강의 하나로 끝내는 백엔드 모든 지식!
해여
백엔드 입문 걱정 끝! HTTP, API, DB 기초부터 MSA, 도커, 클라우드 최신 기술까지! 쉽고 체계적으로 배우는 백엔드 개발 지식!
입문
Docker, REST API, DBMS/RDBMS
안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?
머신러닝 워크플로우 자동화: 단 몇 줄의 코드로 데이터 전처리, 모델 비교, 튜닝, 평가에 이르는 전 과정을 자동화하여 분석 속도를 10배 이상 높일 수 있습니다.
4대 머신러닝 프로젝트 실습: 고객 구매 예측(분류), 의료비 예측(회귀), 고객 세분화(군집), 시계열 예측 등 실제 비즈니스 문제를 해결하며 실무 감각을 익힙니다.
전문가 수준의 코드 작성법: 단순한 스크립트를 넘어, 여러 실험을 안정적으로 관리할 수 있는 객체 지향(OOP) API 사용법을 마스터하여 더 견고한 코드를 작성하게 됩니다.
'블랙박스' 모델 해석 능력: 모델이 왜 그런 예측을 했는지 SHAP 라이브러리를 통해 시각적으로 분석하고, 이를 비즈니스 인사이트로 연결하는 능력을 갖추게 됩니다.
MLOps 기초 역량 확보: MLflow로 실험 과정을 추적하고, 완성된 모델을 클릭 몇 번으로 API와 Dockerfile로 만들어 배포를 준비하는 방법을 배웁니다.
학습 대상은
누구일까요?
현직 데이터 분석가/과학자: 반복적인 모델링 작업에 드는 시간을 획기적으로 줄이고, 가설 검증과 인사이트 도출에 더 집중하고 싶은 분
머신러닝 학습자/취준생: 머신러닝 이론은 알지만, 실제 데이터를 다루고 프로젝트를 완성하는 데 어려움을 겪는 분
개발자/기획자/마케터: 코딩에 대한 부담은 줄이면서, 데이터 기반의 예측 모델을 빠르게 프로토타이핑하고 업무에 적용하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법
분류(Classification), 회귀(Regression)와 같은 머신러닝의 기본 개념을 알고 계시면 좋습니다.
278
명
수강생
10
개
수강평
20
개
답변
4.8
점
강의 평점
5
개
강의
반갑습니다!
AI와 컴퓨터 공학의 무한한 가능성을 탐구하며, 그 여정을 여러분과 나누고 싶은 해여입니다.
학부 시절 '컴퓨터 공학 중독자'라 불릴 만큼 전공에 대한 열정으로 4.4점 이상의 전공 학점으로 수석 졸업하였고, S대학원에서 AI를 전공하며 석사 학위를 받고 박사 과정을 통해 전문성을 심화했습니다.
하지만 이론적 탐구만큼이나 실제 세상의 문제를 AI로 해결하는 것에 큰 매력을 느껴, 박사 과정을 잠시 멈추고 스타트업에서 AI 기반 LLM 및 비디오 분석 프로젝트를 경험하며 귀중한 실전 경험을 쌓았습니다.
지금은 국내 Top3 대기업 중 한 곳에서 LLM 프로젝트 개발 및 PM으로 일하며, AI 기술이 우리 삶에 가져올 긍정적인 변화들을 만들어가는 데 기여하고 있습니다. 제가 겪었던 고민과 해결의 과정, 그리고 현장에서 얻은 생생한 노하우들을 여러분께 아낌없이 전달해 드리겠습니다. AI라는 흥미로운 세계로의 여정에 든든한 길잡이가 되어 드릴게요.
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