컴퓨팅사고
경남대학교 SW중심대학사업단
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입문 / 문제해결능력
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분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘 등의 컴퓨팅사고를 적용한 문제해결 과정을 통해 효율적으로 문제를 분석하여 효과적인 해결 방법을 제시할 수 있도록 한다.
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인공지능의 탄생 배경과 주요 발전 과정을 설명할 수 있습니다.
생성형 AI와 머신러닝의 차이 및 핵심 개념을 이해할 수 있습니다.
이 영상은 인공지능의 기본 개념과 발전 역사를 살펴보며, 인공지능이 무엇이고 어떻게 발전해 왔는지 이해하는 데 목적이 있습니다. 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 컴퓨터로 구현하는 인공지능의 의미를 알아보고, 초기 규칙 기반 접근과 전문가 시스템에서 머신러닝과 딥러닝, 생성형 인공지능으로 이어지는 주요 변화 과정을 다룹니다. 또한 인공지능의 발전과 침체가 반복된 배경을 살펴보고, 데이터의 축적과 컴퓨팅 성능의 향상이 기술 발전에 미친 영향을 이해합니다. 이를 바탕으로 일상과 산업에서 활용되는 인공지능의 사례를 탐색하고, 기술의 가능성과 한계, 사회적 영향과 책임 있는 활용의 중요성을 생각해 봅니다.
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 처음 배우며 역사와 현재 기술을 함께 이해하고 싶은 분들
비개발자 및 입문 개발자로서 AI 활용 역량을 확장하고 싶은 분들
전체
9개 ∙ (4시간 26분)
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