구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

GA4 활용을 위한 핵심 리포트를 만들면서 GA4를 실무에 바로 사용할 수 있도록 학습할 수 있습니다. 데이터 분석을 위해 어떤 리포트를 어떤 방식으로 만드는지 구체적인 사례를 배울 수 있습니다. 실무분석을 위해서 히트맵툴인 Microsoft Clarity의 설치/사용법도 함께 설명하고 있습니다.

Bigquery에서 GA4 데이터를 활용할 수 있는 방법을 소개합니다. 빅쿼리에 공개되어 있는 구글머천다이즈스토어(https://www.googlemerchandisestore.com/)의 GA4 Bigquery 데모 데이터를 가지고 직접 기본적인 SQL문의 실습과 함께 마케터나 기획자나 쉽게 GA4 Bigquery 데이터를 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.

GA4 데모 데이터를 활용해서 루커 스튜디오(Looker Studio, (구)구글데이터스튜디오)의 다양한 기능을 학습합니다. 루커스튜디오의 시각화 요소들에 대한 설명과 실습이 포함되어 있습니다. 특히 SQL을 잘 알지 못하는 마케터나 기획자도 빅쿼리 데이터를 루커스튜디오와 연동해서 사용할 수 있는 쉬운 방법을 배울 수 있습니다. 루커스튜디오를 활용해서 대시보드를 만들 수 있는 방법들을 학습할 수 있습니다.

구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 기출문제만 검색해서 합격만 하면 될까요? 실무에서 GA4를 어떤 방식으로 쓰는지 또는 데이터를 조회하는 방식과 활용하는 방식도 모르면서 취득하는 자격증은 큰 의미를 가지기 어렵습니다. 이번 강의에서는 실제 실무활용에 초점을 맞춰서 직접 리포트와 GA데모계정을 조회해보고, 데모쇼핑몰을 만들어서 셋팅까지 해볼 수 있습니다. 2026년 최신 기준 GAIQ 기출문제를 풀어보면서 실무에 필요한 역량을 배울 수 있습니다.

혼자서 인터넷을 찾아가면서 배우기는 너무 어려운 GA4(구글애널리틱스) 전자상거래 셋팅의 핵심을 실습을 통해서 학습할 수 있습니다. 퍼포먼스마케터나 GA4 전자상거래를 처음 셋팅해보는 초보 개발자들도 쉽게 이해할 수 있도록 직접 cafe24 데모 쇼핑몰에 하나하나 셋팅해보면서 연습해볼 수 있습니다. 개발자의 역할은 chatgpt에게 맡겨서 실습을 진행하기 때문에 전문적인 개발지식이 없는 마케터나 PM/기획자도 GA4 전자상거래 셋팅에 대해서 배울 수 있습니다.

초보/주니어 마케터를 위한 구글애널리틱스 활용 강의입니다. 구글애널리틱스와 구글태그매니저, 구글옵티마이즈,구글데이터 스튜디오까지 따라하면서 실습해볼 수 있습니다.

숫자만 보면 머리가 하얘지는 수포자 마케터를 위한 2시간의 데이터 리터러시 입문 강의

구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 기출문제만 검색해서 합격만 하면 될까요? 실무에서 GA4를 어떤 방식으로 쓰는지 또는 데이터를 조회하는 방식과 활용하는 방식도 모르면서 취득하는 자격증은 큰 의미를 가지기 어렵습니다. 이번 강의에서는 실제 실무활용에 초점을 맞춰서 직접 리포트와 GA데모계정을 조회해보고, 데모쇼핑몰을 만들어서 셋팅까지 해볼 수 있습니다. 2026년 최신 기준 GAIQ 기출문제를 풀어보면서 실무에 필요한 역량을 배울 수 있습니다.

GA4 활용을 위한 핵심 리포트를 만들면서 GA4를 실무에 바로 사용할 수 있도록 학습할 수 있습니다. 데이터 분석을 위해 어떤 리포트를 어떤 방식으로 만드는지 구체적인 사례를 배울 수 있습니다. 실무분석을 위해서 히트맵툴인 Microsoft Clarity의 설치/사용법도 함께 설명하고 있습니다.

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검색 엔진 최적화 & 구글 애널리틱스 마스터리는 자연 검색을 통해 웹사이트를 성장시키고 정확하게 성과를 측정할 수 있도록 돕는 실용적이고 결과 중심적인 프로그램입니다. 이 번들은 SEO 전략, 구글 애널리틱스 4, 그리고 구글 태그 매니저를 결합하여 적합한 트래픽을 유치하고 실제 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있는 완전한 시스템을 제공합니다.

데이터를 기반으로 사용자 경험에 있어서 문제를 정의하고 액션 아이템을 도출은 물론 프로토타입으로까지 만들어 볼 수 있는 강의 입니다.

UX 디자인 개념, UX 디자인 프로세스, UX 리서치 방법에 대해 알아봐요.

휴리스틱 평가와 사용성 분석의 핵심을 마스터하세요! 자사와 경쟁사의 디자인을 비교 분석하고, 효율적으로 문제를 식별하는 능력을 키울 수 있습니다. 현업에서 바로 적용 가능한 전문가 UX 평가 스킬로 디자인 품질을 획기적으로 개선하세요!

"이렇게 바쁜 세상, AI를 활용해서 포트폴리오를 빠르게 만들 수 있다고?" 문제 정의부터 리서치 정리, 아이데이션, 프로토타이핑까지! AI를 실전 파트너로 활용해 완성도 높은 UX/UI 포트폴리오를 빠르게 만들어봐요. 최신 AI 툴은 물론, 실무에서 꾸준히 쓰이는 검증된 툴까지 프로젝트에 맞게 전략적으로 활용할 수 있어요.

"데이터 분석, 툴(Tool) 공부만 하다가 포기하셨나요?" 대기업 PM은 이미 분석팀이 심어둔 데이터를 보기만 하면 됩니다. 하지만 스타트업이나 사이드 프로젝트의 PM은 다릅니다. 직접 로그를 설계하고, 이름표를 붙이고, 수집하는 '기반'부터 닦아야 합니다. "데이터가 중요하다는데, 대체 내 서비스 어디에 뭘 심어야 할까?" 더 이상 추상적인 개념에 매몰되지 마세요. 로그인 내역 확인부터가 진짜 데이터 기반 의사결정(DDDM)의 시작입니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

안녕하세요 여러분. 2026 궁극의 Google Tag Manager 강좌: 초급부터 고급까지에 오신 것을 환영합니다! 제 강좌에서는 Google Tag Manager에 대한 모든 것을 배우실 수 있습니다. Google Tag Manager의 모든 기능에 대한 비디오 강의를 제작했습니다. 이 제품의 모든 기능을 어떻게 사용하는지에 대한 실제 실용적인 구현을 보실 수 있습니다.

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

데이터 웨어하우스(DW)의 반복적인 파이프라인 관리, 이제 dbt로 그 고통의 굴레에서 해방되세요! dbt가 제공하는 효율성 위에서, 비즈니스 중심의 데이터 모델링, 효과적인 데이터 생애 주기 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 데이터 분석 엔지니어로 거듭나세요.

엑셀만으로도 충분히 가능한, 데이터 시각화 스토리텔링

AI 기술과 UX 디자인이 결합하는 AX 시대, 제품팀은 어떤 전략으로 고객 경험을 설계해야 할까요? 17년차 대기업 책임연구원이자, HCI 박사 출신의 지식공유자가 최신 트렌드와 활용 사례, 연구 결과를 기반으로 알려 드립니다.

Data Warehousing은 많은 사람들이 들어본 적은 있지만, 개념적인 수준에서 진정으로 이해하는 사람은 많지 않은 주제 중 하나입니다. 이 과정은 과도한 이론이나 특정 도구에 대한 복잡함 없이, Data Warehousing에 대한 명확하고 간단하며 실용적인 입문을 제공하도록 설계되었습니다. 특정 기술이나 벤더에 초점을 맞추기보다는, 이 과정은 Data Warehousing을 어떻게 사고해야 하는지, 왜 존재하는지, 그리고 데이터가 트랜잭션 시스템에서 비즈니스 의사 결정을 지원하는 분석 구조로 어떻게 이동하는지를 설명합니다. 먼저 트랜잭션 데이터베이스의 한계와, 조직이 성장함에 따라 왜 분석 시스템이 필요한지를 이해하는 것부터 시작합니다. 그 다음으로 원시 트랜잭션 데이터의 형태, 하나의 비즈니스 이벤트가 여러 테이블에 어떻게 분산되어 저장되는지, 그리고 이 데이터가 Data Warehouse 내부에서 어떻게 변환되고 모델링되는지를 살펴봅니다. facts, dimensions, grain, star schema, snowflake schema와 같은 핵심 개념들은 명확한 예제와 시각적 설명을 통해 단계별로 설명됩니다. 또한 ETL or ELT 프로세스를 통해 데이터가 어떻게 Data Warehouse에 도달하는지, 왜 변환이 필요한지, 그리고 증분 적재가 실제로 어떻게 작동하는지도 학습하게 됩니다. 이 과정에서는 비즈니스 사용자가 리포팅 및 BI 도구를 통해 Data Warehouse 데이터에 어떻게 접근하는지도 소개하며, Excel과 pivot tables를 활용한 실용적인 예제도 포함되어 있습니다. 콘텐츠를 집중적이고 따라가기 쉽게 유지하기 위해, 이 과정은 애니메이션 설명과 간결한 오디오 내레이션을 사용하여 제공됩니다. 전체 영상 길이는 의도적으로 짧게 구성되어 있어, Data Warehousing의 기본 개념을 명확하고 효율적으로 이해할 수 있습니다. 이 과정은 Data Warehousing이 처음인 분들, 데이터와 함께 일하면서 더 탄탄한 개념적 기초를 원하는 분들, 또는 보다 고급이거나 기술적인 구현으로 나아가기 전에 분석 시스템이 어떻게 설계되는지를 이해하고 싶은 분들에게 이상적입니다.

고객, 시장, 매출 패턴 분석, 이제 직접 배울 필요 없습니다. AI에게 물어보면 전문가 수준의 분석과 전략이 단숨에 완성됩니다!

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.