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[NetMiner 4] 2-모드 네트워크 분석

구매자-상품, 이용자-콘텐츠, 단어-문헌처럼 현실 데이터의 대다수는 '2-모드' 관계임에도, 일반적인 1-모드 분석 방식을 무작정 적용하다가 지표 왜곡이나 데이터 변환의 한계에 부딪히셨나요? 2-모드 네트워크의 핵심 원리부터 데이터 변환(Conversion) 및 직접 분석(Direct/Bipartite) 접근법, 그리고 NetMiner를 활용한 이용자 프로파일링과 연관 분석 실습까지 명쾌한 해법을 제시합니다. 데이터 변환과 지표 산출에서 헤매는 시간을 줄이고, 텍스트·서지·SNS 데이터를 아우르는 독보적인 2-모드 네트워크 분석 역량으로 연구와 실무의 인사이트를 한 단계 끌어올려 보세요.

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 2개월

netminer
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2-모드
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소셜네트워크분석
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데이터분석
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데이터시각화
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netminer
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2-모드
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소셜네트워크분석
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데이터분석
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데이터시각화
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 2-모드 네트워크 데이터와 분석방법 이해

  • 2-모드 네트워크 시각화, 데이터 변환 및 분석 실습

☆ 수강 전 확인하여 주세요 ☆

[수강기간]

- 2개월

[강의 안내 사항]

<실습 프로그램(NetMiner)>

  • 실습을 따라하기 위해서는 윈도우 운영체제의 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.

  • 교육용 NetMiner 4의 설치 방법은 '커뮤니티 >> 자주 묻는 질문 >> [필독] 교육용 넷마이너(NetMiner for Training 안내)'를 확인하여 주시기 바랍니다.


<교재 및 실습데이터>

  • 교재는 첫 강의 영상의 '수업 자료'를 확인하여 주시기 바랍니다.

  • 실습 데이터는 실습 파트에서 '수업 자료'를 확인하여 주시기 바랍니다.


강의 핵심 내용

  • 본 교육은 개인 - 그룹 소속관계, 개인 - 이벤트 참여관계, 구매자 - 상품 구매관계, 요리 - 재료 활용관계, 이용자 - 컨텐츠 관심관계, 사업 - 분야 분류 관계, 단어 - 문헌 등장 관계, 개인 - 프로젝트 수행 관계, 국가 - 국제기구 가입 관계 등 두개 노드 집합(2 nodesets) 간의 관계(2-mode) 네트워크를 표현하고 분석하기 위한 종합적 접근 전략과 방법을 학습하는 과정입니다. SNA에서 실용성이 큰 2-모드 네트워크 분석의 이론과 사례, 분석 실습을 중심으로 진행됩니다.
    #빅데이터 #data-visualization #data-analysis #network-analysis #social-graph


  • Q1. 이 교육과정이 왜 필요한가요?


    A. 2-모드 네트워크 분석은 SNA 이론과 응용에서 매우 중요한 한 부분을 차지하고 있는 광범위한 분야로서 데이터의 표현, 시각화, 분석방법 등에 관한 별도의 체계가 정립되어 있습니다. 연구동향분석 교육에서 다루는 학술서지정보 데이터 분석이나 텍스트 네트워크 분석, 소셜미디어 분석도 사실상 2-모드 네트워크 분석의 확장으로 볼 수 있으므로 텍스트 분석이나 SNS 분석을 본격적으로 하기 위해서도 깊이 있는 이해가 필요합니다.


  • Q2. 2-모드네트워크 분석이 1-모드네트워크 분석과 많이 다른가요?


    A. 1-모드와 2-모드는 데이터의 형식과 성격이 다르므로 분석 방법도 많이 다를수 있습니다. 가령, 연결 중심성(degree centrality) 분석 기법을

       1-모드와 2-모드 데이터에 대해 적용할 수 있지만, 중심성 점수의 계산 방식은 다릅니다. 응집그룹으로서 클릭(clique)의 개념도 2-모드에서는

       다르게 적용됩니다. 무엇보다 2-모드 데이터는 2개의 1-모드 데이터로 변환(conversion)이 가능하고, Bipartite graph로 직접 분석을 할 수도 

       있기 때문에 다양한 변환방법과 분석기법에 따라 결과 해석의 방향도 달라질 수 있습니다. 본 과정에서는 2-모드 데이터에 대한 두 가지 접근,

       즉 변환접근(conversion approach)와 직접접근(direct approach)을 모두 다룹니다.

     


  • 총 교육시간 : 5시간 4분


선수 과목


강사 정보

  • 김강민 – ㈜사이람 이사

  • 김태령 – ㈜사이람 분석컨설턴트

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 1-모드 네트워크 보다 쉽게 획득할 수 있는 2-모드 네트워크 데이터를 활용하여 연구하고 싶으신 분

  • 서로 이질적인 두 개체 간의 관계 데이터를 이용하여 통계 분석 이외의 추가적인 분석을 하고 싶으신 분

  • 보유하고 있는 2-모드네트워크 데이터의 분석 전략과 방법을 설계하고 싶으신 분

  • SNA의 실용적 응용분야에 대해 알고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • NetMiner 4 소개와 기초 사용법(무료) 교육 링크 : https://inf.run/ViiiU

  • 이외 권장하는 선수 과목은 교육 소개 내용을 참고하여 주시기 바랍니다.

안녕하세요
CYRAM NetMiner입니다.

사이람은 2000년에 설립된 그래프 데이터 사이언스(Graph Data Science) 전문 기업으로, 국내 최초의 상용 소셜 네트워크 분석(SNA) 소프트웨어 NetMiner를 개발해 왔습니다. 20년 이상 사회연결망분석(SNA), 그래프 분석(Graph Analytics), 텍스트 분석(Text Analytics), 그래프 머신러닝(Graph Machine Learning) 분야의 기술과 노하우를 축적하며 연구기관, 대학, 공공기관, 기업의 다양한 데이터 분석을 지원해 왔습니다. 본 강의에서는 NetMiner 개발사의 전문성을 바탕으로 사회연결망분석의 핵심 개념부터 실제 데이터 분석 및 결과 해석까지 실무 중심으로 학습할 수 있습니다. 단순한 소프트웨어 사용법을 넘어 데이터 속 숨겨진 관계와 구조를 발견하는 분석적 사고를 함께 익혀보세요.
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공동 지식공유자

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