Claude Code Beginner Crash Course: Claude Code In a Day

클로드 코드로 설계부터 TDD, CI까지 완성. 한 기능을 spec 한 줄에서 main 머지까지.

AI 시대에 맥북을 구매했는데, 뭐부터 해야 할지 막막하신가요? macOS 15년 경력 개발자 출신이 '기기 초기화'부터 함께 합니다. ✅ 앱 설치 · macOS 필수 꿀팁 · 터미널 · Homebrew · 개발환경 구축 ✅ Claude Code & Agentic Coding으로 AI가 대신 코딩하는 환경까지 👉 지금 시작하면 오늘 안에 개발환경 완성 — 맥북을 제대로 쓰는 첫날이 됩니다.

안녕하세요, 단테입니다. Codex × Hermes 콤비로, 한 명의 운영자가 4개 자회사(텍스트·숏폼·데이터·재무)를 동시에 굴리는 1인 AI 오피스를 8주 동안 직접 세웁니다.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

AI를 쓰고는 있지만, 아직도 매번 새로 프롬프트를 치고 있나요? 코드는 생성되지만, 팀 단위 자동화나 시스템화는 안 되고 있나요? 이 강의는 Claude Code를 “대화 도구”로 배우는 과정이 아닙니다. Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory, Hooks를 활용해 AI를 시스템으로 설계하는 법을 배우는 과정입니다.

[만들자!] 노드 연결하다 지쳐서 포기한 적 있나요? "슬랙에 매일 아침 브리핑 만들어줘" — 한 마디면 됩니다. Claude Code가 설계하고, n8n 서버가 24시간 대신 돌립니다. [운영하자!] n8n 도입은 쉬웠는데, 관리가 막막했다면 이 강의가 답입니다. "전부 컨벤션에 맞게 정리해줘" — 워크플로우 수십 개가 한 번에 정돈됩니다. 생성·정리·모니터링·백업, 전부 자연어로 운영합니다.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

5계층 하네스 아키텍처와 4가지 워크플로우 레이어를 통해 AI 에이전트를 결정론적으로 통제하고,확장 가능한 프로젝트 구조를 실무에 즉시 적용합니다. (Claude code 기준이지만 다른 AI 툴에도 동일한 원리가 적용됩니다.)

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

이 강의는 AI 시대에 개발 생산성을 극대화하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 단순히 AI를 사용하는 방법을 넘어서, 실제 개발 환경에서 Claude Code를 어떻게 활용해야 하는지, 그리고 어떻게 하면 “제대로 된 결과”를 만들 수 있는지에 집중합니다. 많은 개발자들이 AI를 사용하면서도 ❌ 결과가 일관되지 않거나 ❌ 코드 품질이 떨어지거나 ❌ 프로젝트가 점점 복잡해지는 문제를 겪고 있습니다. 이 강의에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ✔ 스펙 기반 워크플로우 ✔ 구조화된 명령어 시스템 ✔ 서브에이전트 및 자동화 전략 을 통해 AI를 도구가 아닌 ‘개발 파트너’로 활용하는 방법을 알려드립니다. 또한 Firebase, Figma, GitHub, Vercel과 같은 실제 서비스와 연동하여 처음부터 끝까지 하나의 애플리케이션을 완성하고 배포하는 경험을 제공합니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + 보안 + QA (가장 널리 사용되는 오픈 소스 도구) SonarQube는 코드 품질의 지속적인 검사를 위한 선도적인 오픈 소스 플랫폼입니다. 정적 코드 분석을 사용하여 27개 이상의 프로그래밍 언어에서 버그, 코드 스멜(code smells), 보안 취약점 및 유지보수 문제를 감지하는 자동 코드 리뷰를 수행합니다. 이 과정은 실습 중심(learn-by-doing) 방식으로 설계되어, SonarQube와 그 생태계에 대한 깊고 실무적인 전문 지식을 습득할 수 있도록 돕습니다. 대상: 이 과정은 코드 품질, 보안 및 CI/CD 모범 사례를 마스터하고자 하는 신입 사원, 개발자, 프로젝트 매니저, 아키텍트, QA 엔지니어, 지원 엔지니어, DevOps, DevSecOps, InfoSec 및 프로세스 엔지니어에게 적합합니다. 기초 및 개념 SonarQube, SonarCloud 및 SonarLint 소개 정적 코드 분석의 목적과 이점 DevOps 및 DevSecOps 유스케이스 이해 SonarQube 아키텍처, 에디션, 버전 및 생태계 핵심 SonarQube 용어 및 메트릭 유지보수성, 신뢰성 및 보안 개념 설치 및 설정 Docker 및 Docker-Compose를 사용한 SonarQube 설치 및 설정 Jenkins 설치 및 구성 Sonar Scanner 설치 및 구성 빌드 도구 설정: Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UI 및 탐색 개요 실습 코드 분석 SonarQube 및 CI 파이프라인에 프로젝트 온보딩 여러 프로그래밍 언어에 대한 코드 분석 실행 분석 결과 게시 및 해석 코드 커버리지, 단위 및 통합 테스트 결과 보고 다음 사항에 대한 이해 및 분석: 버그 취약점 코드 스멜 기술 부채 복잡도 중복된 라인, 파일 및 블록 SonarLint 및 IDE 통합 다음 환경에 SonarLint 설치: Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint 연결 모드(Connected Mode) 구성 IDE에서의 실시간 코드 분석 및 이슈 감지 품질 관리 품질 게이트(Quality Gates) 및 품질 프로필(Quality Profiles) 커스텀 규칙 및 규칙 템플릿 생성 및 관리 팀 전체에 품질 표준 적용 품질 게이트 조건에 따른 빌드 실패 처리 식별된 이슈 처리 및 수정 관리 및 구성 프로젝트 관리 사용자, 그룹, 권한 및 토큰 관리 플러그인 설치 및 관리 SonarQube 보안 구성 SMTP 구성 및 이메일 알림 회사 로고를 사용한 SonarQube UI 브랜딩 SonarQube 마켓플레이스 및 시스템 세부 정보 보안 및 SAST SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 기초 보안 취약점 분석 CI/CD 파이프라인과 SAST 통합 CI/CD 및 DevOps 통합 Jenkins(Jobs 및 Pipelines)와 통합 GitHub 및 GitHub Actions와 통합 GitLab 및 GitLab CI/CD와 통합 CI/CD 워크플로우에서 품질 검사 자동화 SonarQube 품질 게이트에 따른 CI/CD 파이프라인 실패 처리 심화 주제 자동화, 모니터링 및 데이터 추출을 위한 SonarQube Web API 사용 엔터프라이즈급 SonarQube 배포를 위한 모범 사례 이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다: 품질 게이트, 품질 프로필 및 규칙 정의 및 관리 SonarLint를 사용하여 로컬에서 코드 분석 안전하고 확장 가능한 정적 코드 분석 수행 SonarQube를 GitHub, GitLab 및 Jenkins와 통합 CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 코드 품질 및 보안 표준 적용 SonarQube 인스턴스를 자신 있게 관리하고 커스터마이징

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

현직 스타트업 CTO가 실제 서비스와 여러 외주를 통해서 얻은 바이브코딩 지식 전수해드립니다.

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

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LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

명령어 외우지 마세요. "해줘"라고 말하세요. 프로그래밍 경험 없어도, Claude Code에게 5가지 일을 시켜봅니다. 파일 정리 · 문서 작성 · 데이터 분석 · 자동화 · 웹페이지까지. 이 강의의 유일한 결제는 Claude Pro($20/월). 나머지는 무료 툴만 씁니다.