[물류관리 AX 에이전트] 데이터 분석 및 SCM 의사결정 자동화

수작업 방식의 단순 분석 업무를 줄이고, 실제 물류·생산 현장의 성과로 직결되는 AI 기반 SCM 의사결정 체계를 전수합니다. 물류 및 공급망 담당자가 현업에서 즉시 의사결정 시간을 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있는 실전 프레임워크를 제공합니다.

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • SCM의 패러다임 변화를 이해하고, 생성형 AI 도구를 활용해 물류 데이터를 정제 및 탐색적 분석(EDA)을 수행할 수 있다.

  • 하이브리드 AI 기법을 적용하여 정밀한 수요예측을 수행하고 지능형 재고 관리 체계를 수립할 수 있다.

  • AI 기반 예측 결과를 다각도로 검증하고, 이를 바탕으로 이해관계자를 설득하는 전략적 커뮤니케이션을 실행할 수 있다.

  • AI 에이전트 오케스트레이션 개념과 실전 물류 적용 사례를 통해 물류 프로세스 자동화 로드맵을 설계할 수 있다.

틀리는 수요예측과 쌓이는 재고, SCM의 판도를 바꾸는 AI 솔루션!


재고 부족으로 판매 기회를 놓치거나, 반대로 과도한 재고로 관리 비용이 치솟아 고민이십니까? 공급망의 불확실성이 커진 지금, 여전히 담당자의 경험이나 과거 엑셀 데이터에만 의존해 수요를 예측하고 재고를 관리하는 방식은 기업 운영에 큰 리스크를 안겨줍니다.

본 과정은 수작업 방식의 단순 분석 업무를 줄이고, 실제 물류·생산 현장의 성과로 직결되는 AI 기반 SCM 의사결정 체계를 전수합니다. 물류 및 공급망 담당자가 현업에서 즉시 의사결정 시간을 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있는 실전 프레임워크를 제공합니다.


현장중심 교육

  • AI 에이전트 기반의 데이터 정제(EDA), 하이브리드 수요예측, 지능형 재고관리로 SCM 업무를 자동화합니다.

  • AI 분석 결과 검증부터 프로세스 자동화 로드맵까지 물류·생산 현장에 즉시 적용 가능한 실전 솔루션을 제공합니다.



실무 중심의 핵심 포인트 제시

  • 실무에서 바로 활용가능한 핵심 키워드 중심의 마이크로 러닝을 통해 주제별 학습이 가능합니다.

과정 목차


  1. SCM 패러다임 전환과 AI 에이전트의 이해

  2. 데이터 정제 에이전트 & EDA 코파일럿

  3. 하이브리드 AI 수요예측

  4. AI 지능형 재고관리

  5. AI 예측 결과 검증 및 설득 커뮤니케이션

  6. 오케스트레이션과 물류 AI 실전 사례


세무회계 전문강사 섭외를 통한 차별화된 내용 제시

세무회계 전문강사 섭외하여 산업현장에서 요구되는 핵심스킬만을 엄선하여 강의를 제공합니다. 기업체, 공공기관, 대학교 등에서 심도있는 강의로 호평받고 있는 강사를 섭외하여 전문적이고 차별화된 내용을 제시하였습니다.

최동천 강사

현) TSP컨설팅 대표컨설턴트

현) 한국생산성본부 물류분야 강사

전) ㈜물류혁명코리아 대표컨설턴트

전) ㈜한국능률협회컨설팅 수석컨설턴트



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 물류·공급망(SCM) 실무자 및 관리자

  • 경영혁신 및 경영기획 관리자

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1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

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