인식

이 과정은 과학 및 공학을 위한 기초 이산수학을 다루며, 컴퓨터 과학에 유용한 수학적 도구와 증명 기법에 초점을 맞춥니다. 학습자는 논리 기호, 집합, 관계, 그래프 이론, 상태 머신 및 알고리즘과 같은 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 확장 가능하고 고성능인 소프트웨어 시스템 구축에 대한 실습 중심의 프로젝트 기반 입문을 제공합니다. 학습자는 현대적인 컴퓨팅 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위한 성능 분석, 알고리즘 기법 및 최적화를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 심리학과 경제학의 교차점을 탐구하며, 행동 경제학과 인간의 행동이 전통적인 경제 모델에서 어떻게 벗어나는지에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 이 분야의 최신 발전 사항과 다양한 경제 부문에서의 적용 사례를 공부하게 됩니다.

이 과정은 아프리카계 사람들의 경험에 대한 학제 간 조사를 제공하며, 다양한 학문적 관점을 통해 그들의 사회적, 정치적, 문화적 역사를 탐구합니다. 학습자들은 문학, 철학, 미디어 연구를 접하며 미국 및 그 너머의 정체성과 권력 역학의 복잡성을 이해하게 될 것입니다.

이 과정은 인간 본성에 대한 과학적 연구를 다루며, 마음의 작동 방식과 뇌가 마음을 어떻게 지원하는지를 탐구합니다. 인지, 감정, 학습, 기억, 아동 발달, 성격, 정신병리학, 사회적 상호작용 등 다양한 주제를 학습하게 됩니다.

이 과정은 전략적 상호작용에 대한 수학적 분석인 게임 이론의 기초 도구를 소개합니다. 학습자는 게임 이론을 활용하여 다양한 경제적 상황을 분석하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 해석학에 대한 소개를 제공하며, 수학 정리를 증명하는 방법과 증명 작성법을 배우는 것을 목표로 합니다. 또한, 미적분학의 정리를 엄밀하게 증명하는 방법을 다룹니다.

이 과정은 투영 이론을 심도 있게 다루며, 다양한 직교 투영 아래에서 집합이 어떻게 거동하는지 탐구합니다. 학습자들은 조화 분석과 해석적 정수론을 포함한 여러 수학 분야에 걸쳐 고전적 기법과 현대적 응용을 모두 접하게 됩니다.

이 과정은 경제학에 관심 있는 학생들의 요구를 충족하기 위해 설계된 이론과 데이터에 대한 입문을 제공합니다. 소비자 선택, 기업 이론, 일반 균형 모델과 더불어 경제학 및 기타 다양한 분야에 적용 가능한 해당 영역의 주요 결과와 도구들을 다룹니다.

이 과정은 학생들에게 금융 산업에서 필수적인 수학적 개념과 기술을 소개하며, 이론적 수학과 실무적 응용을 결합합니다. 학습자들은 금융의 맥락 내에서 확률, 통계, 선형 대수학과 같은 주제들을 탐구하게 됩니다.

이 코스는 경제에서 정부의 역할을 탐구하며, 기초 미시경제학 도구를 적용하여 중요한 정책 질문에 대한 답을 찾아봅니다. 학습자들은 지구 온난화에 대한 정부의 대응, 학교 선택권, 사회 보장 제도, 소득세율 등 다양한 주제를 공부하게 됩니다.

이 과정은 화폐와 금융 영역에서 블록체인 기술의 변혁적인 잠재력을 탐구합니다. 학습자들은 금융 부문의 현재 및 미래 응용 사례에 초점을 맞추어 블록체인, 분산 원장 및 스마트 계약의 기초를 공부하게 됩니다.

이 대학원 과정은 아인슈타인의 일반 상대성 이론의 기본 원리를 깊이 있게 다루며, 미분 기하학, 블랙홀, 우주론 등의 주제를 탐구합니다. 학습자들은 일반 상대성 이론의 이론적 기초와 실질적인 응용을 모두 접하게 됩니다.

이 과정은 지각, 사랑, 의식, 자아의 본질과 같은 주제를 탐구하며 인간의 행동과 정신적 삶에 관한 질문들을 조사합니다. 학생들은 생물학적, 인지적, 정신분석학적 관점을 포함한 다양한 이론적 관점을 접하는 동시에, 시연과 토론을 통해 심리학을 직접 경험하게 됩니다.

이 워크숍은 FAA 자가용 조종사 필기 시험(Private Pilot Knowledge Test)을 준비하는 학생들에게 필수적인 지식을 제공합니다. 참가자들은 비행기 공학, 항법, 기상학 및 항공기 시스템과 같은 주제를 탐구하며 성공적인 비행 훈련을 위한 역량을 갖추게 됩니다.

이 과정은 디지털 통신 시스템의 관점을 통해 전기 공학 및 컴퓨터 과학의 핵심 개념에 대한 입문을 제공합니다. 학습자들은 인터넷을 포함한 현대 통신 기술의 근간이 되는 비트, 신호 및 패킷의 기초 계층을 탐구하게 됩니다.

이 수업은 인간 언어의 본질에 관한 기초적인 질문들에 대한 해답을 제공합니다. 학습자들은 과정을 통해 인간의 언어가 복잡하면서도 규칙에 의해 지배되는 정신 체계로서 어떻게 기능하는지 살펴보고, 언어 습득, 역사적 언어 변화, 언어 멸종 위기와 같은 주제들을 탐구하게 됩니다.

이 끈 이론 과정은 양자 중력, 블랙홀, 극한 조건에서의 QCD, 이색적인 응집 물질 시스템, 양자 정보를 포함한 다양한 주제에 접근하고 연결하는 새로운 방법으로서 홀로그래피 이중성(게이지/중력 이중성 또는 AdS/CFT로도 알려짐)에 초점을 맞춥니다.

이 과정은 인공지능의 기본 개념과 응용을 다루며, 머신러닝과 딥러닝의 기초를 배울 수 있습니다. 학습자는 다양한 알고리즘과 모델을 이해하고 실제 문제에 적용하는 방법을 익히게 됩니다.

이 과정은 생화학, 유전학, 분자 생물학 및 세포 생물학의 기본 원리를 다룹니다. 특히 미생물이 생태계와 인간 건강에 미치는 역할을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 과정은 화학에 대한 강력한 배경을 가진 학생들을 위한 기초 화학 과정입니다. 원자 및 분자의 전자 구조, 열역학, 산-염기 및 산화환원 평형, 화학 동역학 및 촉매에 대한 기본 원리를 중점적으로 다룹니다.

이 수업은 20세기 동안 물리학과 물리학자의 역할 변화에 대해 탐구합니다. 상대성 이론, 양자역학, 고에너지 물리학 및 우주론을 포함한 다양한 주제를 다룹니다.

이 과정은 인공지능의 기초부터 심화 개념까지 포괄적으로 다룹니다. 학습자는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 주제를 통해 인공지능의 원리를 이해하게 됩니다.

이 과정은 인공지능의 기본 개념과 응용을 다루며, 머신러닝과 딥러닝의 기초를 배울 수 있습니다. 학습자는 다양한 알고리즘과 모델을 이해하고 실제 문제에 적용하는 방법을 익히게 됩니다.

이 과정에서는 최신 인공지능 기술의 기초와 응용을 다룹니다. 학습자는 AI의 원리와 다양한 활용 사례를 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

이 과정은 의료 분야에서의 기계 학습을 소개하며, 임상 데이터의 특성과 기계 학습을 통한 위험 분류, 질병 진행 모델링, 정밀 의학, 진단, 아형 발견 및 임상 워크플로우 개선에 대해 학습합니다.