페이블급 성능의 AI, 커피값으로 일 시키기 - Kimi K3 바이브코딩

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

Grokbot으로 단순히 AI와 대화하는 것을 넘어, 개발,리서치,디자인,운영 업무를 대신 수행하는 AI Agent 팀을 만드는 방법을 배웁니다. Agent 설계부터 Prompt/Rules, 브라우저,터미널,도구 활용, Multi-Agent 협업, Memory, Skill, Routine, 비용 최적화와 실패 복구까지 직접 구축하며, 최종적으로 사람이 계속 지시하지 않아도 반복 업무를 수행하는 24시간 AI Company 시스템을 완성합니다.

문서(SDD) → 코드 자동화. 프롬프트 치지 말고 시스템이 일하게 만드세요. Skills, Sub-agents, Commands로 나만의 AI 개발 에이전트를 구축하고, 5개 실전 프로젝트로 수익화 서비스까지 완성합니다.

IntelliJ를 사용하는 Java 백엔드 개발자들이 Claude Code를 이용해 생산성을 극대화 할 수 있는 방법을 알려드립니다. 특히 윈도우 환경을 사용하는 분들이 겪는 바이브 코딩 환경 문제를 완벽히 해결할 수 있도록 도와드립니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

2026년 10월 최신 버전. 유튜브 'AI 겸임교수 이종범'(구독자 5.4만)이 만든 299강입니다. 브라우저 탭 여는 법에서 시작해 클로드 코드로 AI 직원 팀을 만드는 단계까지, 한 순서로 따라갑니다. 실습지 290여 개와 1,000크레딧이 함께 제공됩니다.

AI가 내린 판단, 그대로 실행해도 될까요? Laya를 직접 실행해 판단 결과를 확인하고, 코드 규칙과 연결해 자동 처리와 사람 검토로 나누는 방법을 배웁니다.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

설계는 내가, 코드는 AI가: Unity 6와 C#으로 객체지향 설계, Copilot / Claude 프롬프트, AI 코드 검증을 익혀 60초 버티기 3D 게임을 완성합니다. AI를 다룰 줄 아는 게임 개발자가 되어 보세요.

Spring AI로 만든 챗봇·RAG 서비스가 토큰을 얼마나 쓰는지, 얼마나 느린지, 얼마나 실패하는지를 숫자와 그래프로 보는 방법을 배웁니다. Spring 개발자에게 익숙한 Actuator 하나로 Spring AI가 이미 남기고 있는 메트릭을 꺼내고, Prometheus + Grafana로 대시보드를 만듭니다.

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

Claude Code의 핵심 기능(MCP, Agents, Skills)을 활용해 키움증권 API 기반 주식 자동매매 시스템을 처음부터 끝까지 구축합니다. 초심자도 괜찮습니다. Claude Code를 지금 바로 시작해보세요 !

클릭한번에 AI 업무 자동화 + 부수입창출!!! 업무 자동화의 끝판왕 Make, 복잡한 설정과 기능으로 시작하기 망설여지셨나요? 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 강의로 내가 꿈꾸던 자동화를 직접 구현해보세요.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

예제 게임을 따라 만드는 데서 끝나지 않습니다. ChatGPT·Codex 기반 바이브 코딩으로 게임 기획 → 개발 → 모바일 빌드 → AdMob 광고 연동 → 원스토어·Google Play·App Store 등록까지, 실제 출시 프로젝트를 바탕으로 전 과정을 배웁니다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.