
기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무
HEARTCOUNT
무료
초급 / 알고리즘, 빅데이터
4.8
(12)
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
초급
알고리즘, 빅데이터

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 네 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 들이는 그 시간은 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.


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데이터 시각화
데이터 시각적 분석
EDA
HEARTCOUNT 사용법
데이터 시각화로 발견하는 인사이트!
HEARTCOUNT로 빠른 업무 적용까지 OK.
데이터를 활용하고 싶은 사람・기업은 참 많습니다. 하지만 데이터를 활용하는 방법을 익히기까지 금전적으로나 시간적으로나 많은 투자가 필요하기 때문에 시작을 못 하거나 중도 포기를 하는 경우가 대부분이라고 합니다. 업무를 효율적으로 하기 위해서 데이터를 활용하는데, 수단인 데이터에 너무 많은 소비를 하게 되는 것입니다.
HEARTCOUNT는 코딩을 배우지 않아도 데이터를 탐험할 수 있는 툴입니다. 그 사용법을 익히는 데 역시 큰 시간이 필요하지 않습니다. HEARTCOUNT를 통해, 데이터를 "학습"하는 데 큰 노력을 하기보다는 데이터를 실무에 "활용"하는 데 집중하시길 바라며 이 강의를 기획하게 되었습니다.
이번 웨비나에서는 [개별 레코드 수준의 시각화]에 대해서 다룹니다. 집계값으로 시각화를 했을 때 오류가 발생할 수 있으며, 개별값으로 시각화를 했을 때 새롭게 보이는 인사이트가 있습니다. 강의에서 자세한 내용을 확인해 보세요.
시간이 되신다면 실시간으로 들어보세요! 참석이 어려우시다면 다음 달 게시될 다시보기 영상을 기다리셔도 좋습니다 :)
👉 노코드 데이터 시각화 툴 HEARTCOUNT를 통해 쉽고 빠르게 데이터 활용 역량을 키울 수 있습니다.
Q. HEARTCOUNT는 어디에서 사용할 수 있나요?
하트카운트 공식 페이지의 상단 이미지의 [시작하기] 혹은 우측 최상단의 [로그인]을 통해 활용할 수 있습니다.
*학생이신 경우, 유상 버전을 무료로 이용 가능합니다. 이용을 원하시면 support@idk2.co.kr로 메일 남겨 주세요.
Q. 수강을 위해 갖춰야 할 환경이 있나요?
본 강의는 HEARTCOUNT의 실습과 함께 진행되며, HEARTCOUNT의 권장 이용 환경은 아래와 같습니다.
Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?
네. 이번 강의는 비전공자인 현업 분들도 사용하실 수 있는 데이터 시각화 툴 HEARTCOUNT의 활용법을 다룹니다. 전공자분들의 경우 데이터 분석 업무를 기존보다 더 빠르고 간편하게 하게 될 것이고, 비전공자의 경우 큰 노력 없이도 데이터를 탐험하고 인사이트를 발견하게 됩니다.
상세 이력
학습 대상은
누구일까요?
데이터 활용은 하고 싶은데 자본은 부족한 기업 종사자
코딩하지 않고도 데이터를 시각화・분석하고 싶은 사람
데이터 분석 툴 HEARTCOUNT를 익히고 싶은 사람
선수 지식,
필요할까요?
HEARTCOUNT 기본 사용 경험 (1월 섹션을 참고해주세요.)
2,975
명
수강생
76
개
수강평
4.8
점
강의 평점
16
개
강의
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
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