
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
HappyAI
LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!
초급
챗봇, LLM, LangChain
ChatGPT 활용법도 배우고 파이썬기초 문법도 같이 배우고 싶으신 분들에게 도움되는 강의입니다. 파이썬 기초 문법을 배우고 정리하고 싶으신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

ChatGPT사용법
파이썬(Python)기초문법
ChatGPT프롬프트작성법
ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초 문법 정복! 📌
📢 수강 전 확인해 주세요!
파이썬은 데이터 과학, 웹 개발, 인공 지능 등 다양한 분야에서 파이썬은 널리 사용되고 있습니다. 강의에서는 파이썬 기초 문법을 배우면서 ChatGPT 프롬프트를 효과적으로 다루는 방법도 알려드립니다..
파이썬 프로그래밍에 쓰이는 기초적이고 핵심적인 문법을 학습하실 수 있습니다. 이 강의를 통해 파이썬의 기본 개념과 활용 방법을 습득하여 다양한 분야에서 역량을 키워보세요!
특히, ChatGPT를 활용해서 파이썬 기초 문법을 배우기 때문에 코딩이나 개발 시에 ChatGPT를 효과적으로 활용하는 방법도 배울 수 있습니다.
안녕하세요! 저는 6년 이상 AI 자연어처리 개발 경험을 가진 프로그래머이자 연구자입니다. 제가 이 강의를 만든 이유는 파이썬을 배우고자 하는 많은 사람들에게 도움을 주고 싶어서입니다. 저는 ChatGPT를 통해 알기 쉽고 효과적인 방식으로 강의하여, 수강생들이 파이썬을 쉽게 배울 수 있도록 파이썬 문법을 쉽게 설명하고자 하였습니다.
파이썬 초보자
파이썬을 처음 접하는 분들을 위해 기초부터 차근차근 배울 수 있습니다.
ChatGPT 입문자
파이썬 기초 문법과 ChatGPT 프롬프트를 효과적을 활용하는 법과
배우고 싶은 분들에게 도움이 됩니다.
이론뿐만 아니라 실습을 통해 실제 코드를 작성하고 실행해 보면서 개념을 익힐 수 있습니다. 프로그래밍 시 자주 사용되는 파이썬 문법들을 주로 다루어, 학습한 내용을 바로 실전에 적용할 수 있습니다.
복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설명합니다. ChatGPT와 대화 형식으로 강의를 진행하므로 이해하기 쉽고 흥미로운 학습 경험을 제공합니다.
Q. 파이썬에 대해서 전혀 모릅니다. 괜찮을까요?
이 강의는 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 구성되어 있으며, 실습과 예제를 통해 개념을 이해할 수 있도록 도와줍니다.ChatGPT를 통해 효과적으로 학습할 수 있는 방법도 같이 알려드립니다.
Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
별도의 준비물은 필요하지 않습니다. 단지 컴퓨터와 인터넷 접속 환경이 필요하며, ChatGPT과 구글 코랩을 사용할 준비만 하시면 됩니다.
Q. 수업 내용을 어느 수준까지 다루나요?
이 강의는 파이썬의 핵심적인 기초 문법에 관해 다룹니다.
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 시작하려는 사람
파이썬(Python)기초 문법을 배우고 싶으신 분
파이썬(Python)기초문법을 정리하고 싶으신 분
ChatGPT를 활용해 파이썬을 배우고 싶으신 분
ChatGPT를 가지고 코딩하고자 하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 지식(없어도 되지만 있으면 더 좋아요!)
4,170
명
수강생
189
개
수강평
50
개
답변
4.7
점
강의 평점
10
개
강의
안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.
[강사약력]
이진규 (Lee JinKyu)
해피AI (Happy AI CEO)
생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.
🎒 강연 및 외주 문의
[email] leejinkyu0612@naver.com
[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612
[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
[github] https://github.com/leejin-kyu/
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[H.P] 010-9973-2113
[kakao] jinkyu0612
📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782
삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행
의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)
📘 Bio
- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)
- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)
- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자
- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)
🎒Courses & Activities
2025
LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)
2024
Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)
인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)
LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)
쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)
파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)
랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)
2023
ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)
빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)
빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)
💻 Projects
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)
Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)
AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)
내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)
빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)
Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)
AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)
자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)
AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)
딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)
AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)
AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)
빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)
이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행
📖 Publication
[주요 논문 ]
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.
언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022
숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021
이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출
Others
Python을 활용한 데이터분석 및 시각화
LLM을 활용한 데이터분석
ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상
전체
42개 ∙ (2시간 21분)
해당 강의에서 제공:
1. 코랩사용법1
00:44
2. 코랩사용법2
00:53
3. ChatGPT소개1
02:04
4. ChatGPT소개2
00:26
11. 프롬프트 테크닉 정리
00:38
16. 파이썬에 대한 소개
01:01
18. (보충)출력문 print 예제
02:56
21. 데이터타입 배우기 -문자열-
05:27
22. 데이터타입 배우기 -딕셔너리-
02:39
23. (보충)딕셔너리보충설명
03:51
24. 데이터타입 배우기 -리스트-
03:25
25. (보충)리스트보충설명
07:36
26. 데이터타입 배우기 -튜플-
04:06
27. (보충)튜플보충설명
04:40
28. 데이터타입 배우기 -집합-
01:53
29. 연산자배우기
03:01
30. 연산자배우기2
02:01
31. 조건문1
04:06
32. 조건문2
08:40
33. (보충)조건문보충설명
05:17
34. 반복문1
06:35
35. 반복문2
02:17
36. (보충)반복문보충설명
08:02
37. 리스트
04:38
38. 문자열1
06:09
39. 문자열2
03:42
40. 함수
06:06
41. (보충)함수보충설명
06:32
42. 모듈
03:06
전체
49개
4.5
49개의 수강평
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 8
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평균 평점 5.0
수강평 868
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평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
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