파이썬 데이터 분석부터 머신러닝·딥러닝까지: AI 기초 올인원
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₩29,700입문 / Python, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터, Pandas, NLP, Scikit-Learn
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파이썬·데이터 분석부터 머신러닝·텍스트마이닝·딥러닝·Transformer까지, AI 핵심 원리를 이론 중심으로 배우고 주요 주제는 실습으로 확인하는 입문 강의
입문
Python, 머신러닝, 딥러닝

퇴근시간 당겨주는 Claude 업무자동화! Claude에게 질문만 하지 말고, 실제 업무를 맡겨보세요. 엑셀·문서·회의록·보고서·PPT 등 매일 반복되는 업무를 자동화해 퇴근시간을 앞당기는 방법을 배웁니다. 코딩을 몰라도 쉽게 따라 할 수 있으며, 내 업무에 바로 적용할 수 있는 실무 프로젝트 중심 강의입니다.





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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
HellSage
주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.
5.0
보물섬
아직 완강하진 않았지만 목차를 보니 저한테 꼭 필요한 내용들이네요. 초반만 들었는데 아직까지는 어려움 없이 내용이 잘 들어오는거 같아요. 후반부 내용도 똑같았으면 좋겠습니다.
5.0
Soon ho Jeong
아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요
Claude를 활용한 고급 데이터 분석 및 처리 자동화 워크플로우 설계
탐색-계획-구현-검증 기반의 AI 자동화 시스템 설계 및 문제 해결 능력
회의록·보고서·엑셀·PPT 등 10가지 이상의 실무 자동화 사례 적용
다양한 실무 시나리오(데이터 분석, 보고서, n8n 연동 등)에 AI 자동화 적용
학습 대상은
누구일까요?
반복적인 문서 작업과 보고서 작성이 많은 직장인
데이터 분석, 처리, 보고서 작성 등 복합적인 업무를 AI로 고도화하려는 직장인
AI를 업무에 활용해봤지만 매번 같은 설명을 반복하는 것이 비효율적이라고 느끼는 실무자
엑셀 데이터 정리, 회의록 작성 등 다양한 업무를 혼자 처리하는 프리랜서 및 1인 사업자
단순 반복 자동화를 넘어 AI를 활용한 실무 문제 해결 및 시스템 구축 역량을 키우고 싶은 기획자, 개발자
선수 지식,
필요할까요?
ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 한 번 이상 사용해본 경험
엑셀, 워드, PPT 등 기본적인 오피스 프로그램 사용 능력
자동화하고 싶은 반복 업무에 대한 명확한 이해와 실무 경험
5,749
명
수강생
369
개
수강평
55
개
답변
4.5
점
강의 평점
13
개
강의
AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표
안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.
인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.
현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.
정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.
삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.
또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.
AI소프트웨어학과 겸임교수
자연어처리
컴퓨터비전
생성형AI
데이터마이닝
공학박사(인공지능)
대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구
해피AI 대표
생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육
정부출연연구기관 연구원
자연어처리·빅데이터 분석
AI·빅데이터 전문기업 개발자
AI 칼럼니스트
생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고
생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)
RAG · Private LLM
AI Agent · Agentic AI
LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션
LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝
자연어처리(NLP)·텍스트마이닝
AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화
삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍
KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발
서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발
현대위아 – 생성형 AI·AX 교육
서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석
경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬
단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정
Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축
내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발
LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning
AI Agent 기반 업무 프로세스 설계
자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석
설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석
자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행
LLM 편향 측정 및 완화 연구
NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수
AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험
저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』
AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.
강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다
“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”
를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.
Homepage
https://happyaidata.kr
YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
GitHub
https://github.com/leejin-kyu
※ 크몽 Prime 전문가
전체
40개 ∙ (3시간 48분)
해당 강의에서 제공:
1. 클로드와 클로드 모델 알아보기
03:02
3. 클로드코드 요금제 소개
03:51
9. 클로드 코드에서 이미지 활용하기
02:55
전체
19개
4.7
19개의 수강평
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
5
주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.
소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요
소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!
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