icrosoft Clarity를 활용해 사용자의 실제 행동을 근거로 문제를 찾고, 필터·세그먼트·퍼널·Smart Event·Custom Tag까지 연결해 바로 실행 가능한 인사이트로 정리하는 방법을 알려드립니다. 제가 실무에서 GA4와 함께 Clarity를 붙여 이탈/전환 저하 원인을 빠르게 특정하고 개선 우선순위를 잡아온 방식을 그대로 담았고, “설치→분석→인사이트 도출 프로세스→고급 설정” 흐름으로 구성되어 있어 처음 쓰는 분도 따라올 수 있습니다. (필요하신 분을 위해 데모 쇼핑몰·GA/GTM 기본 세팅 파트도 포함)

혼자서 인터넷을 찾아가면서 배우기는 너무 어려운 GA4(구글애널리틱스) 전자상거래 셋팅의 핵심을 실습을 통해서 학습할 수 있습니다. 퍼포먼스마케터나 GA4 전자상거래를 처음 셋팅해보는 초보 개발자들도 쉽게 이해할 수 있도록 직접 cafe24 데모 쇼핑몰에 하나하나 셋팅해보면서 연습해볼 수 있습니다. 개발자의 역할은 chatgpt에게 맡겨서 실습을 진행하기 때문에 전문적인 개발지식이 없는 마케터나 PM/기획자도 GA4 전자상거래 셋팅에 대해서 배울 수 있습니다.

GA4 데모 데이터를 활용해서 루커 스튜디오(Looker Studio, (구)구글데이터스튜디오)의 다양한 기능을 학습합니다. 루커스튜디오의 시각화 요소들에 대한 설명과 실습이 포함되어 있습니다. 특히 SQL을 잘 알지 못하는 마케터나 기획자도 빅쿼리 데이터를 루커스튜디오와 연동해서 사용할 수 있는 쉬운 방법을 배울 수 있습니다. 루커스튜디오를 활용해서 대시보드를 만들 수 있는 방법들을 학습할 수 있습니다.

Bigquery에서 GA4 데이터를 활용할 수 있는 방법을 소개합니다. 빅쿼리에 공개되어 있는 구글머천다이즈스토어(https://www.googlemerchandisestore.com/)의 GA4 Bigquery 데모 데이터를 가지고 직접 기본적인 SQL문의 실습과 함께 마케터나 기획자나 쉽게 GA4 Bigquery 데이터를 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.

GA4 활용을 위한 핵심 리포트를 만들면서 GA4를 실무에 바로 사용할 수 있도록 학습할 수 있습니다. 데이터 분석을 위해 어떤 리포트를 어떤 방식으로 만드는지 구체적인 사례를 배울 수 있습니다. 실무분석을 위해서 히트맵툴인 Microsoft Clarity의 설치/사용법도 함께 설명하고 있습니다.

구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

초보/주니어 마케터를 위한 구글애널리틱스 활용 강의입니다. 구글애널리틱스와 구글태그매니저, 구글옵티마이즈,구글데이터 스튜디오까지 따라하면서 실습해볼 수 있습니다.

구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

SEO 전문가 & 오가닉 성장 프로그램은 검색 엔진 최적화와 오가닉 트래픽 성장에 대한 깊은 전문성을 쌓고자 하는 모든 사람을 위해 설계된 집중적이고 실용적인 코스 번들입니다. 이 프로그램은 고급 SEO 전략과 Google Analytics 4를 결합하여 모든 최적화 노력이 실제 데이터를 사용하여 측정, 평가 및 개선되도록 보장합니다.

고객 경험 및 여정 최적화 프로그램은 전문가와 기업이 고객이 브랜드와 상호작용하는 방식을 이해하고 고객 여정의 모든 단계를 최적화할 수 있도록 돕기 위해 설계된 실용적이고 인사이트 중심의 코스 번들입니다. 이 프로그램은 가정이 아닌 실제 고객 데이터를 사용하여 경험, 참여도 및 전환율을 개선하는 데 중점을 둡니다.

icrosoft Clarity를 활용해 사용자의 실제 행동을 근거로 문제를 찾고, 필터·세그먼트·퍼널·Smart Event·Custom Tag까지 연결해 바로 실행 가능한 인사이트로 정리하는 방법을 알려드립니다. 제가 실무에서 GA4와 함께 Clarity를 붙여 이탈/전환 저하 원인을 빠르게 특정하고 개선 우선순위를 잡아온 방식을 그대로 담았고, “설치→분석→인사이트 도출 프로세스→고급 설정” 흐름으로 구성되어 있어 처음 쓰는 분도 따라올 수 있습니다. (필요하신 분을 위해 데모 쇼핑몰·GA/GTM 기본 세팅 파트도 포함)

로컬 비즈니스 디지털 성장 프로그램은 주변 지역에서 더 많은 고객을 유치하고자 하는 지역 기반 및 서비스 기반 비즈니스를 위해 특별히 설계된 실용적이고 성과 중심적인 강좌 번들입니다. 이 프로그램은 허상 지표가 아닌 실제 리드, 전화 문의, 그리고 방문 고객 창출에 중점을 둡니다.

데이터의 뼈대를 세우는 가장 확실한 방법 파편화된 지식은 이제 그만. DAsP(데이터 아키텍처 준전문가) 자격 검증부터 실무 모델링 역량까지, 가장 완벽하게 구조화된 단 하나의 마스터 클래스. "데이터 모델링, 아직도 단편적인 암기에 의존하시나요?" 복잡한 비즈니스 요구사항을 명확한 데이터 구조로 번역하는 '설계자'의 역량은 IT 생태계에서 가장 대체 불가능한 무기입니다. 이 과정은 단순한 자격증 합격을 넘어, 전사적 데이터 흐름을 꿰뚫어 보는 실무적 통찰력을 제공합니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

안녕하세요 여러분. 2026 궁극의 Google Tag Manager 강좌: 초급부터 고급까지에 오신 것을 환영합니다! 제 강좌에서는 Google Tag Manager에 대한 모든 것을 배우실 수 있습니다. Google Tag Manager의 모든 기능에 대한 비디오 강의를 제작했습니다. 이 제품의 모든 기능을 어떻게 사용하는지에 대한 실제 실용적인 구현을 보실 수 있습니다.

ITQ 엑셀 A등급 단기 합격을 위한 실전 강의입니다. 데이터 입력부터 피벗 테이블, 차트까지 4단계 작업을 완벽 정복하며, 시험 시간 60분 중 15분을 남기는 시간 단축 스킬을 습득합니다. 암기식 학습이 아닌 직관적 패턴 매칭으로 함수를 이해하고, 실무에서도 바로 활용 가능한 엑셀 실력을 완성합니다.

"데이터 분석, 툴(Tool) 공부만 하다가 포기하셨나요?" 대기업 PM은 이미 분석팀이 심어둔 데이터를 보기만 하면 됩니다. 하지만 스타트업이나 사이드 프로젝트의 PM은 다릅니다. 직접 로그를 설계하고, 이름표를 붙이고, 수집하는 '기반'부터 닦아야 합니다. "데이터가 중요하다는데, 대체 내 서비스 어디에 뭘 심어야 할까?" 더 이상 추상적인 개념에 매몰되지 마세요. 로그인 내역 확인부터가 진짜 데이터 기반 의사결정(DDDM)의 시작입니다.

사회조사분석사 2급 실기시험 합격을 위한 SPSS 핵심 기능을 단기간에 학습합니다. 데이터 입력부터 기술통계, 교차분석, t-검정, 분산분석, 상관·회귀분석까지 풀이와 함께 SPSS 노하우를 익혀 실기시험을 완벽하게 대비합니다.

고도화된 리테일 비즈니스에 맞는 데이터 분석을 이해하고, 산업에서 활용하는 툴 활용법을 익혀보자!

복잡하고 따분한 통계나 코딩 지식 없이도 AI 도구를 활용해 원본 데이터를 전략적으로 분석하고 설득력 있게 시각화하는 노하우를 배웁니다. 지저분한 로 데이터의 전처리부터 시작하여 탐색적 데이터 분석(EDA), 상관분석까지 복잡한 과정을 AI 대화 몇 번으로 해결하며 실무 분석 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 짧은 실전 이론과 시나리오 기반 실습을 통해 숫자를 강력한 비즈니스 설득의 무기로 변환하는 자신만의 완결형 업무 역량을 완성해 보세요.

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

[기술적 진실의 비즈니스 가치 전환을 위한 '사고의 건축가' 로드맵] 1. 서론: 기술적 진실의 비즈니스 가치 전이 제약 요인 분석 기업의 각 부문과 엔지니어링 현장(R&D)에서 빈번히 관찰되는 중대한 병목 현상은, 막대한 자원과 연구 역량이 투입된 혁신적 성과들이 '커뮤니케이션의 임계점'을 극복하지 못하고 사장되는 현상입니다. 이는 경영진이 기술적 심부(Deep-tech)를 충분히 인지하지 못하는 상황과, 기술 인력이 비즈니스적 관점의 언어(Business Language)를 적절히 구사하지 못하는 정보의 비대칭성에서 기인하는 것으로 판단됩니다. 본 마스터클래스는 공학 및 과학 기술자의 '텍스트 기반 커뮤니케이션 역량'을 단순한 행정적 기록 행위가 아닌, 정밀한 '공학적 시스템 설계(Engineering Design)' 프로세스의 일환으로 재정의합니다. 이를 통해 엔지니어의 기술적 통찰이 단순 기록을 넘어 조직의 전략적 의사결정을 견인하는 핵심 자산으로 변환되는 메커니즘을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 기술적 소통을 저해하는 3대 인지적 결함 분석 ① 지식의 저주(Curse of Knowledge)에 따른 정보 전달의 단절 전문가가 자신의 고도화된 지식 수준에 매몰되어 정보 수용자의 인지적 배경을 간과함으로써 발생하는 현상입니다. 이로 인해 난해한 수식과 전문 약어(Acronym) 위주의 보고가 반복되며, 이는 결국 의사결정자와의 접점 상실 및 프로젝트 승인 지연, 자원 배정 실패 등의 구조적 손실로 귀결될 가능성이 높습니다. ② 논리적 아키텍처 결여 및 데이터의 파편화에 따른 가치 손실 문서 작성을 단순한 사후 행정 절차로 간주함에 따라, 체계적인 설계 없이 정보를 나열하는 오류가 빈번히 관찰됩니다. 이러한 구조적 결함은 연구개발 성과의 가치를 전달 과정에서 상당 부분 훼손시키며, 이는 엔지니어 개인의 역량 저평가는 물론 조직 전체의 유무형적 자산 손실로 이어지는 경향이 있습니다. ③ 인공지능 의존도 심화에 따른 기술적 신뢰성 위기 생산성 제고를 위해 도입된 생성형 인공지능이 기술적 맥락에 대한 이해 없이 환각(Hallucination) 현상을 일으킬 경우, 엔지니어링의 핵심 가치인 '기술적 신뢰도'가 심각하게 저해될 수 있습니다. 논리적 검증 체계가 수반되지 않은 인공지능 활용은 업무 효율화 도구가 아닌 잠재적인 시스템 리스크로 작용할 소지가 다분합니다. 3. [처방] 사고의 건축가(Thought Architect)를 위한 전략적 커뮤니케이션 체계 ① 비구조화된 정보의 시스템적 설계 (Engineering Design of Thought) 추상적인 실험 데이터와 가설들을 공학적 시스템 설계 원리에 입각하여 구조화하는 과정이 요구됩니다. 결론 우선 방식(Bottom Line Up Front, BLUF): 핵심 가치와 제언을 문서 전면에 배치함으로써, 경영진이 신속하고 정확한 의사결정(자본 투입, 양산 승인 등)을 수행할 수 있도록 최적화된 정보 구조를 지향합니다. 상호 배타적이고 전체적으로 포괄적인 분류(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, MECE): 논리적 중복과 누락을 방지하는 원칙을 준수하여, 빈틈없는 사고의 흐름을 설계함으로써 보고서의 논리적 완결성을 확보합니다. ② 글로벌 표준 준수 및 문장 품질 보증 (Quality Assurance) 세계 과학 기술계 및 글로벌 기업에서 공인하는 표준 프로토콜을 내재화하여 데이터의 객관성과 무결성을 확보해야 합니다. 표준 기술 보고 구조(Introduction, Methods, Results, and Discussion, IMRaD): 서론, 방법, 결과, 고찰로 이어지는 엄격한 형식적 구조를 통해 공학적 서사의 일관성과 신뢰성을 유지합니다. 문장 품질의 5대 원칙(5C): 정확성(Correctness), 명료성(Clarity), 간결성(Conciseness), 일관성(Consistency), 완전성(Completeness)을 품질 관리 필터로 적용하여, 비전문가도 즉각 이해할 수 있는 명확한 언어(Plain Language) 체계를 구축합니다. ③ 인공지능 지휘권 확보를 위한 S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 인공지능을 단순한 대필 도구가 아닌 논리적 연산을 수행하는 조력자로 운용하기 위해 전용 인터페이스 설계가 수반되어야 합니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 입력함으로써 인공지능 산출물의 품질을 정밀하게 제어합니다. 인간 중심 제어(Human-in-the-Loop): 인공지능의 오류 가능성을 차단하기 위해 인간이 최종 승인권자로서 검증을 수행하는 프로토콜을 확립하며, 이를 통해 기술적 권위를 견고히 유지합니다. 4. [실행] 인지적 주권 확보 및 워크플로우 최적화 전략 커뮤니케이션 역량은 단순한 기술적 수단을 넘어 엔지니어의 인지적 기능을 보존하는 핵심 기제로 작용합니다. 책임 구조 기반의 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow): 맥락 설계(Top Bun)와 최종 검증(Bottom Bun)은 반드시 인간이 수행하고, 중간의 데이터 처리(Meat) 단계만을 인공지능에 위임함으로써 인간 고유의 실행 제어 네트워크(Executive Control Network, ECN) 활성화를 도모합니다. 지식 내재화를 위한 RQTDW 학습 프로토콜: 읽기(Read), 질문(Question), 모순 직시(Think), 가상 토론(Discuss), 직접 쓰기(Write)의 5단계를 실무에 적용하여 정보의 단순 수용을 지양하고 지식을 능동적으로 내재화합니다. SIFT 모델 기반의 정밀 팩트체크: 원천 확인(Source), 맥락 파악(Investigate), 대조 확인(Find), 추적(Trace) 과정을 통해 인공지능의 환각 현상을 필터링하고 기술적 정밀도를 유지합니다. 5. 결론: 기술 전문가에서 엔지니어링 리더(Engineering Leader)로의 전이 단순히 주어진 기술적 과업을 수행하는 실무자의 시대는 종언을 고하고 있습니다. 복잡하고 난해한 기술적 진실을 조직과 사회가 수용 가능한 '가치의 언어'로 번역하고 전달하는 역량은 현대 엔지니어가 갖추어야 할 핵심적인 생존 전략이자 숭고한 소명으로 정의될 수 있습니다. 텍스트 커뮤니케이션은 단순한 기록 행위를 넘어 엔지니어의 지적 역량을 외부에 투사하는 최종 인터페이스(Final Interface)입니다. 본 마스터클래스를 통해 자신의 기술적 가치를 스스로 입증하고 조직의 변화를 주도하는 강력한 '엔지니어링 리더(Engineering Leader)'로 거듭나시길 기대합니다. 40년의 공학적 통찰이 집약된 본 시스템은 전문가로서의 위상을 완성하는 전략적 자산이 될 것입니다.

가계부는 늘 작심삼일, 엑셀은 귀찮고 재테크는 어렵게만 느껴지셨나요? 거창한 금융 지식 없이도 AI와 함께 내 수입·지출·자산을 데이터로 관리하고, AI가 분석·해석해주며, 최종적으로 '나만의 AI 재무 상담사'를 만들어 스스로 돈 관리 의사결정을 내리도록 돕는 실전 강의입니다.

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

"데이터 분석, 더 이상 복잡한 파이썬 문법과 엑셀 함수에 갇혀있지 마세요." 본 과정은 최신 AI 에이전트를 나만의 전담 데이터 분석가로 고용하여, 엑셀 및 구글 시트부터 파이썬(Python) 연계 분석까지 데이터 처리의 전 과정을 자동화하는 실무 중심 마스터 클래스입니다. 어려운 코딩 지식 대신, 자연어로 대화하듯 명령하는 최신 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 방식을 도입하여 비전공자나 문과생도 진입 장벽 없이 데이터 분석에 입문할 수 있습니다. 데이터 전처리, 시각화, 보고서 작성까지 이어지는 실제 업무 데이터를 활용한 종합 실습을 통해, 당장 내일 현업에 적용할 수 있는 강력한 AI 워크플로우(Workflow)를 경험해 보세요. AI 에이전트, 엑셀 데이터분석, chatGPT, 제미나이(Gemini), (Python), Genspark, 구글 코랩(Colab),챗봇, Google Antigravity, 노트북LM(notebookLM) 활용 강의