인공지능 지도학습의 학습과정과 회귀, 분류 알아보기
경남대학교 SW중심대학사업단
무료
초급 / 인공지능(AI)
데이터 입력부터 모델 수정까지 알아보고 지도학습의 시작이라고 볼 수 있는 회귀와 분류 모델에 대해서 알아봅시다.
초급
인공지능(AI)




카카오
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통계학의 목적 및 자료분석의 필요성에 대해 설명할 수 있다.
파이썬 프로그램 문법을 이해하고, 데이터 분석을 활용할 수 있다.
통계량을 이용하여 탐색적 데이터 분석을 실시할 수 있다.
그래프를 이용하여 탐색적 데이터 분석을 실시할 수 있다.
모집단에서 추출한 표본으로 모집단을 추정할 수 있다.
실제 데이터를 다루면서 자료분석에 대한 이해를 높이고, 데이터를 분석하는 기초적인 방법을 다룬다.
주요 주제는 데이터 구조, 통계량과 그래프를 이용한 탐색적 데이터 분석, 데이터 가공 및 정제, 통계적 추정 등이다.
파이썬 라이브러리를 활용하여 자료분석에 쉽게 다가갈 수 있고, 통계분석이 필요한 문제들에 적용해 해결책을 찾을 수 있을 것이다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터분석초보학부생
파이썬데이터분석에관심있는사람
선수 지식,
필요할까요?
파이썬기초문법
205
명
수강생
4
개
수강평
5.0
점
강의 평점
9
개
강의
AI·SW전공 교수들로 구성된 사업단입니다.
다양한 SW관련 강좌를 무료로 개방하고 있습니다.
많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
전체
14개 ∙ (6시간 28분)
5. 5주차_측정척도 및 기술통계량
30:14
6. 6주차 기술통계량
13:58
7. 6주차 상자그림 히스토그램
24:36
8. 7주차 결측치 탐색 및 처리하기
25:31
9. 9주차 이상치 탐색 및 처리하기
26:13
10. 10주차_데이터 요약하기
27:29
12. 12주차_데이터 시각화
29:52
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