LangGraph 실전: LLM으로 고급 AI 에이전트 개발하기

이 강의에서 기대할 수 있는 것 LangGraph in Action에 오신 것을 환영합니다. 이 강의는 LangGraph를 사용하여 고급 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 마스터하기 위한 최고의 가이드입니다. 이 강의에서는 모듈화되고 확장 가능하며 프로덕션 준비가 완료된 에이전트를 구축하는 기본 원리를 실습 중심으로 탐구합니다. LangGraph의 상태 기반 설계 기초부터 풀스택 애플리케이션 생성까지, AI 에이전트를 실현하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. 강의 하이라이트 상태 기반 설계: 노드와 엣지라는 LangGraph의 핵심 철학을 깊이 있게 다루어 구조화되고 유지보수 가능한 에이전트를 만듭니다. 메모리 관리: 체크포인터를 활용한 단기 메모리와 Store 객체를 활용한 장기 메모리를 탐구하여 적응하고 학습하는 에이전트를 구현합니다. 고급 워크플로우: 휴먼-인-더-루프 시스템을 구축하고, 병렬 실행을 구현하며, 멀티 에이전트 패턴을 마스터합니다. 프로덕션 준비 개발: 비동기 작업, 서브그래프를 학습하고 FastAPI와 Docker를 사용하여 풀스택 애플리케이션을 생성합니다. 강의를 마칠 때쯤이면 강력한 이론적 이해뿐만 아니라 완전히 오픈소스 도구만으로 AI 에이전트를 어디서든 배포할 수 있는 실무 기술을 갖추게 됩니다. 최신 트렌드를 선도하고자 하는 개발자든, AI 툴킷을 확장하려는 숙련된 엔지니어든, 이 강의는 빠르게 성장하는 AI 에이전트 분야에서 필요한 역량을 갖추도록 합니다. 실제 애플리케이션에서 AI 에이전트 도입이 증가하는 가운데, 이 강의는 실질적인 문제를 해결하는 고급 시스템을 설계하고 구축하며 배포할 준비를 갖추도록 합니다. 함께 AI의 미래를 구축하고 만들어 갑시다!