토스 개발자와 함께하는 Data Workflow Management 기반의 대용량 데이터 처리 설계 패턴
Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.
실습 중심
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자격증
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시험
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데이터분석
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데이터베이스
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- 해결
강의에서사용하신 root.py 파일이 안보여서 실습하면서 만든 텍스트 공유 드려요
dynamicDagfrom datetime import datetime, timedelta from airflow import DAG fr
빅데이터dockerdocker-composeairflowdellahong
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3달 전
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- 해결
실습환경에 대해 질문이 있습니다!
안녕하세요섹션6의 강의를 듣다가 질문드릴게 있어 글을 작성하게되었습니다우선 강의를 너무 잘 듣고 있음에
빅데이터dockerdocker-composeairflowjomseni
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5달 전
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