AI를 위한 선형대수학 - 화살표에서 어텐션까지
벡터와 행렬의 의미를 그림으로 살펴보고, 작은 예제로 직접 계산하는 선형대수학 강의입니다. 선형회귀·PCA·SVD·텐서·어텐션에 쓰이는 수학을 단계별로 다룹니다. 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.
수강생 77명
난이도 초급
수강기한 무제한
「AI를 위한 선형대수학」 새 강의를 내일 아침 공개합니다
안녕하세요, 코딩맥스입니다.
지난번에 안내드린 「AI를 위한 선형대수학」 새 강의를 내일 아침(2026년 10월 29일)에 전체 업로드할 예정입니다.
기다려 주신 분들께 감사드립니다.
이번 강의는 선형대수를 처음 접하시는 분들도 차근차근 따라오실 수 있도록 기초 설명을 많이 보완했습니다. 벡터와 행렬의 기본 개념부터 행렬 곱셈, 기호 표기까지 한 단계씩 풀어서 설명하고, 배운 내용이 실제로 어디에 쓰이는지도 함께 다룹니다.
또한 아래 다섯 가지 프로젝트를 통해 선형대수의 개념이 실제 기술로 이어지는 과정을 따라가 보실 수 있도록 구성했습니다.
3D 렌더링 파이프라인 — 3D 오브젝트가 2D 화면에 그려지는 과정
선형회귀
SVD를 이용한 이미지 압축
추천 시스템
어텐션 — 언어 모델의 핵심 구조
계산 방법을 익히는 데서 한 걸음 더 나아가, “이걸 왜 배우는지, 어디에 쓰는지”까지 이해하시는 데 도움이 되었으면 합니다.
기존 강의 영상과 수업자료는 새 강의 업로드 시점에 모두 삭제됩니다.
기존 자료가 필요하신 분은 내일 아침 업로드 전까지 미리 내려받아 주세요.
그동안 강의를 들어 주시고, 새 강의를 기다려 주신 모든 분께 진심으로 감사드립니다. 🙇♂️
코딩맥스 드림.




