IoT 기반 제조 데이터 분석 및 이상 징후 감지 마스터 클래스

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

2차전지 양극재 제조 공정을 중심으로 온톨로지의 개념과 실무 적용 방법을 학습합니다. 파편화된 공정 데이터를 의미 있는 지식 자산으로 변환하고, AI 기반 품질 예측 및 결함 원인 추론 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다. 제조 현장의 디지털 전환과 인공지능 전환을 선도할 수 있는 온톨로지 엔지니어링 실무 역량을 확보하게 됩니다.

제품 개발에만 집중했던 기술 기반 스타트업 CEO가 영업에 대한 두려움을 극복하고, 반복 가능한 영업 체계를 구축하는 과정입니다. 매주 실제 잠재 고객에게 접근하는 액션 러닝을 통해 가치 중심 영업 마인드셋을 정립하고, 데이터 기반의 체계적인 영업 시스템을 완성합니다.

이 강좌는 스타트업을 위한 디자인 씽킹의 전략적 적용에 초점을 맞춥니다. 인간 중심 혁신 방법론인 디자인 씽킹의 5단계 프로세스(공감, 정의, 아이디어 발상, 프로토타입, 테스트)를 심층적으로 다루며, 스타트업이 직면하는 불확실성을 관리하고 시장 적합성을 확보하는 방법을 배웁니다. 또한, 린 스타트업 및 애자일 방법론과의 통합 전략을 탐구하고, 에어비앤비, 넷플릭스, 토스, 배달의민족 등 국내외 성공적인 스타트업 사례를 분석합니다. 디자인 씽킹의 재무적 가치 측정(ROI, KPI)과 조직 내 안착 전략, 그리고 인공지능(AI)과 결합된 미래 디자인 씽킹의 전망까지 폭넓게 다루어, 실질적인 비즈니스 혁신 역량을 강화할 수 있도록 돕습니다.

20대 초보 투자자(주린이)를 위한 체계적인 주식투자 입문 과정입니다. 주식의 기본 개념부터 실제 투자 전략까지, 젊은 투자자가 알아야 할 모든 것을 단계별로 학습합니다. 실전 사례와 연습을 통해 안전하고 현명한 투자 습관을 기를 수 있도록 설계되었습니다. 투자 리스크 관리, 포트폴리오 구성, 시장 분석 방법 등 실무에 바로 적용할 수 있는 지식을 제공합니다.

본 강좌는 튀르키예 서부(로마령 아시아)에 위치한 요한계시록의 일곱 교회를 역사적, 신학적, 고고학적으로 깊이 탐구하는 순례 가이드입니다. 각 교회가 직면했던 로마의 정치적 압제와 이교 문화의 유혹, 그리고 그리스도의 구체적인 메시지를 분석합니다. 또한, 현대 여행자를 위한 상세한 7일 추천 일정, 유적지 방문 팁, 교통 및 숙소 정보를 제공하여 영적 성찰과 실제적인 여행 계획을 동시에 돕는 통합적인 학습 경험을 제공합니다.

본 강좌는 2026년 대한민국 정부의 창업 및 중소기업 지원 정책 변화를 심층 분석하고, 스타트업 대표들이 정부과제 선정 확률을 극대화할 수 있는 실전적인 전략을 제시합니다. 급변하는 정책 환경 속에서 딥테크(Deep Tech) 및 글로벌(Global) 진출을 핵심 키워드로 삼아, 예비창업부터 도약 단계까지 각 성장 단계별 최적의 지원사업 공략법과 R&D 생태계 혁신, 정책자금 활용, 그리고 성공적인 사업계획서(PSST) 작성 전술까지 포괄적으로 다룹니다. 이 과정을 통해 스타트업 대표들은 변화된 정책 방향성을 정확히 이해하고, 자사의 비즈니스 모델에 맞는 맞춤형 전략을 수립하여 퀀텀 점프의 기회를 잡을 수 있습니다.

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

데이터 시각화의 본질을 과학적 정확성과 미적 표현의 균형으로 이해하고, 색상·기호화 원칙부터 그래프 디자인까지 체계적으로 학습합니다. 인지과학적 원리에 기반한 시각적 속성을 활용해 실무에서 신뢰성과 설득력을 갖춘 데이터 커뮤니케이션 역량을 완성합니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

코딩이 필요없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 두 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 너무 많은 시간 쓰지 말고, 그 시간을 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다.

센서 데이터 수집, MQTT 통신, 웹 대시보드, AI 환경 분석을 통합한 실제 동작 가능한 스마트팜 플랫폼을 직접 구축합니다. IoT 센서 연동부터 FastAPI/Spring 기반 API 서버, React/Vue 대시보드 개발, 클라우드 배포까지 농업 DX의 전 과정을 실무 프로젝트로 경험합니다.