활용한 고객여정분석 간의 차이점을 이해할 수 있습니다. 마지막으로, 최신 사례들의 분석 내용을 반영한 실습을 통해 수강생은 프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석이 어떻게 비용 절감, 수익 증대, 고객경험 개선을 가져올 수 있는가를 이해할 수 있고, 실무에서 관련 분석을 수행할 수 있을 것입니다.

학습 목표

• 고객여정분석의 개념과 중요성을 학습한다.
• 프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석의 최신 사례와 차별성을 학습한다.
• 고객여정분석에 활용할 수 있는 프로세스 마이닝 기법들을 학습한다.
• 프로세스 마이닝을 활용하여 고객여정분석을 수행할 역량을 기른다.

도움이 되는 분들

• 고객여정분석에 관심을 가진 마케팅 담당자
• 디지털 트랜스포메이션 담당자나 컨설턴트
• RPA(Robotic Process Automation) 담당자나 컨설턴트
• 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 데이터 분석 담당자
• ERP, 린(Lean) 등의 프로세스 혁신 담당자나 컨설턴트
• 프로세스 관리자
• IT 부서의 담당자
• 감사 관련 담당자나 컨설턴트
• 데이터 분석 등 위와 관련된 분야에 관심을 가진 대학생과 대학원생

 연관된 강좌

참고 사항

• 전 세계 160여개의 기업이 구매해서 사용 중이며 수 천 개의 프로젝트에 성공적으로 활용된 프로세스 마이닝 S/W인 Disco를 활용한 실습 교육을 제공합니다. 별도의 라이선스를 신청하지 않아도 제공된 데이터셋을 실습에 활용할 수 있습니다.

지식공유자 소개

김정연
본 강좌의 강사인 김정연 기술 매니저는 다수의 프로세스 마이닝 프로젝트(예, SK하이닉스, 중앙선거관리위원, 동화기업 등)를 수행했고, 프로세스 마이닝과 딥러닝 관련 연구 과제를 수행했습니다.