Mathematics for Computer Science

이 과정은 영화의 형식적 구조를 통해 의미가 어떻게 생성되는지에 초점을 맞춘 영화 예술의 철학적 분석에 관한 세미나입니다. 학습자들은 외양과 실재를 둘러싼 미학적 쟁점뿐만 아니라, 영화 기술이 소통과 소외에 미치는 영향에 대해 탐구하게 됩니다.

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 행렬 이론과 선형대수학을 다루며 물리학, 경제학, 사회과학, 자연과학 및 공학 등 다른 학문 분야에서 유용하게 쓰이는 주제들을 강조합니다. 이 강의는 Strang 교수의 교재인 Introduction to Linear Algebra의 이론과 응용의 조합과 궤를 같이합니다.

이 과정은 비정형 데이터를 포함하는 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 모델 구축에 초점을 맞추어, 딥러닝을 빠르게 학습할 수 있도록 안내합니다. 학습자들은 심층 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머, 그리고 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성형 모델을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 듣기, 말하기, 읽기, 쓰기 능력을 동시에 개발하는 데 중점을 둔 몰입형 일본어 학습 경험을 제공합니다. 학습자는 실제 일본 미디어 콘텐츠를 활용하여 언어와 문화에 대한 이해를 심화하게 됩니다.

이 과정은 인지 로봇 프로그래밍을 통해 실제 시스템에서의 자율성 적용을 탐구합니다. 학습자는 로봇이 스스로를 모니터링하고, 작업을 예약하며, 다른 에이전트와 협업할 수 있도록 하는 고급 추론 기술과 알고리즘을 학습하게 됩니다.

이 과정은 현대 표준 중국어(만다린) 입문의 4부작 중 첫 번째 학기입니다. 학습자들은 언어의 문화적 배경을 탐구하는 동시에 발음 마스터하기, 기초 읽기 및 쓰기 기술, 일상적인 주제에 대한 간단한 대화 참여에 집중하게 됩니다.

이 과정은 전하의 여기, 전도, 분리 및 수집에 초점을 맞추어 광전 변환의 원리를 탐구합니다. 학습자들은 상용화된 태양광 기술과 신흥 태양광 기술뿐만 아니라 변환 효율, 손실 메커니즘, 태양 에너지가 사회에 미치는 영향과 같은 핵심 주제들을 학습하게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에서 데이터 구조의 근본적인 역할을 탐구하며, 효율적인 알고리즘 개발에 있어 데이터 구조의 중요성을 강조합니다. 학습자들은 동적 그래프, 메모리 계층 구조, 해싱을 포함한 심화 주제를 공부하는 동시에, 해당 분야의 최신 연구 방향을 접하게 됩니다.

이 과정은 기초적인 회화 능력을 갖춘 학습자를 대상으로 중국어 문해력 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 학생들은 정체자와 간체자 모두를 사용하여 읽기와 쓰기를 연습하며 일상적인 언어 사용 능력을 향상시키게 됩니다.

이 과정은 고전적 접근 방식과 현대적 접근 방식 모두에 초점을 맞춘 시스템 엔지니어링에 대한 포괄적인 입문을 제공합니다. 학습자는 이해관계자 분석, 요구사항 정의, 시스템 아키텍처 및 설계 최적화와 같은 핵심 개념을 탐구하고 이러한 원칙을 실제 프로젝트에 적용하게 됩니다.

이 과정은 학습자들이 실시간 전략 게임인 배틀코드(Battlecode)에서 경쟁할 가상 로봇을 팀별로 제작하는 인공지능 프로그래밍 경연에 몰입하도록 합니다. 참가자들은 실습 경험과 관련 주제에 대한 선택적 강의를 통해 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이 과정은 생물학적, 무기 및 유기 분자의 화학에 대한 입문을 제공합니다. 원자 및 분자 전자 구조의 기본 원리, 열역학, 산-염기 및 산화환원 평형, 화학 반응 속도론 및 촉매 작용에 중점을 둡니다.

이 과정은 통계적 추론과 확률적 사고를 강조하며, 무작위 현상 및 프로세스의 모델링과 분석에 중점을 둡니다. 학습자는 수학적 엄밀함과 개념적 이해를 결합한 필수 모델 및 도구를 탐구하게 됩니다.

_수학 프로젝트 실습(Project Laboratory in Mathematics)_은 학생들이 수학 연구의 세계에 몰입하여 복잡한 문제를 협력적으로 해결하고 그 결과를 발표할 수 있도록 합니다. 이 과정은 팀워크와 실습 프로젝트를 통한 수학적 개념의 탐구를 강조합니다.

이 과정은 열역학 및 현대 통계 물리학 주제에 초점을 맞춰 통계 역학의 심화 원리를 탐구합니다. 학습자는 첫 학기에서 배운 기초 지식을 바탕으로 상전이, 임계 현상, 유체역학적 극한과 같은 개념들을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 선형 대수학과 상미분 방정식(ODE)을 중심으로 기계 공학에서 널리 사용되는 필수적인 수학적 개념들을 다룹니다. 학습자들은 방정식 시스템을 풀기 위한 수치 해석 방법을 탐구하고, 이러한 기술들을 실제 공학 문제에 적용하게 됩니다.

이 과정은 첫 번째 왕조부터 1800년까지의 중국 역사를 개관합니다. 세계 최초의 중앙집권적 관료 국가의 부상, 세계에서 가장 오래된 살아있는 문자 문화의 발전, 그리고 전근대 세계 최대 규모의 단일 상업 시장의 형성을 추적합니다.

이 과정은 솔로 및 앙상블 환경에서의 즉흥 연주 예술을 탐구하며, 다양한 음악적 전통을 통해 즉흥 연주가 작곡 및 공연과 맺는 관계를 조사합니다. 학생들은 직접 음악 제작에 참여하는 동시에 즉흥 연주의 미학에 대해 토론하고, 다양한 장르의 초청 예술가들로부터 배울 기회를 갖게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학과 공학을 위한 이산 수학의 상호작용적인 소개를 제공합니다. 학습자는 기본 수학 개념, 이산 구조, 이산 확률 이론을 배우며, 이를 통해 컴퓨터 과학의 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학과 공학을 위한 이산 수학의 상호작용적인 소개를 제공합니다. 학습자는 기본 수학 개념, 이산 구조, 이산 확률 이론을 배우며, 이를 통해 컴퓨터 과학의 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.

머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.

이 과정은 미분 방정식과 MATLAB® ODE 도구 모음에 대한 심층적인 내용을 다룹니다. 학습자는 미분 방정식의 원리와 응용을 이해하고, MATLAB을 활용한 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.

일반적인 통계 강의에서 다루는 내용을 스토리 텔링 방식으로 차례대로 이어서 이야기 합니다. 무료 프로그램인 R을 엑셀 만큼 쉽게, SPSS보다 쉽게 할 수 있습니다.

실습보다 이론과 맥락에 집중하여, 딥러닝을 깊이 있게 정리하고 큰 그림을 잡고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다. 딥러닝의 뿌리가 되는 수학·통계적 배경을 쉽게 이해할 수 있으며, 현대 딥러닝의 주요 모델인 AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo 등의 원리를 개발자 관점에서 직관적으로 해석해 드립니다.

이 과정은 효율적인 알고리즘 설계 및 분석 기법을 중점적으로 다루는 중급 알고리즘 과정입니다. 학습자는 분할 정복, 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘 등 다양한 알고리즘 설계 패러다임을 익히게 됩니다.

대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.