이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

AI 시대의 개발자를 위한 필수 스킬, 프롬프트 설계 능력을 완벽히 마스터하세요

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

본 강좌를 통하여 UVM Class library에 대하여 이해하고, UVM 을 사용한 Testbench 설계 기법을 익히게 됩니다.

워드프레스 포스팅 예약하기, 썸네일 자동 등록기능 가능한 프로그램 코드 얻어가세요

이 강의에서는 라즈베리 파이와 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 간단하지만 핵심적인 자율주행차와 원격 홈모니터링 프로젝트를 만드는 실습할 것입니다.

RISC-V 명령어의 동작 원리에서 출발하여 5단 파이프라인 구조의 32비트 CPU를 직접 설계하고, Verilog RTL 구현부터 시뮬레이션 검증, FPGA 실물 실행까지 완성하는 실전 CPU 설계 과정입니다. RV32I 40개 명령어 중 CPU의 핵심 구조를 학습하는 데 필요한 14개 명령어를 선정하여 TinyRV32I를 단계적으로 구축합니다. 데이터패스, 파이프라인 레지스터, ALU와 제어회로, Branch, Hazard, Stall·Flush, Memory-Mapped I/O 등 실제 CPU를 구성하는 핵심 구조를 직접 설계하고 검증합니다. 강의에 사용되는 Verilog RTL, Testbench, Assembly 프로그램, Memory Image, FPGA 제약 파일을 제공하며, 최종적으로 Arty S7-25 FPGA에서 자신이 설계한 CPU로 실제 프로그램을 실행합니다. 본 과정은 여기서 끝나지 않습니다. TinyRV32I를 통해 CPU의 핵심 구조를 완성한 뒤, 후속 과정에서 RV32I 40개 명령어 전체를 지원하는 Full RV32I CPU로 확장하는 단계적 CPU 설계 시리즈로 이어집니다.

🔥 바이브코딩 with Streamlit 🔥 코드 한 줄로 나만의 웹서비스를 바로 만들어보는 실시간 코딩 경험! MZ 감성에 맞춘 비주얼 중심의 실습형 강의, 복잡한 백엔드 지식은 필요 없어요. Streamlit에 대한 기초를 배우고 실질적인 앱까지 직접 구현하면서 개발 감각을 깨웁니다. 지금 바로 “나만의 서비스”를 코드로 vibe 있게 완성해보세요 😎💻

AI를 활용해 매출·재고 데이터를 분석하고, 근거 있는 발주안을 만드는 실습 중심 강의입니다. AI에게 목표와 제약 조건, 원하는 결과물을 정확하게 전달하는 방법부터 매출분석, 수요예측, 다품목 발주 최적화까지 연결합니다. 제공된 교육용 데이터·프롬프트·코드로 계산 결과를 확인하고, 조건을 바꾸며 의사결정의 근거를 검증합니다. 마지막에는 30개 상품의 발주안과 한 장의 의사결정 보고서를 완성해, 취업 준비와 실무 역량 확장에 활용할 수 있습니다.

모델은 자유롭게 바꾸고, 비용은 줄이고, 장애에는 대비하세요. OpenRouter(오픈라우터)로 배우는 실전 LLM 개발 — API 연결부터 AI 에이전트까지 OpenAI API로 첫 기능은 만들었습니다. 그런데 실제 서비스에 적용하려니 새로운 고민이 시작됩니다. “이 작업은 Claude가 더 잘하는데, 코드를 다시 짜야 할까?” “단순한 작업까지 비싼 모델을 써야 할까?” “사용자가 늘어나면 API 비용은 얼마나 나올까?” “모델 제공업체에 장애가 나면 우리 서비스도 멈춰야 할까?” 이제 필요한 것은 API 호출 다음 단계입니다. 여러 모델을 상황에 맞게 선택하고, 비용과 장애까지 관리하는 개발 역량입니다. 이 강의에서는 OpenRouter를 활용해 그 역량을 직접 쌓습니다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작해보는 실습형 강좌입니다.

AI, 통계의 세계를 여는 열쇠 "AI는 복잡한 통계의 원리와 분석 기법을 손쉽게 다루게 함으로써, 데이터 속 숨겨진 의미를 밝혀내고, 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. AI는 이제 통계의 복잡한 계산기를 넘어, 통계적 사고를 지원하는 동반자입니다."

ChatGPT를 사용해 본 것과 실제 생성형 AI 서비스를 개발하는 것은 전혀 다릅니다. API 호출부터 대화 상태 관리, 구조화된 출력, 함수 호출, 문서 기반 RAG, MCP 연동, AI 에이전트 구현까지 익혀야 하기 때문입니다. 이 강의에서는 오랜 데이터 분석·AI 강의 경험을 바탕으로 복잡한 개념을 파이썬 실습 중심으로 설명합니다. 생성형 AI의 원리부터 OpenAI Responses API와 멀티모달 기능, File Search 기반 RAG, 외부 도구 연동, Agents SDK까지 단계적으로 학습하여 실제 동작하는 AI 애플리케이션을 완성합니다.

1. AI 자격증, AICE Associate를 취득하기 위한 파이썬 코딩 학습 2. 기초부터 응용까지 단계적인 파이썬 코딩 학습 3. AI 분야 석학 고려대학교 김중헌 교수의 강의

대폭 업그레이드된 컨텐츠, 180도 달라진 강의로 돌아왔습니다!

코드를 직접 작성하지 않아도 AI와 함께 Excel·Word·Outlook·PowerPoint 반복 업무를 자동화하세요.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.

Google Antigravity CLI 하네스 엔지니어링과 바이브 코딩으로 나만의 데이터 분석 포트폴리오 만들기, 데이터 수집, 분석, 보고서, 대시보드 작성하기 업무자동화 데이터 수집이 처음이라도 원리와 프롬프트 작성방법과 Antigravity 사용법을 익히면 데이터 분석가 처럼 데이터 수집, 분석, 시각화, 보고서, 대시보드 작성 등을 할 수 있습니다. Antigravity IDE 와 CLI 로 배우는 파이썬 데이터 수집부터 분석보고서 작성까지 실패하지 않는 데이터 수집과 분석을 위한 프롬프트 작성과 오류 해결방법