토스 시니어 개발자와 함께하는 Data Workflow Management 기반의 대용량 데이터 처리 설계 패턴 [ By. 비전공자 & Toss 개발자 ]

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須のObservability構築過程を基礎から実戦まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoを通じたトレース保存及び検索、TraceQLを活用した可視化を段階別実習で身につけます。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネック地点を把握し、障害原因を分析する過程を学習いただけます。

数千億件の金融トラフィックを扱うToss開発者と非専攻者から始めて板橋でプラットフォーム開発をしている開発者と一緒に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャを設計し処理する方法を学習します。

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用してリアルタイムイベントストリーミングが可能なスケーラブルな注文処理システムを開発します。

この講義はKotlinとSpring Bootを活用し、マルチモジュールプロジェクトをゼロから構築する方法を扱います。 モジュール化の基本概念からGradle設定、モジュール間の依存性管理、実際のアプリケーション開発まで実習を中心に進めます。 初心者から中級開発者まで、マルチモジュールの基礎と実務への適用を学びたい時に、本講義を参考にしてください。

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。

Spring Boot 3.x + Kotlinで3つのインスタンスクラスターを構築し、Redis Pub/Sub 分散メッセージングとNginx ロードバランサーを活用して、大容量トラフィック処理が可能な拡張可能なWebSocketリアルタイムチャットサーバーを開発します。

急増するトラフィック、どのように耐えるのか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（Event-Driven Architecture）ベースの実戦設計パターンを通じて、障害に強く柔軟にスケール可能なアーキテクチャを作る方法を学びます。非専攻者も理解できるよう、カカオ開発者の実務経験と共に易しく明確に説明します。リアルタイムデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に扱う実戦中心講義！

この講座は、Kotlinの🌺 Coroutineの理論的基礎から実践活用まで、本格的に学ぶマスタークラスです。コルーチンの核心原理と構造、非同期プログラミングの必要性、コルーチンビルダーとスコープ、例外処理、チャネル、フロー(Flow)など、実務で頻繁に使用する主要機能を段階的に扱います。各概念は実習サンプルと共に説明されるため、初心者でも容易に理解し、すぐに実践に適用できます。実務に強いCoroutineの能力を身につけたい開発者にとって最高の入門および実践講座です。

このレッスンでは、理論を直接扱うのではなく、実習をする過程を通じてコードでRedisを野蛮に使う方法について学習します。

Redisを効果的に使用する方法と、実際の現場でまたは有名な事例を例にとって、Redisの注意点と活用法をすべてお伝えします。

Kotlinで一番人気のプロジェクトであるKtorを活用してプロジェクトを構成し、Kotlinをマスターしてみましょう！ 😆

Spring Bootを活用し、JWT、ws通信、大容量TPSの処理方法について学習できます。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

AWS、Spring を活用してメールを送信する方法について学習できます。 これを通じて、メール認証システムをどのように構築できるか学べます。

私が未経験からどのように勉強し、どのように就職したか、そのノウハウについて扱っています。

ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか？ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか？

ソフトウェア データ パイプラインを作成する際に最もよく使用されるオーケストレーターである Apache Airflow を学習できます。

データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。

このコースでは、ログプレスの強みであるリアルタイム処理と外部連携を含むデータエンジニアリングの実行方法について説明します。また、リアルタイムで参照データを付与する方法、論理的に関連する事象の順序、収集間隔でさまざまな動作を検出する方法、または後続の処理のためにCEP(Complex Event Processing)について深く説明します。

リアルタイムデータ処理、今や選択ではなく必須！ Apache Flinkでリアルタイムストリーミングをスマートに扱ってみます。 バッチ？ストリーミング？複雑な概念も簡単に、素早く理解できます。 Kafka、DB連携まで直接やってみながら感覚を掴む実習中心の構成！ データで動く世界、Flinkで先に始めてみませんか。

コーディングと恋に落ちた8年目のフルスタック開発者Captainの私心がいっぱいのカリキュラムです。バックエンドのすべてをすべてお知らせしたいCaptainの心が溶けます！このレッスンを聞くと、これまで教えてくれますか？＆＃x27;という考えを震えることができないでしょう。みんなが難しい部分までぜひ噛んで食い込んでくれるこの講義で始めましょうか？

バックエンド開発をどこから始めなければならないのか、やめませんでしたか？ジュジュと一緒に一日でバックエンドの開発を始めましょう！

[Update 2025.04] 理論と実習でコストパフォーマンス良くKubernetesに関する実力を高めてみませんか。この講座を通して皆さんも流行に容易く乗れるようになります。

勉強はしたが問題を解けないあなたへのSQLD ノレンイ 176問題解説講座。 完講後、合格を超え専門家になります。 SQLD オールインワンパス！

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

Redis は、高速で拡張可能なオープンソースのデータベースです。このテクノロジーは、リアルタイム アプリケーション、ゲーム、ソーシャル メディア プラットフォームなどでパフォーマンスを最大化するために使用されます。ただし、Redis の実際の力を理解し、効果的に活用するには、深い理解が必要です。 Redis について専門的に学ぶ機会がやってきました。"シリコンバレーのエンジニアと学ぶ Redis"では、Redis の基本的な概念から高度な機能まで幅広く取り上げます。このコースは、Redis を初めて使用する初心者から上級者まで、すべての人に適しています。

このレッスンでは、ドッカーについて学び、CI環境を設定できます。

そのレッスンでは、ERDの作成方法を学びます。 データベース設計を学びます。 （国内唯一のビッグデータ設計講義）

Docker をまったく知らない初心者や初学者向けの Docker ガイドです。複雑な内容を除き、Docker がなぜ人気があり、どのように使用するかをすばやく習得できるように重点を置いています。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

FastAPIで現代的なバックエンドAPIを構築する完全ガイド！ 🚀 この講座はFastAPIの基礎からPydanticデータ検証、SQLAlchemyを利用したDB連携とAlembicマイグレーションまで体系的に扱います。 実践ToDoプロジェクトを通してJWT認証/認可セキュリティを実装し、非同期処理と性能最適化まで体験してみてください。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイ実習を通じて、この講座一つだけで実務にすぐに投入できるバックエンド開発者として成長できます！

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQAシステムを構築します。 (社内/インハウスQAシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。