취업준비생을 위한 자동차 SW R&D

자동차 SW개발을 위한 Autosar 기본 개념을 학습합니다.

ISO 14229 기반 UDS의 많은 서비스 중 실무에서 많이 사용되는 서비스에 대해 학습하고 이해합니다.

AUTOSAR 기반 차량SW 개발을 위해 알아야 할 핵심 기초 지식을 "입문자도 이해할 수 있게" 왕초보 개념부터 아주 자세한 내용까지 설명합니다

자동차SW 직무에서 이야기하는 진단통신이 무엇인지, 진단통신 실무자가 무슨 일을 어떻게 하는 건지 아주 명확하게 이해할 수 있어요! 실무자라면 이 강의를 듣고 나서 바로 실제 스펙 문서를 보면서 업무를 시작할 수 있을 정도로 구체적인 내용을 담았습니다.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.

경제학과 통계학 개념을 통해 채용 시장의 본질을 이해하고 이를 바탕으로 취업·이직 전략을 감과 스펙 경쟁이 아닌 데이터 기반의 확률 문제로 재설계합니다. 스펙을 더 쌓는 대신 합리적인 채용의 '장'으로 게임의 '판'을 전환하는 전략으로서 AI를 통해 채용공고·기업 데이터를 직접 수집·분석하여 붙을 가능성이 높은 시장과 공고를 선별합니다. 경제학·통계학의 핵심 개념 위에 AI를 도구로 활용하여 서류·면접·지원 전략을 체계화함으로써 비전공자도 이해 가능한 방식으로 데이터 기반 취업 사고방식을 만드는 방법을 제시합니다. 또한 실제 취업준비에 포트폴리오로 바로 활용할 수 있는 나만을 위해 24시간 일하는 채용 AI 비서를 비전공자도 가능한 AI 기반 바이브코딩으로 직접 구현합니다.

AI가 짜 준 코드를 뭔지도 모른 채 쓰고 계신가요. 단순이 동작하는게 중요한게 아니라 성능 좋게 만들어야 하는데 "왜 이렇게 구현했나요"라는 질문에는 말이 막힙니다. 그 답답함의 정체는 CS 기초지식이 없고 GPU 동작 원리를 모르기 때문입니다. 이 강의를 통해서 CPU와 GPU에 적용된 원리와 해당 CS 지식을 습득하여서, AI를 통제하면서 AI에게 일을 잘 시킬수 있는 사람이 됩니다. 또한 회사에서나 취업 / 이직에 있어서 AI에 대체되지 않고 더 높은 연봉을 받을 수 있게 됩니다.

1세대 데이터분석가로서 많은 인사이트와 성공을 보여준 데이터오븐 CEO 하용호님에게 인사이트를 얻어보세요. 2024년 7월 18일 진행한 데이터 직군을 위한 밋업 영상입니다.

CPU와 RISC-V를 공부하다 보면 명령어의 기능은 이해했지만, “이 명령어들이 실제 하드웨어에서는 어떻게 실행되는가?”, “직접 설계한 CPU가 정말 올바르게 동작한다고 어떻게 확인할 수 있는가?”라는 지점에서 어려움을 느끼게 됩니다. 시중의 많은 자료가 ISA 설명이나 간단한 CPU 예제에 머무르고, 완성된 IP를 사용하는 경우도 많아 CPU를 직접 설계하고 검증하여 실제 FPGA에서 프로그램을 실행하는 전체 과정을 경험하기는 쉽지 않습니다. 저는 시스템반도체 분야에서 오랜 기간 연구개발과 사업을 경험하고, 현재 대학에서 반도체 설계와 FPGA를 교육하면서 이러한 학습의 간극을 많이 보아 왔습니다. 그래서 이 과정은 완성된 CPU를 제공하고 동작만 확인하는 방식이 아니라, “RV32I 명령어를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가?”라는 질문에서 출발하여 CPU 구조를 White Box 방식으로 직접 설계하도록 구성했습니다. Volume 3에서는 Volume 2의 TinyRV32I를 기반으로 RV32I 40개 명령어를 사용하는 Full-Version 32비트 CPU로 확장합니다. 데이터패스와 Decoder, Branch·Jump, Byte/Halfword Memory Access를 확장하고, Forwarding과 Load-Use Interlock을 구현하여 5단 Pipeline이 데이터 의존성을 스스로 처리하도록 합니다. 이어 CSR, Exception, Interrupt, Trap, MRET을 통합하여 정상적인 프로그램 실행뿐 아니라 예외와 외부 사건까지 처리할 수 있는 CPU를 완성합니다. 설계는 RTL Simulation에서 끝나지 않습니다. 실제 프로그램을 CPU에서 실행하고 Spike Reference Model과 결과를 비교하며, RISC-V Architecture Compatibility Test의 목적과 수행·판정 과정을 실제 검증 사례를 통해 학습합니다. 마지막에는 검증한 CPU를 Arty S7-25 FPGA에 구현하여 Switch와 Button의 입력을 받아 프로그램을 실행하고 결과를 LED로 출력하는 것까지 확인합니다. 이 강의가 해결하고자 하는 문제는 단순히 RISC-V 명령어를 더 많이 아는 것이 아닙니다. 명령어 → CPU 아키텍처 → Verilog RTL → Pipeline 제어 → 프로그램 실행 → 표준 기반 검증 → FPGA 실제 동작을 하나의 흐름으로 연결하여, 수강생이 CPU 내부 구조를 근본적으로 이해하고 직접 설계·검증할 수 있는 엔지니어링 역량을 갖추도록 하는 것이 목표입니다.

FPGA와 Verilog는 배웠지만 "그래서 AI 가속기를 어떻게 직접 만드나?"에서 막히는 분이 많습니다. 이 강의는 그 궁금을 해소합니다. 보급형 FPGA 한 장과 무료 툴만으로, 손으로 설계한 3×3 커널에서 시작해 CNN을 직접 학습시키고, 학습된 가중치를 INT8로 양자화해 하드웨어에 올린 뒤, 파이썬 모델과 1비트도 어긋나지 않는지(Bit-True)까지 검증합니다. 반도체 산업 30년 경력과 현직 교수로서, 실제 FPGA에서 검증한 내용만 '동작하는 회로'로 가르칩니다. 이론이 아니라 직접 설계하고 증명하는 경험을 얻어, 팹리스 설계·AI 반도체 분야에서 통하는 실전 역량을 갖추게 됩니다.

RISC-V 명령어의 동작 원리에서 출발하여 5단 파이프라인 구조의 32비트 CPU를 직접 설계하고, Verilog RTL 구현부터 시뮬레이션 검증, FPGA 실물 실행까지 완성하는 실전 CPU 설계 과정입니다. RV32I 40개 명령어 중 CPU의 핵심 구조를 학습하는 데 필요한 14개 명령어를 선정하여 TinyRV32I를 단계적으로 구축합니다. 데이터패스, 파이프라인 레지스터, ALU와 제어회로, Branch, Hazard, Stall·Flush, Memory-Mapped I/O 등 실제 CPU를 구성하는 핵심 구조를 직접 설계하고 검증합니다. 강의에 사용되는 Verilog RTL, Testbench, Assembly 프로그램, Memory Image, FPGA 제약 파일을 제공하며, 최종적으로 Arty S7-25 FPGA에서 자신이 설계한 CPU로 실제 프로그램을 실행합니다. 본 과정은 여기서 끝나지 않습니다. TinyRV32I를 통해 CPU의 핵심 구조를 완성한 뒤, 후속 과정에서 RV32I 40개 명령어 전체를 지원하는 Full RV32I CPU로 확장하는 단계적 CPU 설계 시리즈로 이어집니다.

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 취업준비생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. 취업전문가 커리어 디가 취업/이직에 바로 적용할 수 있는 AI 활용법을 단계별로 알려드려요. AI가 처음이신 분도 부담 없이 시작할 수 있도록 기초부터 실습까지! 한 번에 따라갈 수 있게 구성되었어요.

출시되자마자 바로 시작해서 14일간 써본 결과 취준생도 현업자도 모두 바로 적용할수 있는 클로드 코드! (AI 코딩) 라고 모두에게 추천하는 이유를 바로 알려드립니다.

밤새워 만들어도 촌스러운 PPT는 이제 그만! 25년 차 베테랑 강사가 파워포인트 기초부터 최신 AI 활용법까지 실무에 꼭 필요한 핵심만 꽉 눌러 담았습니다. 디자인 감각 없이도 작업 시간은 반으로 줄이고, 퀄리티는 2배로 올리는 '프레젠테이션의 모든 것'을 전수해 드립니다.

이런 수강생에게 추천해요! 겨울왕국~! 케데헌 !  나도봤어 ~ 그런데 어떻게 만든거야? 나도 전공으로 애니메이션과 가고 싶은데 내가 하고 싶은 게 맞나? 대학교 전공에 들어가면 다 배울 수 있을까?  취업을 하려면 뭘 준비해야 해야 하지? 그냥 많이 보면 되는 건가? 저 애니메이션은 스타일이 좀 달라보이는데 어떻게 제작되는지 알고싶다 AI도 발전했고 나 혼자도 만들 수 없나? 애니메이션 회사 취업하고 싶은데 팁은? 이 클래스에서는 이런 걸 배워요. ✔  애니메이션의 장르, 분야, 개념 부터 제작에 필요한 모든 제작 과정! ✔  실제 애니메이션 회사에 실무 파트는? 제작 과정에는 어떤 부서들이 어떤역할로 톱니바퀴가 굴러가는지? ✔  개념 , 제작 , 관리  그리고 실습 까지 ! 이것만 다 들으면 나도 애니메이션 전공보다 개념을 더 잘 알게 되는 애니메이션 마스터 강의!

"기술만 잘 안다고 좋은 세일즈 엔지니어가 되는 것은 아닙니다." 고객의 문제를 이해하고, 기술을 비즈니스 가치로 연결하며, 영업과 개발 사이에서 영향력을 발휘하는 것이 세일즈 엔지니어의 핵심 역할입니다. 이 강의에서는 20년 이상의 B2B 소프트웨어 프리세일즈 경험을 바탕으로 고객 미팅, 요구사항 분석, 데모, PoC, 제안 전략, 내부 협업 노하우를 체계적으로 알려드립니다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 세일즈 엔지니어의 업무 프레임워크와 사고방식을 익혀보세요.

스크린을 벗어나 로봇, 자율주행차, 드론으로 구현되는 피지컬 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 학습합니다. 감지-인식-행동 메커니즘, 디지털 트윈 기반 학습, 체화된 데이터의 중요성을 이해하고, 제조·모빌리티·농업 등 산업 현장의 실제 사례를 통해 글로벌 기술 경쟁 구도와 한국의 전략적 방향성을 탐색합니다.

Unitree Go2 예시로 배우는 로보틱스 상·하위 제어기, 센서, 그리고 초고속 통신 개념 완성

"AI는 사람을 대체하지 않습니다. AI에 의존하는 사람을 AI를 지배하는 사람이 대체할 것입니다." AI 시대, 더욱 손쉽게 결과물을 만들 수 있는 시대에 더욱 중요해지는 인간의 사고력과 문제 해결력. 맥킨지 컨설턴트 출신 김재성이 AI로 앞서가는 문제 해결력과 강력한 리서치 전략, 결과물을 실현 시키는 설득 전략까지 차근차근 알려 드립니다.

막막한 아이디어를 ‘완성 가능한 작품’으로 바꾸는 방법을 배웁니다. 혼자 쓰다 끝내지 못하는 이유는 재능이 아니라, 기획·구조·장르·씬 단위 설계가 비어 있기 때문입니다. 저는 시나리오 석사(MFA) 학위와 10년 이상 집필 경험, 그리고 한 작품으로 공모전 2회 수상 경험을 바탕으로 현업 기준의 작법을 온라인에서 단계별로 정리해드립니다. 본 강의인 ‘챕터 1: 영화 기획’에서는 기획의 방법론부터 로그라인·기획의도 작성법까지 한 번에 정리하고, AI를 기획·보조 작가로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링을 배웁니다. 그리고 최종적으로는 본 강사와 함께 내가 집필하고 싶은 작품의 1문장 로그라인을 완성합니다. 중요한 건 AI가 아니라 작가의 판단과 설계이고, AI는 그 과정을 효율적으로 수행하게 해주는 도구라는 관점으로 진행합니다. [AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계]의 전체 수업 과정은 영화 기획 → 구조 → 플롯·캐릭터 → 장르 → 씬·각색의 5챕터 로드맵으로 이어지며, 각 단계를 밟아가면 최종적으로 장편 영화 시나리오 1편(또는 목표에 따라 시리즈 기획안 + 1~2부 대본)까지 확장할 수 있습니다. (단, 본 과정은 챕터별 개별 판매 방식입니다.)