유니티 입문 강의입니다. 배우고자 하는 열정만 있으면 됩니다.

유니티 엔진에 좀 더 익숙해지고 간단한 게임을 만들 정도의 개념을 잡을 수 있습니다.

유니티 게임 설계에 적용할 수 있는 개념들을 다룹니다.

유니티가 어려운 초보자가 알아야 될 기본 개념과 주요 기능을 다룹니다.

유니티 강의가 어려운 기초가 부족한 분들에게 기초를 설명합니다.

유니티에 익숙한 중급자가 알면 좋은 고급 문법을 다룹니다.

유니티 개발하면서 Git이 어렵게 느껴지셨나요? 이 강의는 완전 초보자도 바로 따라 할 수 있는 Git + SourceTree 입문 강의입니다. 유니티 프로젝트에서 자주 발생하는 파일 꼬임, 라이브러리 충돌, 씬 충돌, 빌드 파일 관리 문제 등을 Git으로 깔끔하게 관리하고 협업할 수 있는 방법을 알려드립니다. SourceTree GUI를 사용해 명령어 없이도 직관적으로 Git을 이해하고 실전에 바로 적용할 수 있도록 구성했어요.

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

비전공자를 위한 n8n 자동화의 핵심 원리와 워크플로우 설계 기초 n8n으로 구축하는 5단계 자동화: 주제 입력부터 영상 완성까지의 API 연결 실습 AI API(ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate) 활용해 n8n에서 영상 자동 제작하는 법

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

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코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

유니티와 C#서버이용해서 간단한 오목게임 만들기

복잡한 데이터 분석, 어디서부터 시작할지 막막하시죠? 제가 쌓은 실전 노하우로 R, AI Tutor 활용법을 명쾌하게 알려드립니다.

LangChain만 알면 챗봇이지만, LangGraph와 Multi-Agent 패턴을 알면 서비스가 됩니다. 현업 AI 강사가 17개의 실습 노트북과 4가지 멀티 에이전트 패턴 (Subagents·Handoffs·Router·Skills)으로, 단순 프롬프트 호출을 넘어 도구를 다루고, 메모리를 유지하며, 사람이 검수하는 운영 가능한 AI Agent 워크플로우를 처음부터 끝까지 구축하는 노하우를 전해드립니다.

AI 에이전트는 데이터 오류, 보안 위협, 비용 증가, 시스템 연동 문제 등 다양한 원인으로 실패할 수 있습니다. 본 과정은 AI 에이전트 도입 과정에서 발생하는 주요 장애와 실패 사례를 살펴보고, 이를 예방하기 위한 설계·점검·운영 전략을 실무 중심으로 설명합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 위험과 한계를 이해하고, 조직에 적합한 도입 방향과 안정적인 운영 기준을 수립할 수 있습니다.

Google Workspace Business 에디션 이상에서 제공하는 Gemini를 이용한 활용방법 교육입니다. id@gmail.com 개인 사용자에게는 도움이 적고, Google Workspace Starter에서도 사용할 수 없습니다. 회사에서 Google Workspace Business 이상 사용자가 어떻게 Gemini를 회사 업무에 사용할 수 있는지 기능과 방법을 설명합니다. 최신의 업데이트 내용을 지속적으로 관리합니다. 교육 수료이후에도 주기적으로 업데이트 또는 변경내용을 확인하세요

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인공지능은 이전의 그 어떤 기술적 변화보다 빠르게 인사 관리(HR) 분야를 변화시키고 있습니다. 오늘날 생성형 AI를 이해하는 채용 담당자와 HR 리더들이 내일의 노동 시장을 주도하게 될 것입니다. 이 과정은 채용, 선발, 온보딩, 인력 계획, 컴플라이언스 및 HR 운영 전반에 걸쳐 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 거대언어모델(LLM)을 활용하는 방법을 다루는 완전하고 실용적인 가이드입니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아닙니다. 여러분은 실제로 AI 기반의 HR 시스템을 직접 구축하게 됩니다. 이 과정이 특별한 이유 이 프로그램은 "AI 기초" 그 이상을 다룹니다. 구조화된 프롬프트 엔지니어링, 재사용 가능한 프롬프트 패턴, 맞춤형 GPT 제작, 그리고 실제 HR 자동화 워크플로우를 교육합니다. 다음을 배우게 됩니다: 거대언어모델(LLM)의 이해와 작동 원리 무작위성 제어 및 환각 현상(Hallucination) 감소 기법 HR 사례별 검증된 프롬프트 패턴 활용법 직무 기술서(JD) 생성기 구축 이력서 스크리닝용 맞춤형 GPT 제작 Gemini를 활용한 이력서 스크리닝 자동화 후보자 평가용 맞춤형 GPT 개발 백그라운드 체크(평판 조회) 자동화 시스템 구축 AI 온보딩 챗봇 제작 후보자 평가 시 편향성 탐지 인간 참여형(Human-in-the-loop) 스크리닝 시스템 구현 AI 감사 및 리스크 평가 수행 고용법 및 데이터 프라이버시 규정에 맞춘 AI 활용 이 과정은 기술적 명확성과 HR 특화 응용력을 결합했습니다. 학습 결과 이 과정을 마칠 때쯤 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다: 반복적인 HR 업무 자동화 더 빠르고 일관성 있는 이력서 스크리닝 구조화된 평가 프레임워크를 통한 채용 품질 향상 AI 지원 평가 방식을 통한 편향성 감소 개인별 맞춤형 학습 및 성장 계획 수립 직원의 성장 가능성 및 준비도 예측 근거 기반의 성과 검토 문서 개선 데이터 보호 및 고용법 준수 보장 조직을 위한 맞춤형 HR GPT 도구 구축 전략적이고 AI 중심적인 인력 의사결정 여러분은 단순한 AI 관찰자에서 AI 실행가로 거듭날 것입니다. 수강해야 하는 이유 채용과 HR 분야에서 AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 많은 기업이 채용, 스크리닝, 인력 계획에 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하지 못하는 전문가는 뒤처질 위험이 있습니다. 이 과정은 다음을 제공합니다: 실무에 즉시 사용 가능한 HR 프롬프트 프레임워크 AI 도구 구현에 대한 단계별 시연 윤리적 및 법적 리스크 관리 가이드 실제 HR 사례 연구 미래를 대비하는 HR 기술 스택 채용 담당자, HR 매니저, 인재 영입 전문가, HR 비즈니스 파트너(HRBP), 또는 HR 리더 등 누구에게나 이 과정은 AI를 업무 프로세스에 자신 있게 통합할 수 있는 기술을 제공합니다. HR의 미래는 AI를 전략적이고 책임감 있게 이해하는 전문가의 것입니다. 지금 등록하여 AI 기반 인사 관리의 선두에 서십시오.

스마트하게 일하고, 남는 시간은 정말 필요한 일에 집중 할 수 있도록 도와 주는 Microsoft365. 회사에서 Microsoft365를 도입하고 아이디와 비밀번호를 받았는데 어디서, 어떻게 시작해야 할지 막막한 이제 시작하는 분들을 위한 초급 강의입니다. 천리 길도 한 걸음부터!

1. AI 자격증, AICE Associate를 취득하기 위한 파이썬 코딩 학습 2. 기초부터 응용까지 단계적인 파이썬 코딩 학습 3. AI 분야 석학 고려대학교 김중헌 교수의 강의

이 강의는 달리3(DALL-E)를 활용해 이미지를 생성하는 방법을 배웁니다. 기본 기능, 3단계 프롬프트 전략, 그리고 실제 이미지 생성 실습을 통해 참가자들은 창의적인 이미지 제작자가 될 수 있습니다.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

Unity에서 진군·방어 캐릭터를 구분해서 사용하는 대전형 타워 디펜스를 C#으로 처음부터 구축. 서로 다른 특성을 가진 캐릭터 설계와 전략 배틀의 메커니즘을 배우는 실전 코스.

현직 스타트업 CTO가 실제 서비스와 여러 외주를 통해서 얻은 바이브코딩 지식 전수해드립니다.