전문 사주팔자 AI Agent 만들기 - 풀스택 n8n+Python

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

(4.6) 수강평 5개

수강생 107명

난이도 중급이상

수강기한 무제한

AI 활용법
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AI 코딩
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백엔드이해하기
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실습 중심
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 사주 알고리즘 기반 13개 전문 AI 에이전트의 협업 구조 설계

  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 상용급 사주 분석 리포트 생성 시스템

  • 멀티 AI 에이전트 시스템의 고급 설계 및 최적화 전략 수립

  • n8n과 Python을 활용한 실전 비즈니스 로직 구현 및 서비스 배포

  • 트렌드를 반영한 AI 서비스 기획 및 문제 해결 능력 강화

  • 상용 수준의 AI 에이전트 기반 서비스 아키텍처 설계

13개 AI 에이전트 협업
나만의 사주 분석 시스템 완성

내 손으로 직접 완성하는 AI 서비스 구축

이 강의는 단순한 AI 활용이나 데모 수준의 구현이 아닙니다. 내가 잘 모르는 전문 분야를 분석하고, 이를 AI 에이전트 구조로 설계하여 실제 서비스로 완성하는 전체 과정을 다룹니다. 강의에서는 사주라는 도메인을 예시로 사용하지만, 핵심은 특정 분야에 대한 지식을 구조화하고 이를 n8n 기반 워크플로우와 파이썬 코드, 데이터 처리, 리포트 생성, 그리고 사용자 입력과 서버 배포까지 연결하여 하나의 완성된 서비스로 만드는 방법론을 익히는 데 있습니다.

또한 단순 기능 구현을 넘어, 여러 개의 AI 에이전트를 협업 구조로 설계하고 데이터를 통합하여 실제 사용 가능한 수준의 AI 서비스 시스템을 구축하는 방법을 포함합니다. 강의를 마치면 단순한 예제가 아니라,
어떤 전문 분야든 서비스로 확장할 수 있는 구조를 직접 설계하고 구현함을 목표로 합니다.

🚀 이 강의는 모두를 위한 강의가 아닙니다.

이 강의에서 구축하는 AI 사주 에이전트는 단순한 예제나 학습용 프로젝트 수준이 아니라, 현재 유료로 제공되고 있는 여러 AI 사주 서비스보다 더 높은 완성도의 결과를 제공합니다. 그만큼 이 내용을 누구나 쉽게 구현하고 그대로 배포할 수 있도록 무분별하게 확산시키는 것은 적절하지 않다고 판단했습니다. 따라서 본 강의는 수강생 수가 증가함에 따라 가격이 점진적으로 상승하는 구조로 운영됩니다.

🙏이는 단순한 가격 정책이 아니라, 결과물의 수준과 시장에 미치는 영향을 고려한 운영 기준입니다.

🎯 길게 설명할 것 없이 강의의 최종 결과물로 직접 사주를 보고 판단하세요.

참고로 과도하고 무분별한 사용을 막기 위해 이메일당 1회의 사용 제한이 적용되어있습니다.
또한 서버의 사양이 수용하지 못할 만큼 사용자가 몰릴 경우 오류가 발생할 수도 있습니다.

💡 이 강의를 통해 구축하는 시스템은 단순한 실습용 예제가 아니라, 실제 서비스로 바로 운영 가능한 수준의 AI 에이전트 구조입니다. 워크플로우 설계부터 데이터 처리, 리포트 생성, 웹 연동, 서버 배포까지 하나의 완성된 서비스 형태로 연결되며, 강의 내용을 그대로 적용해 즉시 운영 및 확장이 가능한 구조를 갖추게 됩니다.

또한 현재 유료로 제공되는 자동화 툴이나 서비스들과 비교해도, 본 강의에서 구현하는 시스템은
커스터마이징 자유도, 확장성, 그리고 결과 품질 측면에서 더 높은 수준을 제공합니다. 단순히 기능을 사용하는 것이 아니라, 직접 설계하고 운영할 수 있는 완전한 자동화 환경을 구축하게 됩니다.

5차원 사주 AI Agent 만들기
13개 전문 AI 에이전트 협업으로 실제 서비스 구축을 경험합니다.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI 등 5가지 분석을 통합한 AI 에이전트
n8nPython을 활용해 실제 서비스 수준으로 구축합니다.

강의에서 배운 내용을 바탕으로 만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 전문가 수준의 프롬프트엔지니어링으로통합 분석하는 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 직접 완성하고, 상용 수준의 사주 리포트를 생성합니다.

5차원 운명 분석 AI Agent, 이제 직접 만들어보세요!

n8n과 Python을 활용하여 만세력, 자미두수, 성명학 등 5가지 핵심 요소를 통합 분석하는 AI Agent를 처음부터 끝까지 구축하는 여정을 시작합니다. 단순히 이론을 배우는 것을 넘어, 13개의 전문 에이전트가 협업하여 실제 서비스 수준의 사주 리포트를 생성하는 시스템을 직접 만들어보며 AI Agent 개발의 모든 것을 경험하게 될 것입니다.

Point 1. AI와 13개 전문 에이전트 협업

만세력, 자미두수, 점성술, 성명학, MBTI까지 5가지 분석 체계를 통합하여 마치 13명의 전문가처럼 협업하는 AI 에이전트를 구축합니다. 단순한 정보 나열이 아닌, 심층적인 분석 리포트를 생성하는 AI 시스템 설계 능력을 키울 수 있습니다.


Point 2. n8n+Python 실전 서비스 구축

n8n의 강력한 워크플로우 자동화와 Python의 유연한 알고리즘을 결합하여 복잡한 비즈니스 로직을 직접 구현하고 서비스로 배포하는 전 과정을 경험합니다. 실제 서비스 운영에 필요한 서버 세팅부터 도메인 연동까지 실무 역량을 강화할 수 있습니다.


Point 3. 상용 수준 리포트 자동 생성

프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 유료 템플릿 수준의 고품질 HTML 운세 리포트를 AI로 자동 생성합니다. 데이터 기반의 분석 결과를 시각화하고, 사용자에게 맞춤형 연간 로드맵까지 제공하는 완성도 높은 결과물을 만들 수 있습니다.

Point 4. AI 에이전트 아키텍처 설계

AI 에이전트의 협업 구조 설계부터 고급 최적화 전략 수립까지, 멀티 AI 시스템 구축의 핵심 원리를 체계적으로 학습합니다. 단순 활용을 넘어, 직접 AI 기반 서비스의 아키텍처를 설계하고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.


Point 5. 사용자 입력 및 외부 시스템 연동

폼 트리거 기반 입력 구조, 네트워크 설정, 그리고 실제 제약 사항을 이해합니다. 바이브 코딩을 통한 웹 입력 폼 제작부터 웹훅 수신, 이메일 발송까지 사주 분석 워크플로우 연동을 완성합니다.


Point 6. 실서비스 배포를 위한 서버 인프라 구축

AI 에이전트를 실제 서비스로 만들기 위한 서버 세팅, 도메인 구입, DNS 설정, SSH 접속, HTTPS 적용 등 실서비스 배포에 필요한 모든 인프라 구축 과정을 단계별로 학습합니다. Docker와 도메인을 활용한 실서버 배포를 완료합니다.

모든 강의는 수업노트와 소스 템플릿을 제공하고 있습니다.

💡 본 강의에서는 사주 분석에 필요한 주요 용어를 수업노트를 통해 별도로 정리하여 제공합니다.

사주 용어는 한자 기반으로 구성되어 있어 처음 접하는 경우 이해가 어려울 수 있으므로, 강의를 수강하면서 반드시 수업노트를 함께 참고하시길 권장드립니다. 강의에서 사용하는 개념과 변수, 해석 기준은 모두 수업노트를 기준으로 설명되며,이를 함께 보셔야 프롬프트를 이해하는데 도움이 됩니다.

AI Agent, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요?
이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들었어요.

✔️ AI와 Python으로 나만의 서비스 구축을 꿈꾸는 분

  • n8n과 Python을 연동하여 실제 서비스 수준의 AI Agent를 직접 만들어보고 싶으신 분

  • 특정 전문 분야를 분석하고 구조화하여 AI 기반 서비스로 구현하는 방법을 배우고 싶으신 분

  • 프롬프트 엔지니어링과 데이터 설계를 통해 고품질 결과를 만들어내는 시스템을 구축하고 싶으신 분

  • 단순 기능 구현이 아닌, 하나의 완성된 서비스 구조를 끝까지 경험하고 싶으신 분

✔️ 복잡한 비즈니스 로직 자동화를 원하는 실무자

  • n8n과 Python을 활용해 기존 업무를 넘어 복잡한 로직을 하나의 서비스로 자동화하고 싶으신 분

  • 여러 AI 에이전트를 연결하여 실제 동작하는 시스템을 설계하고 싶은 분

  • 단순 자동화를 넘어 데이터 기반 결과를 만들어내는 서비스 구조를 구현하고 싶으신 분

  • AI 기술을 활용해 새로운 서비스 기획 및 사업화까지 고민하고 싶으신 분

✔️ AI 에이전트 개발 역량을 한 단계 높이고 싶은 중급 개발자

  • n8n과 Python을 통합한 워크플로우 설계부터 배포까지 전체 서비스 사이클을 경험하고 싶으신 분

  • 특정 도메인에 종속되지 않고, 어떤 분야든 AI 서비스로 확장할 수 있는 능력을 갖추고 싶으신 분

  • 상용 수준의 AI 에이전트 구조를 직접 구현하며 아키텍처 설계 및 최적화 역량을 키우고 싶으신 분

  • 기획 → 설계 → 구현 → 배포까지 전 과정을 경험하며 실전 문제 해결 능력을 강화하고 싶으신 분


n8n과 Python으로 나만의 5차원 사주 분석 AI Agent를
성공적으로 완성하고, 전문가로 거듭나세요.

ℹ️수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영체제: Windows, macOS, Linux 모두 가능(단, 강의는 윈도우 환경에서 진행됨)

  • 필수 도구: n8n, Docker, Portainer, FastAPI, 제미나이 API, ChatGPT API, 안티그라비티 등

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 일반 사양 PC (메모리 8GB 이상 권장, GPU는 상관없음)

학습 자료

  • 제공 자료: 실습용 코드, 도커 컴포즈 예제, 강의 챕터마다 워크플로우 및 사용된 소스자료 제공

  • 구성 방식: 섹션별로 필요한 자료를 정리하여 다운로드 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 기본적인 PC사용이 어느정도 능숙해야 합니다.


  • Python 기본 문법을 알면 도움이 됩니다.

  • n8n의 기본 개념을 알면 도움이 됩니다.

  • AI 및 프롬프트 엔지니어링 기초 지식이 있으면 좋습니다.

  • 강의는 실습 위주로 진행되며 강의에서 다루는 내용에 대해서는 기본적인 설명은 하고 있지만 입문강의는 아니기 때문에 모든 항목을 세세하게 설명하지는 않습니다.

  • 본 강의 자료 및 소스코드는 강의 수강 목적 외 무단 배포/복제를 절대 금지합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • n8n을 활용해 백엔드와 프론트 서비스를 구축해보고 싶은 분들

  • n8n과 Python으로 복잡한 비즈니스 로직을 자동화하고 싶은 실무자

  • AI 에이전트 기초 지식을 넘어 실전 서비스 구현을 원하는 중급 개발자

  • AI 기술을 활용한 서비스 기획 및 사업화를 고민하는 창업가 및 기획자

  • 고도화된 n8n 워크플로우와 Python 연동을 통해 서비스 완성도를 높이고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • n8n과 AI Agent 에 대한 기본적인 이해

  • Python 기본 문법과 함수 작성 경험

  • API 호출 및 JSON 데이터 처리에 대한 기초 이해

  • AI 챗봇 또는 프롬프트 작성 경험

안녕하세요
남박사입니다.

8,684

수강생

607

수강평

1,103

답변

4.8

강의 평점

9

강의

안녕하세요.

영진닷컴 『코딩은 처음이라 with 파이썬』 저자 남박사입니다.

C/C++, 파이썬, 그리고 AI를 활용한 자동화 시스템(AI Agent) 개발을 주로 하고 있습니다.

제 강의를 보시는 모든 분들, 끝까지 "화이팅" 입니다!


💡개인블로그: https://blog.naver.com/nkj2001

💡AI 블로그: https://blogagent.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

📖도서 구매: 영진 닷컴 코딩은 처음이라 with 파이썬

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커리큘럼

전체

30개 ∙ (9시간 6분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

5개

4.6

5개의 수강평

  • 아이스아메리카노님의 프로필 이미지
    아이스아메리카노

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    43% 수강 후 작성

    이번 강의 역시 나오자 마자 열심히 달리는 중입니다. 개인적으로 사주에 관심이 많았었고 남박사님 다른 강의를 보고 나름 응용한다고 해서 만들어본것도 있었습니다만 이 강의를 보니 차원이 다름을 다시 한번 느꼈습니다. ㅜㅜ 이번 기회에 더 심도 있는 공부를 어떤 방향으로 해야할지 좀 더 명확해졌습니다. 좋은 강의 항상 감사드립니다.

    • 남박사
      지식공유자

      와우! 벌써 43% 수강이라니 엄청나신듯 합니다. 이미 다른 강의를 보시고 그걸 응용하여 다른걸 만들어보려 했다는 사실 자체만으로도 이미 대단한 경쟁력을 갖고 계신거라 생각됩니다. 항상 좋은 말씀과 평점에 대해 감사드립니다.

  • 세모네모님의 프로필 이미지
    세모네모

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    5

    50% 수강 후 작성

    제가 이와 비슷한 서비스를 준비 중인데 아주 큰 도움이 되었습니다.

    • 남박사
      지식공유자

      어떤 서비스를 준비중이신지 궁금하네요. 아무튼 도움이 되셨다니 다행입니다.

  • 베타테스터님의 프로필 이미지
    베타테스터

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    수정됨

    5

    30% 수강 후 작성

    • 달여울님의 프로필 이미지
      달여울

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      • Seunghyun Lee님의 프로필 이미지
        Seunghyun Lee

        수강평 1

        평균 평점 3.0

        3

        100% 수강 후 작성

        기존에 강사님의 n8n 자동화 완벽 가이드 강의를 듣고 만족했었고, 이번에는 실서비스 구축 방법에 대한 강의를 진행한다 하여 기대를 갖고 수강했습니다. 전반적으로 바이브 코딩과 프롬프트 수정을 통해 실제 에이전트 서비스를 구축해가는 방법론에 대한 설명은 괜찮았습니다. 또한, n8n이 2.x 버전에서 변경된 점을 짚어주는 것도 좋았다고 생각합니다. 다만, 강의 초반부터 실습을 진행하는 데 있어 매우 치명적인 이슈를 발견했습니다. 이 점 때문에 평가를 낮출 수밖에 없다는 점은 대단히 유감입니다. https://github.com/n8n-io/n8n/security/advisories/GHSA-44v6-jhgm-p3m4 n8n에서는 파이썬 코드 노드에서 표준 라이브러리가 아닌 외부 라이브러리를 설치 및 실행해야 하는 코드가 작동하는 것을 'Python Task Runner Sandbox Escape' 이슈라 하여 치명적인 보안이슈로 규정하고 있습니다. 그리고 해당 이슈가 발생할 때마다 이걸 바로 패치하고 있습니다. 강사님꼐서는 이 이슈에 대하여 강의 초반에 docker-compose를 세팅할 때 n8n 2.12.2 버전을 사용하라고 한마디만 언급하셨지만, 실제 제가 세팅한 결과 파이썬 태스크 러너의 Dockerfile까지 버전을 맞춰줘야 해당 코드 노드가 제대로 작동했습니다. 도커에 익숙하지 않거나. 이 이슈 자체를 모르고 있다면 이걸 몰라서 강의 실습이 불가능할 가능성이 매우 높다고 생각됩니다. 이것에 대해 명확히 고지를 하거나, 다른 해결책을 제시해 주셔서 차후 수강생들이 이것에 대해 불편함을 겪지 않도록 해주시기 바랍니다.

        • 남박사
          지식공유자

          안녕하세요, Seunghyun Lee 님. 먼저, 실습 환경의 중요성에 대해서는 저 역시 100% 공감합니다. 수강평 점수를 낮춰가면서까지 남겨주신 내용을 보며, 여러 버전을 직접 테스트하시면서 얼마나 많은 시행착오와 불편을 겪으셨을지 충분히 느껴졌습니다. 이 부분에 대해서는 강의를 제공하는 입장에서 분명히 더 세심하게 안내드렸어야 했다고 생각합니다. 말씀 주신 Python Task Runner Sandbox 관련 이슈에 대해 설명을 보완드리면, 제가 해당 강의를 위해 프로젝트를 구성하고 테스트하던 수개월 전 시점에서는 현재와 같이 문제로 부각된 상황은 아니었습니다. 원래 n8n 이 처음 등장했을때 유일하게 이런 AI Agent 툴에서 파이썬 코드 노드를 제공함에 있어서 개발자들 사이에 상당히 이슈가 되었습니다만 막상 코드노드를 사용을 해봤을때 외부라이브러리 사용불가 및 너무 제한적인 기능으로 반쪽짜리 기능이라는 불만이 많았었습니다. 그런데 이 코드노드가 2.x 버전에서 태스크 러너라는 개념으로 확장되었습니다만 이전에 사용했던 문법이 변경되어 이전 버전에서의 코드 노드 재사용이 안된다는 불편함에 원성도 있었지만 1.x 버전에서는 사용하지 못했던 외부 라이브러리를 사용할 수 있음에 반기는 사람들이 많았었습니다. 물론 n8n 2.x에서 태스크 러너 개념이 처음 도입될 당시부터 코드 노드에 대해서는 개발자 커뮤니티 내에서도 다양한 의견이 있었고, 유사한 맥락의 이슈들이 간헐적으로 언급되었던 것은 사실입니다. 다만 이 부분은 관점에 따라 보안 취약점으로 볼 수도 있고, 반대로 유연한 실행을 위한 기능으로 해석될 수도 있는 다소 경계에 있는 영역이기도 합니다. 또한 이전에는 크게 문제로 다뤄지지 않던 부분이 현재 시점에서 보안 이슈로 공식 처리된 배경에 대해서는 저 역시 미리 파악하고 있지 못했습니다. 다만 강의를 준비하던 당시에는 2.x 버전이 어느 정도 안정화 단계에 들어섰다고 판단하여 버전 의존성까지 충분히 고려하지 못했던 점은 제 판단이 부족했던 부분이라고 생각합니다. 지적해주신 내용처럼 n8n 버전뿐 아니라 Task Runner 및 Dockerfile 환경까지 함께 맞춰야 정상 동작하는 부분은, 초반에 명확하게 안내되었어야 하는 중요한 요소였습니다. 일단 현재 n8n 설치 강의의 수업자료에서 n8n뿐 아니라 태스크 러너의 Dockerfile 까지 버전 명시를 한 내용으로 교체 하였고 해당 강의 수업 노트에 버전 명시에 대한 내용을 추가해 다른 수강생분들이 동일한 문제를 겪지 않도록 하였습니다. 또한 추후 영상 파일에도 자막을 사용하여 말씀하신 버전 강제 내용을 추가해놓도록 하겠습니다. 다시 한번 상세하고 진정성 있는 피드백에 감사드립니다. --------------- 추가 사항 위 댓글을 달고 제가 깃헙 및 여러 포럼을 참조하여 확인된 몇가지 사항을 정리합니다. 오늘자 최신버전 2.17.7 버전에서 date.tody() 가 반환하는 date 객체 속성이 내부적으로 mappingproxy로 래핑되는 이상한 버그가 있습니다. 이게 버그인지 의도된건지는 모르겠습니다만(의도할 이유가 1도 없긴 합니다.) 다른 코드는 아무런 문제가 없는데 유독 얘만 이상한걸로 봐선 버그로 보입니다. 이 문제로 인해서 강의에서 제공하는 코드를 n8n 최신버전에서 실행하면 mappingproxy 오류가 발생합니다. 따라서 강의에서 제공하는 코드를 그대로 사용하려면 2.12.2 버전에서 수행하시거나 아니면 오늘자 최신버전(2.17.7) 에서 수행하려면 코드에서 사용하고 있는 today = date.today() 에서 date 객체 대신 time 객체를 사용하게 변경해야 합니다. 해당 수정된 코드는 "n8n에서 파이썬 코드 실행과 데이터 흐름 이해" 강의의 수업자료에 첨부토록 하겠습니다. 결론적으로 말씀하신 Python Task Runner Sandbox Escape 보안 이슈는 현재 강의와 크게 상관없고 다만 n8n 자체의 버그로 인해 최신버전에서 수업자료로 제공하는 코드가 정상 동작하지 않고 있는 상황으로 판단됩니다. 아무튼 소중한 정보주셔서 제가 놓치고 있던 버그를 알게되어 감사드립니다.

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