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퇴근시간 당겨주는 Claude 업무자동화: 엑셀·보고서·PPT부터 AI 비서까지

퇴근시간 당겨주는 Claude 업무자동화! Claude에게 질문만 하지 말고, 실제 업무를 맡겨보세요. 엑셀·문서·회의록·보고서·PPT 등 매일 반복되는 업무를 자동화해 퇴근시간을 앞당기는 방법을 배웁니다. 코딩을 몰라도 쉽게 따라 할 수 있으며, 내 업무에 바로 적용할 수 있는 실무 프로젝트 중심 강의입니다.

(4.7) 수강평 19개

수강생 139명

난이도 입문

수강기한 8개월

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

5.0

HellSage

100% 수강 후 작성

주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.

5.0

보물섬

24% 수강 후 작성

아직 완강하진 않았지만 목차를 보니 저한테 꼭 필요한 내용들이네요. 초반만 들었는데 아직까지는 어려움 없이 내용이 잘 들어오는거 같아요. 후반부 내용도 똑같았으면 좋겠습니다.

5.0

Soon ho Jeong

31% 수강 후 작성

아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Claude를 활용한 고급 데이터 분석 및 처리 자동화 워크플로우 설계

  • 탐색-계획-구현-검증 기반의 AI 자동화 시스템 설계 및 문제 해결 능력

  • 회의록·보고서·엑셀·PPT 등 10가지 이상의 실무 자동화 사례 적용

  • 다양한 실무 시나리오(데이터 분석, 보고서, n8n 연동 등)에 AI 자동화 적용

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 반복적인 문서 작업과 보고서 작성이 많은 직장인

  • 데이터 분석, 처리, 보고서 작성 등 복합적인 업무를 AI로 고도화하려는 직장인

  • AI를 업무에 활용해봤지만 매번 같은 설명을 반복하는 것이 비효율적이라고 느끼는 실무자

  • 엑셀 데이터 정리, 회의록 작성 등 다양한 업무를 혼자 처리하는 프리랜서 및 1인 사업자

  • 단순 반복 자동화를 넘어 AI를 활용한 실무 문제 해결 및 시스템 구축 역량을 키우고 싶은 기획자, 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 한 번 이상 사용해본 경험

  • 엑셀, 워드, PPT 등 기본적인 오피스 프로그램 사용 능력

  • 자동화하고 싶은 반복 업무에 대한 명확한 이해와 실무 경험

안녕하세요
HappyAI입니다.

5,749

명

수강생

369

개

수강평

55

개

답변

4.5

점

강의 평점

13

개

강의

이진규 | Lee JinKyu

AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표

안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.

인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.

현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.

정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.

삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.

또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.


주요 이력

  • AI소프트웨어학과 겸임교수

    • 자연어처리

    • 컴퓨터비전

    • 생성형AI

    • 데이터마이닝

  • 공학박사(인공지능)

     

    • 대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구

  • 해피AI 대표

    • 생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육

  • 정부출연연구기관 연구원

    • 자연어처리·빅데이터 분석

  • AI·빅데이터 전문기업 개발자

  • AI 칼럼니스트

    • 생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고


주요 전문 분야

  • 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)

  • RAG · Private LLM

  • AI Agent · Agentic AI

  • LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션

  • LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝

  • 자연어처리(NLP)·텍스트마이닝

  • AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화


주요 기업·기관 교육

  • 삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍

  • KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발

  • 서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발

  • 현대위아 – 생성형 AI·AX 교육

  • 서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석

  • 경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬

  • 단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정


주요 AI 프로젝트

  • Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축

  • 내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발

  • LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning

  • AI Agent 기반 업무 프로세스 설계

  • 자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석

  • 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석


연구 및 저서

  • 자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행

  • LLM 편향 측정 및 완화 연구

  • NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수

  • AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험

  • 저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』


제가 강의에서 가장 중요하게 생각하는 것

AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.

강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다

“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”

를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.

복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.


강연 및 프로젝트 문의

Email
leejinkyu0612@naver.com

Homepage
https://happyaidata.kr

YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

GitHub
https://github.com/leejin-kyu

※ 크몽 Prime 전문가

 

상세 이력
https://bit.ly/jinkyu-profile

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커리큘럼

전체

40개 ∙ (3시간 48분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

19개

4.7

19개의 수강평

  • hyejung님의 프로필 이미지
    hyejung

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    50% 수강 후 작성

    자동화 업무를 정말 쉽게 설명해 주셨어요 실습파일도 제공해 주시고 실습 할 수 있게 직접 실습창에서 하나하나 설명해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 AI 기본기 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • HellSage님의 프로필 이미지
    HellSage

    수강평 9

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • 노동섭님의 프로필 이미지
    노동섭

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    너무 좋습니다!

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • Soon ho Jeong님의 프로필 이미지
    Soon ho Jeong

    수강평 4

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

    아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • 보물섬님의 프로필 이미지
    보물섬

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    24% 수강 후 작성

    아직 완강하진 않았지만 목차를 보니 저한테 꼭 필요한 내용들이네요. 초반만 들었는데 아직까지는 어려움 없이 내용이 잘 들어오는거 같아요. 후반부 내용도 똑같았으면 좋겠습니다.

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

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