
시니어 개발자를 위한 LLM 실무 전환 과정
mj
전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.
초급
career-development, 인공지능(AI), software-architecture
복잡한 제조 현장 데이터에서 이상 징후를 놓치시나요? 저는 실제 IoT 데이터로 오토인코더를 활용해 정확히 감지하는 노하우를 공유합니다.
수강생 4명
난이도 중급이상
수강기한 무제한
IoT 기반 제조 데이터 분석을 통한 이상 징후 감지 시스템 설계 및 구현
고차원 시계열 데이터의 잠재 공간 학습 및 비지도 학습 기반 패턴 분석
스마트 팩토리 환경에서 오토인코더 기반 예측 및 진단 솔루션 개발
학습 대상은
누구일까요?
IoT 및 제조 데이터 분석을 통해 생산 효율을 높이고자 하는 엔지니어
스마트 팩토리 환경에서 AI 기반 이상 징후 감지 솔루션 개발을 목표로 하는 개발자
인더스트리 4.0 시대의 데이터 기반 의사결정 역량 강화를 원하는 제조 현장 전문가
선수 지식,
필요할까요?
Python 프로그래밍 및 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 기초 지식
머신러닝 기본 개념과 신경망 구조에 대한 이해
시계열 데이터 분석 및 제조 공정에 대한 기본적인 도메인 지식
전체
26개 ∙ (2시간 59분)
해당 강의에서 제공:
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