82,500원
월 16,500원
5개월 할부 시이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 시각화] 강의입니다.
[데이터 분석, 데이터 시각화] 강의입니다.
데이터 분석 입문자를 위한 파이썬 데이터 분석 전과정 기본 기술 익히기 강의입니다. 실제 현업에서 데이터 분석 기술을 활용하고 있는 이커머스 기획자 및 개발자로써, 파이썬 데이터 분석 전과정을 쉽게 익히고, 바로 활용할 수 있도록 만들었습니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
pandas 사용법
데이터 분석 기본
파이썬 데이터 전처리
최신 데이터 시각화
plotly 시각화 라이브러리
다양한 데이터 포맷과 데이터 수집
네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
파이썬 데이터 분석 기본기를 다져줄
완성도 높은 강의
본 강의는 파이썬 데이터 분석기술을 배우는 강의입니다. 데이터 전처리, pandas 라이브러리를 통한 데이터 가공, 그리고 가장 유용한 최신 시각화 라이브러리 (plotly) 까지 익힐 수 있도록 꾸몄습니다. 현업과 병행하며, 6년간 2만명의 강의 경험을 통해, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의로, 강의와 함께 추가로 상세한 자료를 제공합니다.
본 강의는 실제 네카라쿠배 회사 중 한 곳의 공식 사내 파이썬 데이터 분석 교육 강의로 사용중입니다
# 데이터 과학, 데이터 분석 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나?
파이썬을 익히고, 데이터 분석 전과정을 해보셔야 합니다. 현업에서는 결국 파이썬으로 데이터 분석과 데이터 과학을 진행합니다. 데이터 전처리, 데이터 분석 기본, 데이터 시각화를 파이썬으로 할 수 있는 기본 기술을 익히시면 됩니다.
"데이터 분석 전과정을 다뤄보면"
"데이터 과학 전과정이 이해되고"
"데이터를 다루는 기본기를 닦으실 수 있습니다."
우선 데이터 분석 기술을 익힌 후, 데이터 수집 기술과 데이터 예측을 위한 통계학, 머신러닝등 추가적인 기술과 이론을 쌓아나가시면 됩니다.
# 최대한 빨리 직접 저도 실제 데이터 분석을 해보고 싶어요!
이미 데이터 분석을 위한 기본 지식은 누구나 갖추고 있습니다. 평균만 알아도 됩니다. 관건은 빨리 파이썬으로 데이터 분석 전과정을 해볼 수 있는 기술을 익히는 것입니다.
"수강 후, 원하는 데이터 분석 바로 시작할 수 있습니다."
"취업을 위한 업계 데이터부터 주식까지!"
# 데이터 분석 강의는 많고, 다양한 강의를 들어도 모르겠고!
다 알고 있는 것처럼 제반 기술 설명없이 단순히 궁금한 데이터를 막바로 분석하거나, 데이터 분석 이론을 깊게 다루거나, 입문자 난이도에 맞지도 않은 그럴듯한 머신러닝/인공지능 기술을 써서 데이터를 화려하게 분석/예측하는 강의. 입문자라면 강사가 얼마나 잘할 수 있는지를 보여주는 강의보다는, 입문자 입장에서 필요한 기술을 쉽고, 점진적으로, 그리고 체계적으로 익힐 수 있는 강의가 필요합니다.
"강사가 얼마나 잘하는지를 보여주는 강의가 아닙니다"
"입문자 입장에서 쉽게"
"필요한 제반 기술까지 단계적/체계적으로 설명하는 강의입니다"
# 심지어 kaggle 경진대회에 참가하고 싶어요
kaggle 경진대회는 주로 머신러닝, 인공지능등을 활용해서, 데이터를 예측하는 사이트입니다. 이러한 기술을 처음부터 익히려면, 우선 pandas 를 포함해서, 데이터 분석 기술에 익숙해지면 좋습니다. 통계학과 머신러닝부터 시작하면, 관련 기술이 익숙하지 않기 때문에, 아무것도 할 수 없습니다. 본 강의는 그래서 pandas 와 시각화 기술에 익숙해지도록 꾸몄고, 이후 체계적인 로드맵을 통해, 이후 기술을 차근차근 익히도록 꾸몄습니다. (하단부 로드맵 참조)
또한, 본 강의에서 익힌 기술로도 충분히 현업에서도 데이터를 분석할 수 있습니다. pandas 와 시각화 기술은 생각보다 익숙해지기 매우 어렵습니다. 그래서, 본 강의는 전반부 프로젝트는 일별 코로나 데이터(raw data)를 복잡한 시각화 포맷에 맞게 바꾸는 작업을 해보며, pandas 의 기본 기능에 익숙해지도록 꾸몄습니다. 이후 이커머스 데이터로 EDA 분석 이론과, 데이터 분석 기술을 사용해서, 다양한 데이터 분석을 해보도록 꾸몄습니다.
# 데이터 분석은 실제 비지니스 도메인을 잘 알아야 한다던데...
그렇다고 관심도 없는 다양한 분야를 먼저 이해해야하는 강의를 듣기는 어렵죠. 본 강의는 이커머스 데이터를 가지고 분석해보세요. 굳이 언택트 시대라는 용어를 쓰지 않아도, 최근 수년간 모든 비지니스는 온라인으로 넘어가고 있습니다. 온라인 비지니스를 이해하려면 그 중 가장 핵심인 이커머스 데이터를 이해해보세요. 가장 도움이 되는 도메인의 이해와 관련 기술까지 둘다 큰 도움이 됩니다.
"데이터 도메인 이해는"
"업무, 부업, 창업 어떤 일을 하더라도 꼭 필요한"
"온라인 비지니스, 이커머스 데이터 이해로!"
# 강의를 봐도, 자료가 없으니, 책도 함께 구매해야 할까요?
책의 한계를 넘는 요약된 설명과 함께 실제 코드도 바로 실행해 볼 수 있는 형태로 드립니다. 강의를 보고, 자료를 함께 실행해보면, 복습도 쉽고! 이후에도 계속 필요할때마다 바로 참고할 수 있습니다. (강사가 자료에 대한 애착이 매우 많습니다. 책보다 더 좋은 자료로, 자료만으로도 수강료가 아깝지 않도록 만듭니다.)
6년간 2만명의 검증!
잘 정리된 자료와, 선명한 설명으로
보다 나은 온라인 IT 강의를 제공합니다!
잘 배우면, 바뀝니다!
# 파이썬 시각화는 matplotlib을 익혀야 하는거 아닌가요?
matplotlib 은 오래된 한계가 있는 기술입니다. 시각화 라이브러리는 가장 좋은 시각화 패키지에 익숙해지시면 됩니다. 파이썬 코드 한줄로 바로바로 손쉽게 시각화를 해볼 수 있는 기술(cufflinks)과, 세세한 부분까지 그래프를 조작할 수 있으면서, 이쁘기도한 plotly 최신 시각화 라이브러리 사용법을 익히세요. 데이터 분석의 품질이 달라집니다.
# 데이터 분석 강의를 들어봤던 분들도, 도움이 되는 강의
실전 예제 (코로나 데이터 전처리, 이커머스 데이터 분석) 를 처음부터 끝까지 데이터 분석을 진행합니다. 예제를 통해 자신의 데이터 분석 기술을 정리하고, 최신 라이브러리 사용법을 실제 보고서 수준으로 만드는 방법까지, 그리고 실제 현업 데이터까지 이해하는 강의입니다.)
시간을 낭비하지 마세요!
우리는 정보가 없어서 못하는 것이 아닙니다!
검증된 강의로 익히세요!
수년간 수없는 피드백을 통해 개선되고, 온라인 강의에 대한 애착으로 고민고민 끝에 만들어낸 강의입니다.
'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록
꾸준히 고민하고, 개선해서 만드는 강의입니다.
합리적이고 서로 배려하고
좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만
수강 부탁드립니다!
데이터강의에서 실제 원본 데이터(raw data)를 가공해서 만드는 데이터 전처리 예제
국가별 코로나 바이러스 관련 일별 확진자 추이 (이제 여러분들도 만들 수 있습니다.)
그래프를 그리기만 해서는 부족합니다. 현업에서는 디테일이 중요합니다.
실제 현업 데이터 분석을 위한 보고서 수준으로 만들며, 현업 노하우까지!
다양한 그래프와 다양한 측면의 분석
데이터 과학 전과정에 대한 강의가 순차적으로 오픈됩니다. 체계적으로 익히세요!
데이터 분석 강의 후, 데이터 수집과 저장을 위한 데이터 베이스와 크롤링 강의를 추천드립니다. 혹시 파이썬 자체가 익숙하지 않으시다면, 수많은 소중한 피드백에서도 볼 수 있는 검증된 강의, 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 강의와 함께, 데이터 분석 강의를 수강하시면 좋을 것 같습니다.
주요 데이터 분석 커리큘럼(색깔별 관련 강좌 표시)
(pandas, 데이터 분석(EDA), 데이터 시각화는 본 강좌에서 다루는 커리큘럼입니다.)
# 나아가 데이터 과학자를 위한 전체 로드맵으로 탄탄하고, 체계적으로 역량을 기르세요!
데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
- 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
- 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (참고 기술, 데이터로드맵에는 미포함)
- SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
- NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
- 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
- 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
- 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]
* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다 (할인율은 곧 축소 예정입니다)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 과학 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기 (바로가기)
이외에 인프런에 오픈 중인 풀스택 강의 코스
풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 23' 상반기 오픈 예정)
8. 풀스택 웹, PC프로그램, 앱 개발 클론코딩 시리즈 (풀스택 Part5, 23' 하반기 예정)
9. 풀스택을 위한 강력한 최신 백엔드 Go 언어 (23' 하반기 예정)
앱, 웹 기술이 급격히 변화 중이어서, React, Vue 강의를 보다 최신 기술을 선점하기 위해,
웹, PC프로그램, 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 로 진행합니다.
* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵 (바로가기)
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
파이썬 데이터 분석 기술을 익히고 싶은 분들
pandas와 시각화 기술을 익히고 싶은 분들
장기적으로 데이터 분석가로 성장하고 싶은 분들
장기적으로 데이터 분석 기술을 익히고 싶은 분들
데이터 분석 기본 기술을 견고하게 익히고 싶은 분들
안녕하세요
잔재미코딩 입니다.
잔재미코딩 입니다.
잔재미코딩, Dave Lee
- About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]
- 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)
- 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)
- 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS
- 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
- 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]
-
- 풀스택/데이터과학 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.
- 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭[
- IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~
최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택과 데이터과학 강의를 만들고 있습니다.
커리큘럼
총 58 개
˙ 11시간 10분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개와 수업전 알아둘 사항
3 강
∙ 30분
섹션 1. 주피터노트북 설치와 사용법 이해하기 (사전 준비)
6 강
∙ 44분
아나콘다와 주피터노트북 이해
06:47
아나콘다 설치 (맥 환경) (업데이트)
05:41
아나콘다 설치 (윈도우 환경) (업데이트)
04:56
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항
14:36
수업 준비 방법과 주피터 노트북 사용법
12:40
수업 자료 다운로드
섹션 2. 데이터 분석을 위한 파이썬 문법 정리
2 강
∙ 21분
데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법 항목
11:12
데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 라이브러리 임포트 방법
10:05
섹션 3. 데이터 분석을 위한 다양한 데이터 포맷 이해와 파이썬 활용
7 강
∙ 1시간 26분
실전 예제와 강의 진행 순서의 이해
미리보기
05:50
파이썬에서의 파일 처리를 위한 기본 지식
18:11
파이썬으로 Plain Text 포맷 파일 다루기
10:42
CSV 포맷 이해와 파이썬으로 CSV 파일 다루기
12:36
XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기1
18:30
XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기2
05:54
JSON 포맷 이해와 파이썬으로 JSON 파일 다루기
14:22
섹션 4. pandas 기본 문법과 탐색적 데이터 분석 이해 및 활용
4 강
∙ 47분
pandas 라이브러리 기본 이해와 학습 전략
06:33
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Series 기본
14:29
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본1
18:38
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본2
07:46
섹션 5. 탐색적 데이터 분석의 이해와 데이터 분석 기본 패턴 익숙해지기
3 강
∙ 37분
탐색적 데이터 분석의 이해
11:56
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1
10:43
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2
15:16
섹션 6. 데이터 전처리를 위한 pandas 라이브러리 사용법 익히기
4 강
∙ 34분
pandas 라이브러리로 데이터 가공하기1
10:36
pandas 라이브러리로 데이터 가공하기2
10:27
데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기1
08:19
데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기2
05:17
섹션 7. 실전 파이썬 데이터 전처리로 코로나 현황 이해하기
7 강
∙ 1시간 6분
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기1
13:57
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기2
10:17
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기3
09:26
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기4
13:11
최종 전처리 데이터로 그래프 만들기1
11:28
최종 전처리 데이터로 그래프 만들기2
04:30
파이썬 데이터 전처리 정리와 과제
미리보기
03:59
섹션 8. 데이터 분석을 위한 최신 시각화 라이브러리 사용법
9 강
∙ 1시간 59분
가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1
17:16
가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해2
17:22
디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해1
15:21
디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해2
11:54
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법1
13:52
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법2
17:05
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법3
07:41
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법4
07:51
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법5
11:33
섹션 9. 가장 핫한 이커머스 데이터, 실제 데이터 분석하기
13 강
∙ 3시간 1분
지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기1
15:04
지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기2
10:16
데이터 분석 실전: 이커머스 데이터 탐색하기
18:24
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 상세 분석하기
16:29
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석1
11:07
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석2
18:27
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석3
13:48
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석4
11:14
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석1
17:40
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석2
10:12
EDA/pandas/시각화로 이커머스 구매 카테고리 분석
11:34
EDA/pandas/시각화로 이커머스 배송 시간 분석
17:15
향후 활용 및 데이터/풀스택 로드맵
미리보기
09:38
강의 게시일 : 2020년 06월 22일
(마지막 업데이트일 : 2023년 05월 16일)
수강평
총 234개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
234개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW
좋아요 순
최신 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
평점 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
좋은 감사합니다. 큰 도움이 되었습니다.
강의 내용 , 강의자료 너무 만족스럽습니다.
머신러닝 강의도 기대하고 있겠습니다. ^_^
2020-12-26
코딩 입문자로써 아무것도 모른채 시작했던 파이썬 부트캠프 강의부터 크롤링 강의, 그리고 이번에 파이썬 데이터 분석까지 수강을 끝냈습니다.
이 강의들이 겉으로 보면 각각 별개의 강의지만 수업 중에 항상 강조하시는대로 하나의 흐름과 목적을 가지고 강의를 해주신데다 무엇보다 비전공자의 입장에서 자세하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 편하게 수업을 들을 수 있었습니다.
현재 부동산업을 하고 있는데 이 강의들을 듣고 난 후 네이버 부동산을 비롯한 사이트 크롤링과 공공데이터 포털에서 제공하는 데이터들을 원하는대로 가공하고 활용할 수 있는 능력이 생겼습니다.
전문가들이 볼 때는 부족할 수 있지만 IT관련 전문가가 아닌 부동산업을 하면서 이런 능력이 있다는건 정말 큰 무기라고 생각합니다.
또한 수동적으로 남이 제공하는 가공된 데이터만 보는 것과 자신이 직접 가공한 데이터를 보는 것은 하늘과 땅 차이입니다.
그러니 저처럼 처음 시작하시는 분들은 너무 고민하지말고 잔재미코딩님의 강의를 하나하나 차근차근 따라오다보면 어느새 성장한 자신을 발견할 수 있을 겁니다.
그리고 희망사항이 하나있다면 지금까지하셨던 강의들(파이썬 부트캠프, 데이터베이스, 크롤링, 데이터분석 등등)을 토대로 하나의 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성하는(비록 강의의 길이가 비교적 짧더라도) 강의가 있으면 더할나위 없이 좋을 것 같습니다.
저는 이제 중간에 빼먹었던 SQL과 NOSQL을 들으러 출발합니다!!!!(잔재미코딩님 모든 강의를 올해 안에 수강하는게 목표입니다ㅎㅎ)
좋은 강의 감사드리고 앞으로도 믿고 따라가겠습니다.
2021-02-26
저는 딥러닝,머신러닝,메카트로닉스 쪽으로 대학원 및 연구를 목표하는 학생입니다.
그래서 기본기를 다지고자 타 강사님들의 파이썬강의를 듣고, 데이터처리분석과정을 배우기 위해서 해당 강의를 수강했습니다. 처음에는 다른 강사님들처럼 영상을 찍으시면서 소스를 작성하시는게 아니라, 수업준비물을 준비하셔서 해당 내용을 찬찬히 강의하시는 스타일이십니다. 제가 들은 대부분의 강의는 전자의 것이여서 후자인 해당강의에 적응하는데 조금 시간이 걸렸습니다. 하지만, 그만큼 수업 내용과 관련된 자료들은 내용이 정말 탄탄했습니다. 이 부분이 무척 제 마음에 들었습니다.
또한, 수업이 진행되면서 가장 인상깊었던 것은, 단지 수업을 계속 진행하는데도 불구하고 반복학습이 된다는 것입니다. 저에게 있어서 인강을 들으면서 가장 어려운 것은 반복학습입니다. 학원같은 경우는 과제등을 이용하여 학생들에게 반복학습을 시키지만, 인강을 통해서 반복학습을 하는것은 평균적으로는 저를 포함해서 어려워하거나 지루해하는 학생들이 많을 것 입니다. 하지만, 이 강의는 새로운 내용을 배우면서도 반복학습이되서 매우 저에게 도움이되는 강의였습니다. 물론 다시 다른 강의를 수강하며 반복학습 도전 할 계획입니다만 ㅋㅋ...
저는 이 강의를 수강할때 처음에는 동영상을 한번 쭉 봅니다. 쭉 볼때 이해가 안되는 구간이 있으면 계속 반복해서 봤구요. 그리고 동영상을 내리고, 선생님께서 주신 자료집을 한쪽 모니터 창에 틀어두고, 처음에는 기억나는대로 소스를 써내려가고, 기억이 안날때/소스를 다 작성한거 같았을때 자료집을 확인하는 식으로 진행했습니다.
더불어, 질문게시판이나 동영상에 질문을글을 올리면 늦으면 하루지나서 빠르면 하루도 안되서 답장이옵니다. 선생님의 열의를 느낄 수 있었던 부분입니다. 또한, 파이썬강의를 수강했을때 느꼈던 것중하나가 질문을하면 해당 내용에 관한 링크를 하나 줍니다. 그리고 이것을 참조하면 도움이 될거라는식으로 강의하시는 분들을 좀 봤었습니다. 개인적으로는 불호였죠, 하지만 해당 수업의 강사님은 하나하나 정성을 들여 코멘트를 남겨줍니다.
그리고, 다음 수업으로 몽고DB에 관한 수업을 들을 예정입니다!
강의 정말 잘봤습니다 ^_^!
2020-08-12
크롤링 강의부터 쭉 들어온 학생입니다. 비전공자에서 진로를 전향하고 학부에서 이쪽 분야 전공을 하나 더 하게 되면서 그 공부랑 잔재미코딩님 강의들이랑 같이 공부하다 보니 시너지 효과가 많았던 것 같습니다.
이번 데이터 분석강의도 정말 잘 들었습니다. 제가 기초 데이터분석 강의를 이것만 들은 것은 아니지만 역시 강사분이 다르다면 배우는 점도 다르다는 것을 느끼고 갑니다! 기초를 더욱 더 탄탄히 배운 것 같습니다.
한 가지 바라는 점이 있다면 현재 개인적으로 캐글이나 데이콘 같은 대회를 통해서 score를 많이 얻기 위한 공부를 진행하고 있습니다. 그래서 캐글을 통한 머신러닝 강의도 매우 기대가 되네요!
또한 데이터 분석, 과학 쪽을 많이 공부하고 난 다음 여유가 생길 때 웹이나 앱 서비스를 꼭 만들어보고 싶더라구요...! 백엔드와 프론트엔드 세계가 너무 궁금해서 그쪽 분야의 잔재미코딩님 강의도 기대하겠습니다! 강의 만드시느라 정말 수고 많으셨고 양질의 강의에 감사드립니다 : )
2020-07-21
타 사이트에서 강사님의 크롤링 부트캠프 강의를 처음 들었었는데 저랑 너무 잘맞는 강사님이셔서 고민도 안하고 이 강의를 구매했습니다. 비전공자이다보니 강의를 듣다보면 모르는 부분이 나오는 경우가 많은데 그 때마다 찾아볼려니 시간도 걸리고 찾더라도 이해가 안가서 의욕이 꺾이는 일이 많았는데 강사님께서 그런 부분을 하나하나 직접 설명해주셔서 이해도 잘가고 재미 있어요. 또 무작정 코드를 쓰고 이렇게 해라! 이게 아니라 왜 그런 코드를 썼고 그 원리는 뭔지 설명해주니 혼자 코드를 짜볼 수도 있어서 너무 좋아요. 자료도 퀄리티가 너무 높아서 이 가격에 이 강의를 들어도되나 싶을 정도에요. 지금도 하루빨리 다른 강의가 계속해서 나오길 기대할 정도로 만족도가 아주 높은 강의입니다.
2020-07-07
