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Stable Diffusion 실력자가 되고 싶어서!

게임 이미지 에셋, 아트 리소스, 개인 취미 그림 활용에 매번 돈을 쓰고 계셨나요? 생성형 AI가 홍수처럼 몰아치는 이 시대!! 내가 원하는 이미지를 직접 생성해보는 경험을 선사해드립니다. 자신의 로컬 컴퓨터를 기반으로 이미지를 '직접' 생성할 수 있는 기회, 스테이블디퓨전을 통해 펼쳐보세요!

8명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

스테이블디퓨전
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생성형ai
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AI 활용법
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게임개발
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Krafton

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에 관심있는 사람들도 듣는 중!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 스테이블 디퓨전을 통한 로컬 이미지 생성

  • 내가 그토록 원하던 이미지를 로컬에서 만들 수 있게 됩니다.

  • 생성형 AI를 직접 다뤄본 경험

  • 이미지 생성을 자신의 컴퓨터에서 직접 생성해보는 경험

  • 게임 에셋으로 활용 가능한 이미지 생성 방법

  • 컴퓨터 백그라운드 이미지로 사용해볼 수 있는 이미지 생성 경험

Stable Diffusion 실력자가 되고 싶어서!

게임 이미지 에셋, 아트 리소스, 개인 취미 그림 활용에 매번 돈을 쓰고 계셨나요? 생성형 AI(generative ai)가 홍수처럼 몰아치는 이 시대!! 내가 원하는 이미지를 직접 생성해보는 경험을 선사해드립니다. 자신의 로컬 컴퓨터에서 이미지를 '직접 자신의 입맛대로' 생성할 수 있는 기회, 스테이블디퓨전을 통해 펼쳐보세요!

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)


이 강의의 특징

📌스테이블디퓨전(StableDiffusion) 오프소스 프레임워크를 통해 로컬에서 이미지 생성 방법을 배우게 됩니다.

📌 낮은 학습 난이도! 쉽게 따라할 수 있는 빠른 실습 위주의 강의! (총 강의 시간 1시간 40여분 가량)

📌 핵심 위주로 설명하는 이론 강의(PPT)가 같이 준비되어있습니다~

📌 generative-art, generative-ai, 생성형(generative) AI를 통해 AI 시대의 홍수 그 한가운데로 들어갑니다.

📌 현재 Official(공식)지원이 끝난 StableDiffusion-web-ui를 강사가 직접 Fork하여 별도 운용을 하고 있어 상대적으로 적절한 유지보수가 되고있습니다.

강의 수강 완료 후, 다음과 같은 이미지를 만들 수 있게 됩니다!!

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

이런 분들께 추천해요

그림...? 한번도 해본적 없어요.

자신만의 그림을 가져보고 싶지만, 어떻게 시작해볼지 난감한 사람.

(나만의 그림을 원하는 사람)

인디게임에 아트 에셋이 많이 필요해요!
게임 개발에 필요한 아트, 캐릭터 일러스트등 여러가지 이미지가 필요한 개발자!!

생성형 AI를 직접 밑바닥부터 해보고 싶어요!!
생성형 AI 시대, 흐름에 맞춰 뭔가 해보고 싶은데... 고민이 많은 직장인

수강 후에는

  • (귀여운 서브컬처) 이미지를 로컬에서 생성할 수 있게 됩니다.

  • 이미지 생성 AI 프레임워크에 대해 (간략하게) 알게됩니다.

  • 원하는 그림을 얻고자 이곳저곳에 요청하러 다니지 않아도 됩니다.

  • (인디)게임 개발에 필요한 아트 리소스 및 에셋들을 제작하기 위한 시작점을 얻게됩니다.

  • 말로만 듣던 이미지 생성형 AI에 대해 알게됩니다.

  • 멀게만 느껴지던 이미지 생성형 오픈소스 프레임워크를 알게됩니다.

  • 이미지? Stable Diffusion을 외치고 있는 자신을 발견하게 됩니다.

  • 디퓨전 모델에 대한 (간략한) 지식의 해상도를 얻게됩니다.

  • 생성형 AI(인공지능)라는 세상에 첫 발걸음을 딛게 됩니다.

  • 생성형 AI를 기반으로 업무 자동화 및 업무 생산성에 대해 관심을 가지게됩니다.

이런 내용을 배워요.

  • Stable-diffusion-web-ui 오픈소스 프레임워크 설치 및 운용

  • 생성형 AI에 대한 간략한 느낌

  • 이미지 생성에 대한 원리. (디퓨전 모델)

  • 오픈소스 프레임워크를 로컬에 세팅하는 방법.

  • 프롬프트, 파라미터에 대한 간편한 지식 및 사용 예시.


이 강의를 만든 사람

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 강의는 Windows 운영체제 기준으로 진행됩니다.

    • 환경 설정 및 운용은 동일하기에 MacOS 에서도 큰 문제 없이 가능합니다.

  • 본 강의에 사용되는 컴퓨터 요구사항은 다음과 같습니다.

    • NVIDIA GPU(CUDA 라이브러리 지원 필요)를 장착한 로컬 컴퓨터 환경

      • AMD GPU의 경우, 불가능은 아니지만 번거로운 추가 세팅 및 변경이 필요하기에 제외되었습니다.

      • Mac의 경우 M 시리즈 (M1 이상)부터 사용이 가능합니다.

    • 컴퓨터 요구사항을 만족한 상황에서 수강하시는걸 권장드립니다.

  • 실습에 사용되는 StableDiffusion Framework는 아래 링크를 참고해주세요.

학습 자료

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 인디게임에 사용할 목업/이미지 에셋을 애타게 찾아다니는 사람.

  • 게임 개발에 필요한 아트 리소스를 직접 생성해보고 싶은 사람

  • 컴퓨터 배경화면에 사용할 이미지를 직접 만들어보고 싶은 사람

  • 이미지 생성형 AI를 즐겁게 알아보고 싶은 사람

  • 취미로 생성형 AI를 활용해보고 싶은 사람

  • AI시대에 맞춰 뭔가 해보고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 생성형 AI에 대한 기초 개념

  • 오픈소스 프레임워크를 한번 쯤 다뤄본 경험

  • 자신의 컴퓨터에 여러가지 유틸리티 프로그램을 설치하면서 세팅해본 경험

  • 나만의 이미지를 직접 생성해보고 싶은 마음

안녕하세요
코점스튜디오입니다.

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수강생

40

수강평

2

답변

4.8

강의 평점

6

강의

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

강사 소개

  • 이력

    • 현재 대기업 게임 N사에서 게임 프로그래머로 살고 있습니다.

    • 2025 KAKAO AI TOP 100 본선 100인 진출

    • 2026 KRAFTON AI R&D 해커톤 예선 참가

  • 관심사

    • 시스템/게임 개발/프로그래밍/로봇/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.

  • 하고 싶은 말

     

    • 서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.

       

    • 실수와 실패에서 진정한 성장의 씨앗이 있다고 믿습니다. 

  • 리포지터리 & 소셜 플랫폼

     

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커리큘럼

전체

8개 ∙ (1시간 39분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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