API 설계를 위한 모든 지식

문서를 찾아 답하고, 도구를 골라 조회하고, 승인받은 티켓을 실제로 만드는 고객지원 에이전트를 처음부터 만들어요. 응답이 끊기거나 같은 요청이 다시 와도 업무가 한 번만, 끝까지 처리되는지 실제 실행 기록으로 확인합니다.

AI가 만든 백엔드 코드, 어디를 봐야 할지 막막한가요? 요청·API·데이터·동시성·인증·캐시에서 빠진 조건을 찾아내고, AI에게 어떤 요구사항을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

문서 세 개로 작은 RAG를 만들고, 답이 틀릴 때 문서·검색·문맥·생성 중 어디부터 고칠지 실제 실행 기록으로 판단해요. 하이브리드 검색과 재순위화, 다단계 검색, 권한과 운영 점검까지 개선 효과를 숫자로 확인합니다.

화면에서 바뀌었다고 저장된 걸까요? 서버 응답과 저장, 로그인과 권한, AI 답변과 성능, 검증과 배포까지. AI가 만든 화면을 실제 사용자에게 내보내려면 무엇을 더 정하고 확인해야 하는지 배우는 2편입니다.

AI가 만든 화면, 보기엔 그럴듯한데 끝까지 쓸 수 있을까요? HTML·CSS·JavaScript·상태·입력·이동에서 빠진 조건을 찾아내고, AI에게 어떤 화면 조건을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

SQL은 맞게 짰는데, 운영 중에도 데이터가 지켜지고 있나요? 접속과 권한, 복구와 안전한 변경, 확장과 복제, MongoDB·Redis·DynamoDB와 검색까지. 1편에서 정한 데이터의 기준을 운영과 다른 저장소에서도 지키려면 무엇을 더 정해야 하는지 배우는 2편입니다.

AI가 짜준 SQL, 오류 없이 실행됐다고 맞는 결과일까요? 한 행의 뜻·값·조회·집계·변경·동시 요청에서 빠진 기준을 찾아내고, AI에게 어떤 데이터 규칙을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

AI가 “구현 완료”라고 하면 그대로 믿으시나요? Claude Code·Codex에게 저장소 파악부터 구현·테스트·리뷰·PR까지 맡기면서, 완료 설명이 아니라 승인 범위·실행 증거·변경 위험을 근거로 결과를 판단하는 2단계 수업입니다.

Codex를 583억 토큰 넘게 쓰며 다듬은 요청·확인·재수정 방법을, 할 일 페이지 하나를 처음부터 완성해 가는 실제 작업 화면으로 보여 드려요. 코드를 다 알지 못해도 원하는 결과를 부탁하고, 바뀐 결과를 직접 확인하는 법을 익혀요.

만든 서비스, 실제로 굴려 본 적 있나요? 배포와 관측, 외부 연동과 큐, 파일과 확장, AI 기능 운영까지. AI가 만든 백엔드를 실제 사용자에게 계속 제공하려면 무엇을 더 정해야 하는지 배우는 2편입니다.

AI 앱의 도구 목록에 내 함수가 보인다고, 정말 실행된 걸까요? 공식 TypeScript SDK로 작은 이슈 조회 서버를 만들고, 입력·결과 계약과 HTTP 연결, OAuth 권한 검사, 위험한 입력 줄이기, 테스트와 재시작까지 실제 실행 기록으로 하나씩 확인해요.

‘최종’, ‘최종2’, ‘진짜최종’ 파일 사이에서 헤매 봤다면 딱 맞는 Git 강의예요. 첫 커밋부터 브랜치와 병합, 원격 저장소와 팀 검토, 실수했을 때 무엇을 남기고 되돌릴지까지 실제 터미널 화면으로 차근차근 함께 봐요.

“명세부터 읽어 주세요, 검사 안 한 건 적어 주세요.” 매번 같은 설명을 반복하고 있다면, 이제 프로젝트에 남길 차례예요. Claude Code·Codex에 지침, Skills, Hooks, MCP를 연결해 반복해도 괜찮은 일은 편하게 맡기고, 중요한 결정은 사람이 챙기는 개발 시스템을 만드는 3단계 수업입니다.

바이브코딩 결과가 자꾸 의도와 달라지나요? 명세 주도 개발(SDD)과 Spec Kit으로 목표·범위·업무 규칙·완료 기준을 정하고, 같은 명세를 Claude Code와 Codex에 전달해 반복 수정을 줄이는 흐름을 배워요.

코드 복붙은 이제 그만! 🙅‍♂️ 에이전트의 작동 원리부터 아키텍처, 설계 철학까지 제대로 파고드는 '찐' 개념 강의예요. 단순히 만드는 법을 넘어, 시스템 전체를 설계하는 눈을 틔워드릴게요. 2026년 기술 트렌드 속에서 흔들리지 않는 탄탄한 기본기, 여기서 완성하세요! 🧠✨